Adding Private Data to LLMs

RAG - 將私有資料加入法學碩士

法學碩士以其創建逼真圖像、程式碼和對話的能力震驚了世界。毫無疑問，ChatGPT 已經風靡全球。數百萬人正在使用它。雖然它對於通用知識來說非常有用，但它只知道它所訓練的信息，即 2021 年之前普遍可用的互聯網數據。它缺乏對您的私人資料的了解，並且仍然不了解最新的資料來源。因此，為了在這方面改進它們，我們可以向他們提供我們從搜尋步驟中檢索到的資訊。這使得它們更加真實，並且能夠更好地為模型提供最新信息，而無需重新訓練這些大規模模型。這正是檢索增強法學碩士或檢索增強生成（RAG）系統。事實上，該儲存庫將精確概述 RAG 系統的創建並闡明所涉及的最佳化步驟。

目錄

• 抹布

• 技術堆疊

• 安裝

• 有用的連結

• 接觸

抹布

技術堆疊

• 浪鏈

• 駱駝指數

• Azure 開放人工智慧

• 格拉迪奧

安裝

1. 克隆 Github 儲存庫

   git 克隆 https://github.com/zekaouinoureddine/Adding-Private-Data-to-LLMs.git

2. 要求 Cd 到專案目錄並確保已安裝 Python 3 以及必要的依賴項。

    cd 將私有資料新增至 LLM
   pip install -r 要求.txt

3. 運行 Gradio 應用程式

   蟒蛇 rag.py

在您的電腦上造訪 http://127.0.0.1:7860 來測試應用程式。您應該會看到類似以下內容：

有用的連結

部落格	平台	語言	筆記本
詢問你自己的數據	Hiberus 部落格	ES
詢問你自己的數據	中等的	CN
詢問您的網頁	Hiberus 部落格	ES
詢問您的網頁	中等的	CN

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接觸

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