uaconflict_equipmentloss
1.0.0
此儲存庫抓取了 Oryxspioenkop（每日）的這份列表，以記錄和視覺化俄羅斯-烏克蘭戰爭中的設備損失。
Oryxspioenkop 對此資料集的評價是：
該清單僅包括有照片或影片證據的被毀車輛和設備。因此，被毀壞的設備數量明顯高於此處記錄的數量。小型武器、彈藥、民用車輛、拖車和廢棄設備（包括飛機）不包括在此清單中。我們已盡一切努力來辨別被捕獲或遺棄的設備的狀態。許多被列為“廢棄”的條目最終可能會被捕獲或銷毀。同樣，一些被繳獲的設備如果無法恢復，可能會被毀壞。反坦克飛彈和便攜式防空系統包含在清單中，但不包含在最終數量中。當相關設備在 1991 年之前生產時，會使用蘇聯國旗。
注意：由於這依賴於公開共享的數據，因此也可能存在偏見，即烏克蘭和俄羅斯的損失分別被少報或多報。雖然俄羅斯損失的設備可能比烏克蘭多得多，但僅根據這些數據做出這樣的假設可能是錯誤的。
主要資料集是data/oryx_data.rds ，但在data/daily子資料夾中也可以找到 daily .csv 。只需從最近的可用日期或您想要分析的任何其他時間戳中檢索資料即可。
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> 行數：1798 列數：13#> ── 列規格 ──────────────────── ────────────────────────────────────#> 分隔符號：","#> chr (6) : Equipment_type, cntry_army, flag, system, status, image_link#> dbl (6):total_equipment_type_oryx,total_system_oryx,total_destroyed_oryx...#> dttm(1):timestamp> #`> ℀# 使用完整列 11):timestamp> #`> 1 擷取該列 11）。資料的規格。 #> ℹ 指定列類型或設定`show_col_types = FALSE` 來安靜此訊息。 chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>#> 1 輛俄羅斯戰車https://... T-64BV destr... https://i... 7#> 2 輛俄羅斯戰車https ://... T- 64BV destr… https://i… 7#> 3 輛俄羅斯戰車https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 4 輛俄羅斯戰車https:/ /… T-64BV destr… https:/ /i... 7#> 5 輛俄羅斯戰車https://... T-64BV damag... https://i... 7#> 6 輛俄羅斯坦克https://... T-64BV captu... https://i... 7#> 7 輛俄羅斯戰車https://... T-64BV captu... https://i. .. 7#> 8 輛俄羅斯戰車https://... T-72A destr... https://i... 8#> 9 輛俄羅斯戰車https:/ /... T-72A destr. .. https://i... 8#> 10 輛俄羅斯戰車https://... T-72A captu... https://i... 8#> # ... 還有1,788 行和6 個變數： Total_system_oryx <dbl>，#> # Total_destroyed_oryx <dbl>，total_abandoned_oryx <dbl>，#> # Total_captured_oryx <dbl>，total_damaging_oryx <dbl>，時間戳記 <dtdt>tm>日期資料由@Narretz（點擊此處）提供，他透過 Azure Vision API 中的 OCR 運行 Oryx 來源影像。由於報告中可能存在錯誤，因此我只按週匯總數據（不顯示每日計數，因為這可能會產生誤導）。這些圖表總是排除最近一周，因為該週尚未完成，可能會給人一種有偏見的印象。
