Redash 旨在讓任何人，無論技術複雜程度如何，都能利用大大小小的數據的力量。 SQL 使用者利用 Redash 來探索、查詢、視覺化和分享來自任何資料來源的資料。他們的工作反過來又使組織中的任何人都可以使用這些數據。每天，全球數千個組織的數百萬用戶都使用 Redash 來獲取見解並做出數據驅動的決策。
雷達什特點：
- 基於瀏覽器：一切都在瀏覽器中，具有可共享的 URL。
- 易於使用：無需掌握複雜的軟體，即可立即有效率地利用數據。
- 查詢編輯器：使用模式瀏覽器和自動完成功能快速編寫 SQL 和 NoSQL 查詢。
- 視覺化和儀表板：透過拖放創造精美的視覺化效果，並將它們組合到單一儀表板中。
- 共享：透過共享視覺化及其相關查詢輕鬆協作，從而實現報告和查詢的同行評審。
- 計畫刷新：按照您定義的定期時間間隔自動更新圖表和儀表板。
- 警報：定義條件並在資料發生變化時立即收到警報。
- REST API ：在 UI 中可以完成的所有操作也可以透過 REST API 實作。
- 對資料來源的廣泛支援：可擴充的資料來源 API，具有對一長串常見資料庫和平台的本機支援。
入門
- 設定 Redash 實例（包括現成的 AWS/GCE 映像的連結）。
- 文件.
支援的資料來源
Redash 支援超過 35 個 SQL 和 NoSQL 資料來源。它還可以擴展以支援更多。以下是內建來源的清單：
- 亞馬遜雅典娜
- 亞馬遜 CloudWatch / 見解
- 亞馬遜動態資料庫
- 亞馬遜紅移
- 阿蘭戈資料庫
- Axibase 時間序列資料庫
- 阿帕契卡桑德拉
- 克利克屋
- 蟑螂資料庫
- 沙發底座
- CSV
- 資料區塊
- IBM 的 DB2
- 動態圖
- 阿帕契鑽孔機
- 阿帕契德魯伊
- e6數據
- Eccenca 企業記憶
- 彈性搜尋
- 埃克薩索爾
- 微軟Excel
- 火弩箭
- 數據彎曲
- Google分析
- 谷歌大查詢
- 谷歌試算表
- 石墨
- 綠梅
- 阿帕契蜂巢
- 阿帕契黑斑羚
- InfluxDB
- InfluxDBv2
- IBM Netezza 效能伺服器
- 吉拉 (JQL)
- JSON
- Apache Kylin
- OmniSciDB（以前的 MapD）
- 瑪麗亞資料庫
- 記憶體SQL
- 微軟Azure資料倉儲/Synapse
- 微軟Azure SQL資料庫
- Microsoft Azure 資料資源管理器/Kusto
- 微軟SQL伺服器
- MongoDB
- MySQL
- 甲骨文
- 阿帕契鳳凰
- 阿帕契黑皮諾
- PostgreSQL
- 急板
- 普羅米修斯
- Python
- 庫博萊
- 洛克塞特
- 升浪
- 銷售人員
- 斯庫拉資料庫
- 外殼腳本
- 雪花
- SPARQL
- SQLite
- 鈦資料庫
- 小鳥
- 寶藏數據
- 特里諾
- Uptycs
- 維蒂卡
- Yandex AppMetrica
- Yandex Metrica
尋求協助
- 問題：https://github.com/getredash/redash/issues
- 討論論壇：https://github.com/getredash/redash/discussions/
- 開發討論：https://discord.gg/tN5MdmfGBp
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執照
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