huey

一個輕量級的替代品。

休伊是：

• 任務佇列
• 用Python寫的
• 乾淨簡單的API
• redis、sqlite、檔案系統或記憶體存儲
• 範例程式碼。
• 閱讀文檔。

休伊支持：

• 多進程、多執行緒或greenlet任務執行模型
• 安排任務在給定時間或給定延遲後執行
• 安排重複任務，如 crontab
• 自動重試失敗的任務
• 任務優先級
• 任務結果存儲
• 任務到期
• 任務鎖定
• 任務管道和鏈

一目了然

 from huey import RedisHuey , crontab

huey = RedisHuey ( 'my-app' , host = 'redis.myapp.com' )

@ huey . task ()
def add_numbers ( a , b ):
    return a + b

@ huey . task ( retries = 2 , retry_delay = 60 )
def flaky_task ( url ):
    # This task might fail, in which case it will be retried up to 2 times
    # with a delay of 60s between retries.
    return this_might_fail ( url )

@ huey . periodic_task ( crontab ( minute = '0' , hour = '3' ))
def nightly_backup ():
    sync_all_data ()

呼叫task修飾的函數會將函數呼叫排入佇列以供使用者執行。立即傳回一個特殊的結果句柄，可用來在任務完成後取得結果：

>>> from demo import add_numbers
>>> res = add_numbers( 1 , 2 )
>>> res
<Result: task 6b6f36fc-da0d-4069-b46c-c0d4ccff1df6>

>>> res()
3

任務可以安排在將來運行：

>>> res = add_numbers.schedule(( 2 , 3 ), delay = 10 )  # Will be run in ~10s.
>>> res( blocking = True )  # Will block until task finishes, in ~10s.
5

有關更多信息，請查看指南或查看範例程式碼。

運行消費者

使用四個工作進程運行消費者：

$ huey_consumer.py my_app.huey -k process -w 4

要使用單一工作執行緒運行使用者（預設）：

$ huey_consumer.py my_app.huey

如果您的工作負載主要是 IO 密集型，您可以使用執行緒或 greenlet 來運行使用者。因為 greenlet 非常輕量，所以您可以有效地運行其中的一些：

$ huey_consumer.py my_app.huey -k greenlet -w 32 

貯存

Huey 的設計和功能集是基於 Redis 資料庫的功能。 Redis 非常適合像 Huey 這樣的輕量級任務佇列庫：它是獨立的、多功能的，並且可以成為其他 Web 應用程式任務（如快取、事件發布、分析、速率限制等）的多用途解決方案。

儘管 Huey 的設計考慮了 Redis，但儲存系統實作了一個簡單的 API，如果您願意的話，可以使用許多其他工具來取代 Redis。

Huey 內建了對 Redis、Sqlite 和記憶體儲存的支援。

文件

請參閱休伊文件。

專案頁面

請參閱 Github 上的原始碼和問題追蹤器。

休伊的名字是為了紀念我的貓：