很棒的 pytorch 列表

很棒的 Pytorch 列表

內容

• Pytorch 及相關函式庫
  • NLP 與語音處理
  • 電腦視覺
  • 機率/生成庫
  • 其他圖書館
• 教學、書籍和範例
• 論文實現
• 講座和會議
• Pytorch 其他地方

Pytorch 及相關函式庫

1. pytorch：Python 中的張量和動態神經網絡，具有強大的 GPU 加速功能。
2. Captum：PyTorch 的模型可解釋性和理解。

NLP 與語音處理：

1. pytorch text：Torch 文字相關內容。
2. pytorch-seq2seq：在 PyTorch 中實現的序列到序列 (seq2seq) 模型的框架。
3. anuvada：使用 PyTorch 的 NLP 可解釋模型。
4. 音訊：pytorch 的簡單音訊 I/O。
5. 循環：一種在多個說話者之間產生語音的方法
6. fairseq-py：用 Python 寫的 Facebook AI 研究序列到序列工具包。
7. 演講：PyTorch ASR 實作。
8. OpenNMT-py：PyTorch 中的開源神經機器翻譯 http://opennmt.net
9. Neurocoref：基於神經網路和 spaCy Huggingface.co/coref 的最先進的共指解析
10. 情感發現：大規模無監督語言建模，用於穩健的情感分類。
11. MUSE：多語言無監督或監督詞嵌入庫
12. nmtpytorch：PyTorch 中的神經機器翻譯框架。
13. pytorch-wavenet：快速產生的 WaveNet 實現
14. Tacotron-pytorch：Tacotron：走向端對端語音合成。
15. AllenNLP：一個基於 PyTorch 建構的開源 NLP 研究庫。
16. PyTorch-NLP：PyTorch 的文字實用程式和資料集 pytorchnlp.readthedocs.io
17. fast-nlp：基於 FastAI 的 Pytorch NLP 函式庫。
18. TTS：Text2Speech 的深度學習
19. LASER：與語言無關的句子表示
20. pyannote-audio：用於說話者分類的神經構建塊：語音活動偵測、說話者變化偵測、說話者嵌入
21. gensen：透過大規模多任務學習學習通用分佈式句子表示。
22. 翻譯：翻譯 - PyTorch 語言庫。
23. espnet：端對端語音處理工具包 espnet.github.io/espnet
24. pythia：視覺問答軟體套件
25. UnsupervisedMT：基於短語的神經無監督機器翻譯。
26. jiant：jiant 句子表示學習工具包。
27. BERT-PyTorch：Google AI 2018 BERT 的 Pytorch 實現，帶有簡單註釋
28. InferSent：句子嵌入 (InferSent) 和 NLI 的訓練程式碼。
29. uis-rnn：這是無界交錯狀態循環神經網路（UIS-RNN）演算法的函式庫，對應於論文完全監督說話者二值化。 arxiv.org/abs/1810.04719
30. flair：一個非常簡單的最先進的自然語言處理（NLP）框架
31. pytext：基於 PyTorch 的自然語言建模框架 fb.me/pytextdocs
32. voicefilter：Google AI VoiceFilter 系統的非官方 PyTorch 實作 http://swpark.me/voicefilter
33. BERT-NER：Pytorch 命名實體辨識與 BERT。
34. Transfer-nlp：專為靈活研發而設計的NLP庫
35. texar-pytorch：PyTorch 中的機器學習和文字產生工具包 texar.io
36. pytorch-kaldi：pytorch-kaldi 是一個用於開發最先進的 DNN/RNN 混合語音辨識系統的專案。 DNN部分由pytorch管理，而特徵提取、標籤計算和解碼則由kaldi工具包執行。
37. NeMo：神經模組：對話式 AI 工具包 nvidia.github.io/NeMo
38. pytorch-struct：核心結構化預測演算法的向量化實作函式庫（HMM、Dep Trees、CKY、..、）
39. espresso：Espresso：快速端對端神經語音辨識工具包
40. Transformers：huggingface Transformers：適用於 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的最先進的自然語言處理。 Huggingface.co/變形金剛
41. Reformer-pytorch：Pytorch 中的 Reformer，高效率的 Transformer
42. torch-metrics：pytorch 中模型評估的指標
43. Speechbrain：SpeechBrain 是一款基於 PyTorch 的開源一體化語音工具包。
44. Backprop：Backprop 讓使用、微調和部署最先進的 ML 模型變得簡單。

