Q A System for Retail Sales using Google Palm LLM

零售銷售自然語言問答系統

該項目是自然語言問答系統的端到端實現，允許商店經理使用自然語言查詢與零售銷售數據進行互動。該系統利用 Google PaLM、LangChain 和 MySQL 的強大功能，將使用者問題轉換為 SQL 查詢，執行它們並傳回有意義的結果。

自然語言查詢，例如：

Q1.我們的庫存還剩下多少件白色阿迪達斯 T 卹？

Q2.如果我們能在折扣後出售所有特小號T卹，我們店會產生多少銷售額？該系統足夠智能，可以針對給定問題生成準確的查詢並在 MySQL 資料庫上執行它們

項目亮點

我建立了一個基於LLM的問答系統，將使用以下內容，1.Google Palm LLM

2.擁抱臉部嵌入

3.UI的Streamlit

4.Langchain框架

5.Chromadb 以向量存儲

6.很少的鏡頭學習

在使用者介面中，您可以用自然語言提出問題，它會給出答案

範例問題

庫存中總共還剩下多少件 T 卹？

我們還剩下多少件 XS 尺寸、白色的 Nike T 卹？

所有 S 號 T 恤的庫存總價是多少？

如果我們今天將所有小號阿迪達斯襯衫打折後出售，會產生多少銷售額？

專案結構

main.py：主 Streamlit 應用程式腳本。

langchain_helper.py：這包含所有 langchain 程式碼

requirements.txt：專案所需的Python套件的清單。