AutoEq

自動方程

AutoEq 是一款自動平衡耳機的工具。

前往autoeq.app開始使用。

這個Github倉庫現在主要服務於開發者。本計畫的貢獻是：

• Web 應用程式可輕鬆平衡和調整耳機頻率響應，無需安裝任何東西
• 用於處理（耳機）頻率響應和優化參數均衡器的庫
• 用於在專案上安裝庫的 PyPi 包
• 從 oratory1990、crinacle、Innerfidelity、Rtings 和傳統 headphone.com 測量（與公司今天生產的不同）中收集耳機測量數據作為數值數據。
• 收集不同耳機頻率響應目標作為數值數據
• 結果中預先計算的均衡器設置，但由於autoeq.app存在，因此普通用戶不應使用這些設置

Sennheiser HD 800 均衡結果繪製

更新

2023-10-29 AutoEq 版本 4.0.0。改進和統一整個專案的命名約定。清理過時的檔案並重新組織目錄結構。完全重新設計的資料庫管理工具。

2022-05-14網路應用程式。重新組織測量和結果。

2022-10-30重組項目並發佈在PyPi中。原始碼移至 autoeq 目錄下，命令列用法從python autoeq.py更改為python -m autoeq ，參數名稱中底線_替換為連字符- 。

2022-09-18參數均勻優化器重新設計。新的優化器支援架式濾波器，具有強大的配置系統，運行速度提高 10 倍，對 Fc、Q 和增益值範圍有限制，並將 +10 kHz 範圍視為平均值，而不是嘗試精確修復。

用法

AutoEq 為基本上所有類型的均衡器應用程式產生設置，但本身並不會均衡。為此，您需要一個不同的應用程式。前往autoeq.app並選擇您選擇的均衡器應用程式。此處將顯示匯入產生的設定的快速說明。

命令列使用

除了 Web 應用程式之外，還可以從命令列（終端機）使用 AutoEq。這是主要供開發人員使用的高級用途。以下說明適用於命令列和 Python 介面使用。

安裝中

• 下載並安裝 Git：https://git-scm.com/downloads。在 Windows 上安裝 Git 時，請使用 Windows SSL 驗證而不是 Open SSL，否則在安裝專案依賴項時可能會遇到問題。
• 下載並安裝 64 位元Python 3 。確保選取將 Python 3.X 新增至 PATH 。
• 如果您在安裝和/或執行 AutoEq 時遇到soundfile問題，您可能需要安裝 libsndfile。
• 在 Linux 上，您可能需要安裝 Python 開發包

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• 在 Linux 上，您可能需要安裝 pip
• 在 Windows 上，您可能需要安裝 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015、2017 和 2019
• 開啟終端機/命令提示字元。在 Windows 上，在開始功能表中搜尋cmd 。
• 克隆自動均衡器

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• 轉到 AutoEq 位置

 cd AutoEq

• 創建python虛擬環境

python -m venv venv

• 啟動虛擬環境

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• 更新點

python -m pip install -U pip

• 安裝所需的套件

python -m pip install -U -e .

• 驗證安裝。如果一切順利，您將看到 AutoEq 接受的命令列參數清單。

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

稍後回來時只需再次啟動虛擬環境即可

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

要了解有關虛擬環境的更多信息，請閱讀 Python 的 venv 文件。

更新中

AutoEq 正在積極開發中，並不斷獲得新的測量、結果和功能。你可以從git取得最新版本

git pull

依賴項可能會不時發生變化，您可以使用以下命令更新至最新版本

python -m pip install -U -e . 

檢查安裝

如果安裝成功，這會列印 CLI 參數。

python -m autoeq --help

例子

均衡 Sennheiser HD 650 並將結果儲存到my_results/ ：

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

大樓

在建置之前新增變更日誌條目並更新 pyproject.toml 中的版本號碼！

安裝build和twine

python -m pip install build twine

在建置之前新增對autoeq/README.md的更新！

在 Windows 上建置 PyPi 套件

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

在 Linux / MacOS 上建置 PyPi 包

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

發布

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

記得加入Git標籤！

接觸

如果您遇到問題或有想法或功能請求，可以透過問題解決。問題不是耳機請求的正確管道，因為該項目從其他資料庫獲取測量結果，而 AutoEq 中缺少耳機意味著它尚未由任何支援的來源進行測量。

如果您只是想打個招呼，可以在 Reddit、Audio Science Review 和 Head-fi 中找到我。