customizable gpt chatbot

具有自訂訓練來源的動態 AI 聊天機器人

可自訂-gpt-聊天機器人

該專案是一個動態 AI 聊天機器人，可以從各種來源進行訓練，例如 PDF、文件、網站和 YouTube 影片。它使用透過 Google 進行社交身份驗證的使用者係統，並使用 Django REST 框架作為後端。該聊天機器人利用 OpenAI 的 GPT-3.5 語言模型進行對話，並專為可擴展性和易用性而設計。

特徵

• 從多個來源（PDF、文件、網站、YouTube 影片）訓練聊天機器人
• 透過 Google 進行社交認證的使用者係統
• 連結 OpenAI GPT-3.5 語言模型進行對話
• 使用 Pinecone 和 FAISS 進行向量索引
• 使用 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 進行文字嵌入
• 用於檔案處理和文字轉換的 Python Langchain 庫
• 可擴展的架構，具有針對本地、臨時和生產環境的單獨設置
• 標題和提示更新的動態網站設置
• 多語言支援
• PostgreSQL 資料庫支持
• 具有 Redis 和 AWS SQS 選項的 Celery 任務調度程序
• AWS S3 儲存桶支援可擴充​​託管
• 在 Heroku 或 AWS 上輕鬆部署

科技

• 語言：Python
• 框架：Django REST框架
• 資料庫：PostgreSQL

主要圖書館：

• 芹菜
• 朗查恩
• 開放人工智慧
• 松果
• FAISS

要求

• Python 3.8 或更高版本
• Django 4.1 或更高版本
• 松果 API 金鑰
• 來自 OpenAI 的 API 金鑰
• Redis 或 AWS SQS
• PostgreSQL資料庫

未來範圍

• 與更多第三方服務整合以進行身份驗證
• 支援用於聊天機器人訓練的其他文件格式和媒體類型
• 提高對話中的情境意識
• 透過自動語言檢測增強多語言支持
• 與流行的消息傳遞平台和聊天應用程式集成

如何跑

• 克隆存儲庫。 git clone https://github.com/shamspias/customizable-gpt-chatbot
• 透過執行pip install -r requirements.txt安裝所需的軟體包
• 運行 celery celery -A config worker --loglevel=info
• 執行指令python manage.py runserver
• 在瀏覽器中開啟http://127.0.0.1:8000/

在linux和mac上需要安裝'sudo apt install python3-dev -y`

1. 確保您的系統上安裝了 libcurl 的開發庫。您可以透過執行以下命令來安裝它們： sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y
2. 透過執行以下命令確保您安裝了最新版本的 pip 和 setuptools： pip install --upgrade pip setuptools
3. pip install pycurl

部署

可以按照在 Heroku 或 AWS 平台上部署 Django 的標準程式將聊天機器人部署在這些平台上。

問題

• 如果您不使用 AWS SQS，則無需安裝pycurl和boto3軟體套件。
• 如果您不使用 AWS S3，則無需安裝django-storages套件。

筆記

在運行專案之前，請確保您擁有 OpenAI 的 API 金鑰。

這只是該項目的基本實現，您可以隨時根據您的要求添加更多功能和自訂。

享受！