QAmodel for Retrievalchatbot
1.0.0
很多同學寄email給我諮詢QA_demo1的語料集,這個語料集我暫時無權公開,希望大家見諒!
QA_demo1的語料集的格式為: QQ, QA,其實主要還是在於QQ的資料集,因為做的是問題和問題之間的相似度,工業上都這麼做,QA只是用來展示模型對應的效果而已,去任何一個有FAQ說明的網站都可以把QA對給爬下來。
這裡提供2個中文資料集供大家參考,希望能幫到大家:
一、 基於tf-idf等特徵的問答機器人二、 基於語意模型,如cnn,rnn等深度學習模型的問答機器人三、 基於ELMO的問答機器人四、 基於BERT的問答機器人
項目名稱 | 資料類型 | 技術類型 | 視覺化 | 完成時間 |
---|---|---|---|---|
基於tf-idf的問答機器人 | 中文 | tf-idf,特徵匹配 | 否 | 2019/4/4 |
基於recall+rerank的問答機器人 | 中文 | tf-idf,cnn | 否 | 2019/7/22 |
聊天機器人小天1.0 | 中文 | route轉換機制,支援閒聊和FAQ任務問答 | 否 | 2019/7/25 |
基於BERT的問答機器人 | 中文 | / | 否 | 敬請期待 |
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有時間就會更新問答相關項目,有興趣的同學可以follow一下
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Cite
如果你在研究中使用了QAmodel-for-Retrievalchatbot,請按以下格式引用:
@software{QR-Chatbot,
author = {ZhengWen Xie},
title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}