法師艾

法師人工智慧

賦予您的數據團隊神奇的力量。

Mage 是一個用於轉換和整合資料的混合框架。它結合了兩全其美：筆記型電腦的靈活性和模組化程式碼的嚴謹性。

• 從第三方來源提取並同步資料。

• 使用 Python、SQL 和 R 透過即時和批量管道轉換資料。

• 使用我們預先建置的連接器將資料載入到您的資料倉儲或資料湖中。

• 運行、監控和編排數千條管道，無需失眠。

加上數百個企業級功能、基礎設施創新和神奇的驚喜。

有兩個引人入勝的版本可供選擇

對於團隊來說。用於整合和轉換資料的完全託管平台。	自託管。用於建置、運作和管理資料管道的系統。

這很神奇。

有關入門、如何開發以及如何部署到生產的文檔請查看即時文檔
開發人員文件入口網站。

安裝

安裝最新版本 Mage 的建議方法是透過 Docker 使用以下命令：

 docker pull mageai/mageai:最新

您也可以使用 pip 或 conda 安裝 Mage，但這可能會在沒有適當環境的情況下導致依賴問題。

 pip 安裝 mage-ai

 conda 安裝-c conda-forge mage-ai

尋求幫助？最快的入門方法是在此處查看我們的文件。

正在尋找快速範例？直接在瀏覽器中開啟演示項目或查看我們的指南。

示範

現場演示

使用我們的演示應用程式建立並運行數據管道。

警告

現場演示對所有人公開，請不要保存任何敏感內容（例如密碼、機密等）。

示範影片（5 分鐘）

_{點擊圖片即可播放視頻}

特徵

	編排	透過可觀察性來安排和管理資料管道。
	筆記本	用於編碼資料管道的互動式 Python、SQL 和 R 編輯器。
	數據集成	將資料從第三方來源同步到您的內部目的地。
	串流媒體管道	攝取並轉換即時數據。
	丁二烯酸	使用 Mage 建置、執行和管理您的 dbt 模型。

跨 3 個檔案定義的範例資料管道 ➝

1. 載入資料➝

    @data_loaderdef load_csv_from_file() -> pl.DataFrame:return pl.read_csv('default_repo/titanic.csv')

2. 轉換資料➝

    @transformerdef select_columns_from_df(df: pl.DataFrame, *args) -> pl.DataFrame:return df[['年齡', '票價', '倖存']]

3. 匯出資料➝

    @data_exporterdef export_titanic_data_to_disk(df: pl.DataFrame) -> 無:df.to_csv('default_repo/titanic_transformed.csv')