Xarray下載 - Xarray源代碼下載

xarray

Python

v2024.11.0

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Xarray：ND標記為數組和數據集

Xarray （發音為“前陣列”，以前稱為Xray ）是一個開源項目和Python軟件包，它使使用標記的多維陣列工作的簡單，高效且有趣！

Xarray以尺寸，坐標和屬性的形式引入標籤，在原始的Numpy狀陣列之上，它允許更直觀，更簡潔且較少易用錯誤的開發人員體驗。該軟件包包括一個大型且不斷增長的域 - 不可吻合函數庫，用於使用這些數據結構，用於高級分析和可視化。

Xarray的靈感來自PANDA的啟發，並藉用了Pandas，這是流行的數據分析軟件包，側重於標記的表格數據。它特別針對使用NetCDF文件（是Xarray數據模型的來源），並與DASK緊密集成以進行並行計算。

為什麼Xarray？

多維（又稱n維）陣列（有時稱為“張量”）是計算科學的重要組成部分。它們在各種領域都遇到，包括物理，天文學，地球科學，生物信息學，工程，金融和深度學習。在Python中，Numpy提供了使用原始ND陣列的基本數據結構和API。但是，實際數據集通常不僅僅是原始數字。他們的標籤可以編碼有關數組值如何映射到空間，時間和時間的位置的信息。

Xarray不僅會跟踪數組上的標籤 - 它使用它們提供功能強大而簡潔的接口。例如：

按名稱對維度進行操作： x.sum('time') 。
通過標籤而不是整數位置選擇值： x.loc['2014-01-01']或x.sel(time='2014-01-01') 。
數學操作（例如， x - y ）基於維度名稱，而不是形狀，跨多個維度（數組廣播）進行矢量化。
使用GroupBy： x.groupby('time.dayofyear').mean()靈活拆分式抗辯操作。
基於坐標標籤的數據庫像對齊，該標籤平滑處理缺失值： x, y = xr.align(x, y, join='outer') 。
以Python詞典的形式跟踪任意元數據： x.attrs 。

文件

在https://docs.xarray.dev/上在其官方文檔中了解有關Xarray的更多信息。

嘗試一本交互式jupyter筆記本。

貢獻

您可以在我們的貢獻頁面上找到有關Xarray貢獻的信息。

取得聯繫

在GitHub討論中詢問使用問題（“我怎麼？”）。
報告錯誤，建議功能或在GitHub上查看源代碼。
對於不太定義的問題或想法，或向Xarray用戶宣布其他感興趣的項目，請使用郵件列表。

數字

Xarray是Numfocus的財政贊助項目，Numfocus是一個致力於支持開源科學計算社區的非營利組織。如果您喜歡Xarray並想支持我們的使命，請考慮捐款以支持我們的努力。

歷史

Xarray是氣候公司開發的內部工具的演變。它最初是由氣候公司研究人員Stephan Hoyer，Alex Kleeman和Eugene Brevdo撰寫的，並於2014年5月作為開放源代碼發行。該項目於2016年1月從“ Xray”重命名。Xarray於2018年8月成為了Numfocus的財政贊助項目。