Cricket Data Analytics Project Using Web Scraping Python Pandas and Power BI

使用 Web 抓取 Python Pandas 和 Power BI 的板球資料分析項目

項目概況：

該計畫的目的是利用數據分析技術來確定特定板球錦標賽（特別是2022 年國際板球聯合會板球世界盃）的最佳11 名球員。和Pandas 轉換數據，並使用 Power BI 創建互動式儀表板以實現富有洞察力的視覺表示。

關鍵步驟：

1. 從 ESPN Cricinfo 抓取資料：

• 利用第三方網路抓取工具“Bright Data”，有效地從ESPN Cricinfo網站收集信息，包括比賽數據、比賽結果、球員擊球數據和保齡球數據。

• 抓取到的資料以JSON的形式儲存以供進一步處理。

2. 資料轉換與轉換：

• 利用 Python 和 Pandas 將 JSON 資料轉換為 CSV 格式。

• 確保資料採用適當的格式直接在 Power BI 中使用，簡化了連接表的過程。

3. Power BI 儀表板建立：

• 利用Power BI中的Power Query進一步轉換和清理資料以進行分析。

• 建立具有互動式圖表和視覺化的動態儀表板，呈現各個方面的測量值，例如強力擊球手、中級擊球手和投球手。

• 這些儀表板提供了球員表現、團隊優勢和改進領域的寶貴見解。

4. 組成最佳11人：

• 應用數據驅動的分析和決策技術，根據從儀表板獲得的要求和見解形成最佳的 11 人比賽。

• 11 人組合參賽的目的是為了優化球隊表現並增加 2022 年國際板球世界盃的成功機會。

使用的技術：

• 網頁抓取：Bright Data（第三方網頁抓取）

• 程式語言：Python

• 資料處理：Pandas

• 資料視覺化：Power BI

結果：

• 該計畫的動態和資訊豐富的儀表板為板球隊管理層、教練和愛好者提供了可行的見解，以製定策略並選擇 2022 年 ICC 板球世界盃的最佳 11 名球員。