llm langchain sql demo

使用 Amazon SageMaker、LangChain 和 LLM 在 Amazon RDS 上進行 NLQ

即將發布的部落格文章「用於分析的生成式 AI：使用 SageMaker、LangChain 和 LLM 在 Amazon RDS 上執行自然語言查詢」的原始程式碼。了解如何使用 LangChain 的 SQL 資料庫鍊和代理程式以及大型語言模型來執行 Amazon RDS for PostgreSQL 的自然語言查詢 (NLQ)。

Amazon SageMaker 環境

核心：基礎 Python 3.0 (Python 3)

實例類型：ml.m5.medium

使用 dotenv

您的.env檔案應如下所示：

 # add required values, then rename this file to .env
# mv env.txt .env

# API Keys
OPENAI_API_KEY =<your_value_here>
ANTHROPIC_API_KEY =<your_value_here>

# Demo 1: Amazon RDS Connection 
RDS_ENDPOINT =<your_value_here>
RDS_PORT =<your_value_here>
RDS_USERNAME =<your_value_here>
RDS_PASSWORD =<your_value_here>
RDS_DB_NAME =<your_value_here>

# Demo 2: Amazon Redshift Connection 
REDSHIFT_HOST =<your_value_here>
REDSHIFT_PORT =<your_value_here>
REDSHIFT_USERNAME =<your_value_here>
REDSHIFT_PASSWORD =<your_value_here>
REDSHIFT_DATABASE =<your_value_here>

從 SageMaker 筆記型電腦檢查 RDS 連接

 # Amazon SageMaker terminal
yum install bind-utils -y

# Get your SageMaker Notebook environment IP
dig +short txt ch whoami.cloudflare @1.0.0.1

# Curl RDS database instance to check connectivity
curl -v ****** . ****** .us-east-1.rds.amazonaws.com:5432

筆記本格式化

jupyter-black用於格式化筆記本和 Steamlit 應用程式。

pip install black " black[jupyter] "

black * .ipynb
black * .py

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