GPT Telegram Bot

GPT-Telegram-Bot：多功能人工智慧助手？

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GPT-Telegram-Bot是一款功能強大的Telegram機器人，整合了各種AI模型，提供智慧對話、影像產生和分析功能。

主要特點？

1. 多模型支援：與 OpenAI API、Google Gemini、Anthropic Claude、Groq 和 Azure OpenAI 相容的任何模型
2. 智慧對話：具有上下文記憶支援的自然語言交互
3. 圖像生成？
4. 影像分析？
5. 多語言支援：多種語言本地化支持
6. Stream Response ⚡：AI回復即時產生並展示
7. 使用者白名單？

支援的人工智慧模型？

• OpenAI 系列：強大的語言模型
• 谷歌雙子座：Google的下一代人工智慧模型??‍？
• Anthropic Claude：另一個強大的語言模型選擇？
• Groq：高速推理 AI 模型 ⚡
• Azure OpenAI：Microsoft 託管的 OpenAI 服務？

項目結構？

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

快速入門

先決條件

• 維塞爾帳戶
• Telegram 帳戶和 Bot Token
• Upstash 請選擇Redis資料庫並啟用Eviction功能
• 至少一項 AI 服務的 API 金鑰

部署步驟

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. 安裝依賴項：

   npm install

3. 設定環境變數：建立.env文件，填寫必要的設定資訊（參考下面的環境變數配置）。

4. 部署到 Vercel：

   • 分叉這個倉庫
   • 根據readme底部的說明進行修改
   • 按一下「使用 Vercel 部署」按鈕
   • 連接您的 GitHub 儲存庫
   • 配置環境變數
   • 完成部署

5. 設定 Telegram Webhook：部署後，使用下列 URL 設定 Webhook：

    https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
   

環境變數配置？

在部署和執行 GPT-Telegram-Bot 之前，您需要設定以下環境變數。在專案根目錄下建立.env文件，配置以下變數：

變數名	描述	預設值
OPENAI_API_KEY	OpenAI API 金鑰	-
OPENAI_BASE_URL	OpenAI API 基本 URL	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	要使用的 OpenAI 模型（以逗號分隔）	-
DEFAULT_MODEL	使用的預設模型	OPENAI_MODELS 中的第一個模型
AZURE_OPENAI_API_KEY	Azure OpenAI API 金鑰	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Azure OpenAI 端點	-
AZURE_OPENAI_MODELS	要使用的 Azure OpenAI 模型（以逗號分隔）	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Telegram 機器人令牌	-
WHITELISTED_USERS	允許的使用者 ID（以逗號分隔）	-
DALL_E_MODEL	使用的 DALL-E 型號	達爾-E-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	Upstash Redis REST URL	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Upstash Redis REST 令牌	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	系統初始化訊息	你是一個有用的助手。
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	系統訊息角色	系統
GEMINI_API_KEY	谷歌雙子座 API 金鑰	-
GOOGLE_MODELS	要使用的 Google 模型（以逗號分隔）	-
GEMINI_ENDPOINT	Gemini API 端點	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Groq API 金鑰	-
GROQ_MODELS	要使用的 Groq 模型（逗號分隔）	-
MAX_HISTORY_LENGTH	最大歷史長度	50
CLAUDE_API_KEY	人類克勞德 API 金鑰	-
CLAUDE_MODELS	使用的克勞德模型（逗號分隔）	-
CLAUDE_ENDPOINT	克勞德 API 端點	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

確保在部署到 Vercel 或其他平台時將這些環境變數新增至專案的環境配置。

使用指南

• /start - 初始化機器人
• /new - 開始新對話
• /history - 查看對話歷史摘要
• /help - 取得協助訊息
• /switchmodel - 切換AI模型
• /img [size] - 生成圖像
• /language - 切換介面語言
• 發送影像進行分析
• 直接發送訊息進行對話

支援的語言（使用/語言命令）：

• 英語（en）
• 簡體中文 (zh-cn)
• 繁體中文 (zh-hant)
• 日文 (ja)
• 西班牙語（西班牙文）
• 法語（fr）
• 俄語 (ru)
• 德語 (de)

筆記️

• 合理使用API​​配額，特別是在使用影像特徵時？
• 安全儲存環境變數和 API 金鑰
• 不同的人工智慧模型可能有不同的特徵和局限性
• 定期檢查和更新依賴關係以確保安全性和效能 ?

貢獻 ？

歡迎提交 Pull Request 或開啟 Issue 來改進這個專案！您的貢獻將使這個人工智慧助理變得更加強大和有趣。

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。

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關於「部署到Vercel」按鈕：該按鈕提供一鍵部署到Vercel，非常方便。但請注意：

1. 按鈕中的連結指向原始儲存庫 (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot)。
2. 如果您已分叉此項目並想要部署您自己的版本，則需要更新自述文件中的此按鈕連結。
3. 更新方法：將連結中的snakeying/GPT-Telegram-Bot替換為你的GitHub使用者名稱和倉庫名稱。

例如，如果您的 GitHub 使用者名稱是“yourname”，您應該將按鈕連結變更為：

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

這可確保「部署到 Vercel」按鈕將部署您的分叉版本，而不是原始儲存庫。