KoGPT2 聊天機器人
1.0.0
使用公開的 Hangul 聊天機器人資料和預先訓練的 KoGPT2 進行簡單的聊天機器人實驗
我們探索KoGPT2
各種用途的潛力並定性評估其性能。
你好!應用GPT-2,我們設計了以下架構
透過將資料的 Q 欄位對應到
話語、將 A 欄位對應到
話語、將情緒標籤對應到
學習可以最大化P(
的模型
情緒標籤遵循此處的定義(日常發生 0、分手(負)1、愛(正向)2)。
git clone --recurse-submodules https://github.com/haven-jeon/KoGPT2-chatbot.gitcd KoGPT2-chatbot pip3 install -r 要求.txt
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train_torch.py --gpus 1 --train --max_epochs 2
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --chatCUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train_torch.py --gpus 1 --chat 用戶 > 大獎 辛西米 > 會沒事的。 使用者 > 你叫什麼名字? 使用者 > 父母節我們做什麼? 用戶 > 下雨了 Simsimi > 附傘。 用戶 > 下雪了 Simsimi > 堆雪人。 用戶 > 雷霆來襲 西西米 > 我也想你。 使用者 > 春天來了。 Simsimi > 我總是對春天感到興奮。 使用者 > 我胃不舒服。 Simsimi > 趕快回家休息。 user > 誰創造了你?
火炬