庫貝還是假的

庫貝還是假的？是一款有趣的迷你遊戲，玩家的目標是正確猜測 ChatGPT 產生的單字是真正的 Kubernetes 術語還是編造的。

玩@ https://kube-or-fake.raftt.io

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創建自己的kube 還是假的？ ？

要求

• Python

• 新專案管理

• 碼頭工人

• AWS SAM CLI

brew install aws/tap/aws-sam-cli

入門

1. 分叉這個儲存庫
2. 安裝依賴項

npm install

開發 ChatGPT 生成器 AWS Lambda

此儲存庫包含本機執行 AWS Lambda 以及使用 CloudFormation 範本將其部署到 AWS 所需的檔案。

配置 AWS Lambda

1. 在template.yml中，提供環境變數OPENAI_API_KEY和OPENAI_MODEL_NAME的值。

2. 為openai Python 套件建立本機 Lambda 層：

pip install -r requirements.txt -t libs/python

在本機運行 AWS Lambda

Lambda 可以使用sam在本地運行：

sam local start-api

此命令啟動在localhost:3000中執行的伺服器。命令輸出應如下圖所示：

 Mounting GenerateKubernetesTermFunction at http://127.0.0.1:3000/generate [GET]                                                                                                                                    
You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam  
build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template                                       
2023-07-20 11:58:51 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:3000
2023-07-20 11:58:51 Press CTRL+C to quit

當透過localhost:3000/generate呼叫 Lambda 時，會顯示更多日誌：

 Invoking lambda.lambda_handler (python3.10)
OpenAILambdaLayer is a local Layer in the template
Local image is up-to-date
Building image.....................
Using local image: samcli/lambda-python:3.10-x86_64-b22538ac72603f4028703c3d1.

Mounting kube-or-fake/lambda as /var/task:ro,delegated, inside runtime container
START RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022 Version: $LATEST
END RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022
REPORT RequestId: b1c733b3-8449-421b-ae6a-fe9ac2c86022

注意：可能會要求您提供本機電腦憑證，以允許sam與本機 docker 守護程式互動。

Lambda 程式碼存在於lambda/lambda.py中，其中lambda_handler是處理程序。隨意探索吧！

請注意，Lambda docker 映像將在每次調用時構建，因此在更改 Lambda 程式碼時無需重新運行sam local start-api （但對template.yml的更改確實需要重新運行） 。

部署到 AWS Lambda

我們也使用sam來做到這一點：

sam build
sam deploy

依照指令的輸出查看新 Lambda 的建立位置。

從遊戲程式碼呼叫 Lambda (JS)

在scripts/words.js中，將GENERATOR_URL更改為http://127.0.0.1:3000/generate （如果在本地運行）或您的遠端 Lambda URL。

在任何瀏覽器上開啟index.html並開始播放。如果配置正確，您應該會看到 Lambda 呼叫（透過本機日誌或 CloudWatch）。