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twilio gpt sms

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GPT3 SMS 機器人入門套件

使用 Twilio 的 GPT3 SMS Bot 入門套件。基於本教程。

運行這個項目

你需要的東西

Node.js 安裝在您的電腦上
一個 Twilio 帳戶（如果您還沒有，請在此處註冊一個免費的 Twilio 帳戶，並在升級時獲得 10 美元的贈金）
可以接收 SMS 訊息的 Twilio 電話號碼
ngrok 以便您可以在本機開發環境中回應 webhooks
（可選）用於建立/管理提示的提示帳戶。
（可選）用於部署應用程式的 Fly.io 帳戶

建立 Twilio 帳戶/電話號碼

基於本教程。建立帳戶後，使用以下命令建立可以接收簡訊的電話號碼：

 twilio phone-numbers:update PHONE_NUMBER --sms-url https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

您需要安裝 Twilio CLI。如果您想從簡訊回覆中刪除 Twilio 品牌，您需要「升級」為付費模式。

依賴關係

安裝依賴項：

npm install

環境變數

將.env.example檔案複製到.env ：

cp .env.example .env

填寫您的 TWILIO 和 OPENAI 金鑰以及您的個人 PHONE_NUMBER。

將 TypeScript 編譯為 JavaScript

編譯專案：

npm run build

請注意，這會執行 TypeScript 編譯器tsc ，您也可以執行npx tsc來獲得相同的輸出。

TypeScript 專案將會被編譯到dist目錄中。您也可以在專案變更時持續編譯專案：

npm run watch

運行專案

使用下列命令啟動 Web 伺服器：

npm start

使用 ngrok 公開本機伺服器

要回應傳入的 Webhook，您需要一個公開可用的 URL。 ngrok 是一個可以從公用 URL 到您的電腦的隧道工具。下載並安裝 ngrok 後，您可以像這樣運行它：

ngrok http 3000

ngrok 終端將向您顯示一個 URL，例如https://RANDOM_STRING.ngrok.io 。

將您的電話號碼連接到您的應用程式

使用上一部分中的 ngrok URL，您可以透過應用程式設定 Twilio 電話號碼。編輯您的電話號碼，然後在「訊息」部分中的「收到訊息」旁邊輸入您的 ngrok URL 以及路徑/messages 。

 https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

儲存電話號碼即可。向您的號碼發送訊息並接收回覆。輸入“重置”以重置聊天線程歷史記錄並再次開始。

使用 FLy.io 進行部署

 fly launch (if it's the first time)
# update fly.toml internal port to 3000
fly deploy
# Set your secrets from .env
fly secrets set --app gpt3-chat TWILIO_ACCOUNT_SID= TWILIO_AUTH_TOKEN= TWILIO_PHONE_NUMBER= OPENAI_API_KEY=

GPT3 整合範例

 const { Configuration , OpenAIApi } = require ( "openai" ) ;

const configuration = new Configuration ( {
  apiKey : process . env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;
const openai = new OpenAIApi ( configuration ) ;

const response = await openai . createCompletion ( {
  model : "text-davinci-003" ,
  prompt : "Please reply to the chat below:n" ,
  temperature : 0.7 ,
  max_tokens : 256 ,
  top_p : 1 ,
  frequency_penalty : 0 ,
  presence_penalty : 0 ,
} ) ;

及時集成

要開始使用 Promptable 建立和取得提示，請造訪 https://promptable.ai！

然後，創建並部署提示並像這樣獲取它

 const { data } = await axios.get(`https://promptable.ai/api/prompt/<YOUR PROMPT ID HERE>/deployment/active`);
const { text, configs } = data // get your prompt text and configs
//... now use it in the chat bot!