西博恩

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Seaborn：統計數據視覺化

Seaborn是一個基於matplotlib的Python視覺化函式庫。它提供了一個高級介面來繪製有吸引力的統計圖形。

文件

線上文件可在seaborn.pydata.org 上取得。

這些文件包括教學課程、範例庫、API 參考、常見問題和其他有用資訊。

若要在本機上建置文檔，請參閱doc/README.md 。

依賴關係

Seaborn 支援 Python 3.8+。

安裝需要 numpy、pandas 和 matplotlib。一些高級統計功能需要 scipy 和/或 statsmodels。

安裝

可以從 PyPI 安裝最新的穩定版本（和所需的依賴）：

 pip install seaborn

還可以包含可選的統計依賴性：

 pip install seaborn[stats]

Seaborn 也可以使用 conda 安裝：

 conda install seaborn

請注意，主 anaconda 儲存庫在新增版本方面落後於 PyPI，但 conda-forge ( -c conda-forge ) 通常更新得很快。

引用

一篇描述seaborn的論文已發表在《開源軟體雜誌》上。該論文介紹了該庫的主要功能，如果 Seaborn 被證明是科學出版物的組成部分，則可以將其用作引文。

測試

測試seaborn需要安裝額外的依賴項；它們可以與dev extra 一起安裝（例如pip install .[dev] ）。

若要測試程式碼，請在來源目錄中執行make test 。這將執行單元測試（使用 pytest）並產生覆蓋率報告。

flake8使用setup.cfg檔案中的設定強制執行程式碼樣式。運行make lint進行檢查。或者，您可以使用pre-commit對您正在提交的任何文件自動執行 lint 檢查：只需執行pre-commit install進行設置，然後照常提交。

發展

Seaborn 開發在 Github 上進行：https://github.com/mwaskom/seaborn

請將您遇到的錯誤提交給問題追蹤器，並提供一個可重現的範例來示範該問題。關於使用的問題更多的是在 StackOverflow 上，那裡有一個 seaborn 標籤。