OpenMusenet2

開放音樂網2

OpenAi 的 muusenet 的開源 WIP 重建。這支援 OpenAI 原始 Musenet 的許多功能，例如多音軌支援（儘管未引導至特定樂器）、4 個動態級別，以及音符開始、長度和音符。

產生

這是用於生成的 Google Colab 筆記本。

樣品

毛伊莉絲 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8

阿爾卡·圖拉 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6

技術性的東西

截至本文撰寫時，目前模型是“OpenMusenet2.1”，它是 gpt-2 媒體的微調版本，包含約 10,000 首歌曲（每首歌曲約 20kb）。我不記得我從哪裡獲得資料集（我實際上是在前一年下載的），但它是大約169,000 個類型0 和1 的midi 文件，具有多個軌道、節奏變化等（儘管節奏變化和其他內容是忽略）

訓練您自己的模型/資料集

前往“筆記本”->“轉換器”->“midiFormater.ipynb”，您可以使用 Google Colab（或您使用的任何筆記本編輯器）打開它。從那裡開始的過程應該相對簡單。

下載資料後，該過程將根據您用於訓練的筆記本而有所不同，因此我無法詳細說明這一點。

改進思路

• 微調模型的干擾參數（top_k、溫度...）（您也可以提供協助！）
• 訓練 gpt-2 774m 或大上下文大小的模型
• 大版模型
• 有些 MIDI 的播放速度是應有速度的 10 倍（AI 模擬此行為）