gpt4free demo
1.0.0
自行設定免費的 OpenAI GPT-4 API
請依照以下步驟啟動並執行 gpt4free-demo:
克隆儲存庫:
git clone https://github.com/username/gpt4free-demo.git
cd gpt4free-demo
設定環境變數:複製範例環境檔案並設定您自己的變數:
cp .env.example .env
使用您喜歡的文字編輯器開啟.env
並為給定變數填寫您自己的值。完成後儲存並關閉文件。
啟動服務:使用 Docker Compose 啟動服務:
docker-compose up -d
如果更改.env
檔案中的任何環境變量,請使用docker-compose down
和docker-compose up -d
重新啟動服務。
存取 API :服務運行後,可以透過以下位置存取 API:
http://127.0.0.1:13000/supports
supports [GET]http://127.0.0.1:13000/ask?prompt=***&model=***&site=***
prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]http://127.0.0.1:13000/ask/stream?prompt=***&model=***&site=***
prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]更多使用範例可以在 yangsx/gpt4free-ts 找到。
當然!如果您想在 README 中包含有關如何使用hurl
測試 API 的說明,您可以新增以下新部分:
Hurl 是一個執行 HTTP 請求的命令列工具。您可以使用它來測試此 API 中的端點。您可以透過以下方式開始:
安裝 Hurl :請按照官方網站上的說明在您的系統上安裝 Hurl。
建立 Hurl 檔案:您可以建立一個副檔名為.hurl
的檔案來定義要測試的 HTTP 請求。以下是該專案的gpt.hurl
檔案範例:
# List all supports model
GET http://127.0.0.1:13000/supports
# Call Vita model
GET http://127.0.0.1:13000/ask
[QueryStringParams]
site: vita
model: gpt-3.5-turbo
prompt: Tell me a joke about Software Engineering
運行 Hurl 檔案:使用以下命令執行gpt.hurl
檔案:
hurl --verbose gpt.hurl
這將運行定義的 HTTP 請求並將回應列印到終端。
閱讀文件:要了解更進階的用法,您可以參考範例文件。