社會分析儀

Python

1.0.0

下載

社交分析器 - API、CLI 和 Web 應用程序，用於在 1000 多個社交媒體網站上分析和查找個人資料。它包括不同的分析和檢測模組，您可以選擇在調查過程中使用哪些模組。

檢測模組利用基於不同檢測技術的評級機制，產生從 0 到 100 的評級值（否-可能-是）。該模組旨在減少誤報。

從這個 OSINT 工具中進行的分析和公開提取的資訊可以幫助調查與可疑或惡意活動相關的個人資料，例如網路霸凌、網路誘騙、網路追蹤和傳播錯誤訊息。

This project is currently used by some law enforcement agencies in countries where resources are limited - The detection database is different than the one shared here..

社群媒體·迪·a

使用戶能夠創建和分享內容或參與社交網路的網站和應用程式 - 牛津字典

結構

APP（首選！）

標準本地主機 WEB 應用程式網址：http://0.0.0.0:9005/app.html

命令列介面

特徵

字串和名稱分析（排列和組合）
使用多種技術尋找設定檔（HTTPS 庫和 Webdriver）
多設定檔搜尋（用於關聯 - 以“,”分隔的任何組合）
多層檢測（OCR、普通、進階和特殊）
使用 Ixora（元資料和模式）視覺化個人資料訊息
元資料和模式提取（從 Qeeqbox OSINT 專案新增）
元資料的力導向圖（需要 ExtractPatterns）
按最高排名或按國家/地區搜尋（Alexa 排名）
按類型搜尋（成人、音樂等 - 自動網站統計）
個人資料統計和靜態資訊（類別國家）
交叉元資料統計（從 Qeeqbox OSINT 項目新增）
自動調情不必要的輸出（啟用 JavaScript 等..）
搜尋引擎查找（Google API - 可選）
自訂搜尋查詢（Google API 和 DuckDuckGo API - 可選）
個人資料螢幕截圖、標題、資訊和網站描述
按語言找出名稱起源、名稱相似性和常用詞
尋找可能的概況人物年齡（有限分析）
自訂使用者代理、代理、逾時和隱式等待
Python CLI 和 NodeJS CLI（僅限 FindUserProfilesFast 選項）
偵測到的設定檔的螢幕截圖（必須安裝最新版本的 Chrome）
用於更快檢查的網格選項（僅限 docker-compose）
將日誌轉儲到資料夾或終端（美化）
調整查找取得設定檔工作人員（預設 15）
重新檢查失敗設定檔的選項
以好的、可能的和不好的方式過濾個人資料
將分析儲存為 JSON 文件
簡化的 Web 介面和 CLI
而且，更多！

特殊偵測

Facebook（電話號碼、姓名或個人資料名稱）
Gmail ([email protected])
Google（[email protected]）

安裝並運行

Linux（作為節點 Web 應用程式）

sudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm update
npm install
npm start

Linux（作為節點 CLI）

sudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm install
nodejs app.js --username " johndoe "
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata --top 100
# or
nodejs app.js --username " johndoe " --type " adult "

Linux（作為 python 套件）

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
pip3 install social-analyzer
python3 -m social-analyzer --username " johndoe "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshots

Linux（作為 python 腳本）

sudo apt-get update
sudo apt-get install git python3 python3-pip
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer
cd social-analyzer
pip3 install -r requirements.txt
python3 app.py --username " janedoe "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 app.py --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshots

作為物件導入（python）

 #E.g. #1
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe" , silent = True )
print ( results )

#E.g. #2
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe,janedoe" , silent = True , output = "json" , filter = "good" , metadata = False , timeout = 10 , profiles = "detected" )
print ( results )

Linux、Windows、MacOS、樹莓派..

檢查此 wiki 以了解所有可能的安裝方法
檢查此 wiki 以將社交分析器與您的 OSINT 工具、提要等整合...

社交分析器--h

 Required Arguments:
  --username   E.g. johndoe, john_doe or johndoe9999

Optional Arguments:
  --websites    A website or websites separated by space E.g. youtube, tiktokor tumblr
  --mode        Analysis mode E.g.fast -> FindUserProfilesFast, slow -> FindUserProfilesSlow or special -> FindUserProfilesSpecial
  --output      Show the output in the following format: json -> json outputfor integration or pretty -> prettify the output
  --options     Show the following when a profile is found: link, rate, titleor text
  --method      find -> show detected profiles, get -> show all profiles regardless detected or not, all -> combine find & get
  --filter      Filter detected profiles by good, maybe or bad, you can do combine them with comma (good,bad) or use all
  --profiles    Filter profiles by detected, unknown or failed, you can do combine them with comma (detected,failed) or use all
  --countries   select websites by country or countries separated by space as: us br ru
  --type        Select websites by type (Adult, Music etc)
  --top         select top websites as 10, 50 etc...[--websites is not needed]
  --extract     Extract profiles, urls & patterns if possible
  --metadata    Extract metadata if possible (pypi QeeqBox OSINT)
  --trim        Trim long strings
  --gui         Reserved for a gui (Not implemented)
  --cli         Reserved for a cli (Not needed)

Listing websites & detections:
  --list        List all available websites

Setting:
  --headers     Headers as dict
  --logs_dir    Change logs directory
  --timeout     Change timeout between each request
  --silent      Disable output to screen