威爾斯議會稅務簡報城市中心建模
此儲存庫包含用於開發 2022 年威爾斯市政稅改革的城市中心模型的工作簿和腳本。
這取決於價格支付數據，可在此處取得：https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
包含 HM 土地登記處資料 © 2021 年皇家版權和資料庫權利。
STATA、R、RStudio、Windows 10、更新的郵遞區號查找
付款價格資料：https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
郵遞區號查找：https://geoportal.statistics.gov.uk/datasets/ons::national-statistics-postcode-lookup-2011-census-november-2023/about
本簡報中的模型採用了與「代替集中化」中的議會稅改革模型相同的方法，並根據威爾斯的情況進行了調整。從本質上講，現行議會稅制在 2022 年籌集的收入用於設定新制度下的估計收入，在重估後，為每個議會稅級和地方當局提供一組基於百分比的假設稅率。
將 2022 年威爾斯每個地方當局每個級別的議會稅單（包括警察規則，但不包括社區議會規則）乘以每個級別的房屋數量，得出當前製度下 2022 年總收入的估計值。
為簡單起見，保留當前的議會稅級並重新估價 315%，這是 2003 年至 2022 年威爾士房價上漲的幅度。估計等級的房屋。
然後，將每個區間內的房價中位數（對區間A 和區間I 進行保守估計）乘以每個重估區間內的房屋數量，以估算地方當局按區間劃分的所有威爾斯住宅物業的總價值。然後，將按等級劃分的一組假設百分比稅率應用於每個地方當局，以提高與目前估計的市政稅收入幾乎相同的收入。
為了估計這將如何改變家庭的帳單，該模型需要考慮重估如何改變個人住宅的範圍。因此，假設當地當局當前的等級分佈映射到當前的價格分佈，例如，如果斯旺西 15% 的住宅目前位於 A 等級，那麼斯旺西 15% 最便宜的房產的價格就是A 級物業的價格等等。
然後，這些當前範圍按價格連接到重估範圍，以產生每個重估範圍中每個當前範圍有多少屬性的估計。然後，地方當局針對當前和重估範圍的每種可能組合計算賬單的變化，然後使用該變化來估計有多少家庭在新的假設重估市政稅結構中重估後看到其市政稅賬單上升和下降。
此模型中並未明確考慮市政稅減免（例如單身成人折扣、學生免稅以及經經濟狀況調查的市政稅減免計劃 [CTRS]），但政策制定者可以輕鬆地將其納入其中，如稍後討論的紙。
IFS 報告中提出的許多均衡效應（例如對房價的影響）將具有與本提案類似的方向性效應（例如，更高/更低的市政稅將減少/增加房產價值），但幅度將根據不同情況而有所不同。
目前該資料夾中有兩個腳本處理支付價格數據
威爾斯腳本 - 一個 STATA 腳本，可產生 2022 年重估以及 2003 年和 2022 年區間連接的折疊版本
Council Tax Bands Assign - 將 2003 年稅級與 2022 年稅級結合的 R 腳本
