stablediffusion_magicmix
1.0.0
由於字節跳動題為“MagicMix: Semantic Mixing with Diffusion Models”的論文（https://arxiv.org/abs/2210.16056）沒有發布他們的代碼，我在這裡實現了一個Jupyter Notebook，所以你可以嘗試一下。
該筆記本實作了一個名為magic_mix的函數，該函數獲取映像的路徑以及應該調整映像的提示。
附加可選參數：
nu：控制在初始佈局階段提示應覆蓋原始影像的程度。如果您的結果太接近原始影像，請嘗試增加此參數。
Total_steps：穩定擴散的推理步驟數
Guiding_scale：這是分類器免費指導。設定得越高，它就越能推動你的結果符合你的提示。
範例：