簡歷：

1. pytorch Vision：特定於電腦視覺的資料集、轉換和模型。
2. pt-styletransfer：神經風格傳輸作為 PyTorch 中的類別。
3. OpenFacePytorch：使用 OpenFace 的 nn4.small2.v1.t7 模型的 PyTorch 模組
4. img_classification_pk_pytorch：快速將您的影像分類模型與最先進的模型（例如 DenseNet、ResNet 等）進行比較
5. SparseConvNet：子流形稀疏卷積網路。
6. Convolution_LSTM_pytorch：多層卷積LSTM模組
7. 臉部對齊：使用 pytorch adrianbulat.com 建立 2D 和 3D 臉部對齊庫
8. pytorch-semantic-segmentation：用於語意分割的 PyTorch。
9. RoIAlign.pytorch：這是 RoIAlign 的 PyTorch 版本。實作基於crop_and_resize，並且支援CPU和GPU上的前向和後向。
10. pytorch-cnn-finetune：使用 PyTorch 微調預先訓練的捲積神經網路。
11. detectorch: Detectorch - PyTorch 的偵測器
12. Augmentor：Python 中用於機器學習的影像增強庫。 http://augmentor.readthedocs.io
13. s2cnn：此函式庫包含用於球形訊號（例如全向攝影機、地球上的訊號）的 SO(3) 等變 CNN 的 PyTorch 實現
14. TorchCV：基於 PyTorch 的電腦視覺深度學習框架。
15. maskrcnn-benchmark：PyTorch 中實例分割和物件偵測演算法的快速、模組化參考實作。
16. image-classification-mobile：在 ImageNet-1K 上預先訓練的分類模型的集合。
17. Medicaltorch：Pytorch 的醫學影像架構 http://medicaltorch.readthedocs.io
18. albumentations：快速影像增強庫。
19. kornia：可微分計算機視覺庫。
20. pytorch-text-recognition：文字辨識組合 - CRAFT + CRNN。
21. facenet-pytorch：從 davidsandberg/facenet 移植的預訓練 Pytorch 人臉偵測和辨識模型。
22. detectorron2：Detectron2 是 FAIR 的下一代物件偵測和分割研究平台。
23. vedaseg：pyotrch 的語意分割框架
24. ClassyVision：用於影像和視訊分類的端對端 PyTorch 框架。
25. detector：Python 中的電腦視覺，程式碼不到 10 行
26. pytorch3d：PyTorch3D 是 FAIR 的可重複使用元件庫，用於使用 3D 資料進行深度學習 pytorch3d.org
27. MMDetection：MMDetection 是一個開源物件偵測工具箱，是 OpenMMLab 專案的一部分。
28. neural-dream：DeepDream 演算法的 PyTorch 實作。創造出夢幻般的致幻視覺效果。
29. FlashTorch：PyTorch 中神經網路的視覺化工具包！
30. Lucent：Tensorflow 和 OpenAI Clarity 的 Lucid 適用於 PyTorch。
31. MMDetection3D：MMDetection3D 是 OpenMMLab 的下一代通用 3D 物件偵測平台，是 OpenMMLab 專案的一部分。
32. MMSegmentation：MMSegmentation 是一個語意分割工具箱和基準測試，是 OpenMMLab 專案的一部分。
33. MMEditing：MMEditing 是一個影像和影片編輯工具箱，是 OpenMMLab 專案的一部分。
34. MMAction2：MMAction2 是 OpenMMLab 的下一代動作理解工具箱和基準測試，是 OpenMMLab 專案的一部分。
35. MMPose：MMPose 是一個姿態估計工具箱和基準測試，是 OpenMMLab 專案的一部分。
36. lightly - Lightly 是一個用於自我監督學習的電腦視覺框架。
37. RoMa：一個輕量級且高效的庫，用於處理 3D 旋轉。

機率/生成庫：

1. ptstat：PyTorch 中的機率編程和統計推斷
2. Pyro：使用 Python 和 PyTorch 進行深度通用機率程式設計 http://pyro.ai
3. probtorch：機率 Torch 是擴展 PyTorch 的深度生成模型庫。
4. paysage：python/pytorch 中的無監督學習和生成模型。
5. pyvarinf：Python 套件促進貝葉斯深度學習方法與 PyTorch 變分推理的使用。
6. pyprob：基於 PyTorch 的機率程式設計和推理編譯函式庫。
7. mia：用於對 ML 模型執行成員推理攻擊的函式庫。
8. pro_gan_pytorch：ProGAN 套件作為 PyTorch nn.Module 的擴充實作。
9. botorch：PyTorch 中的貝葉斯優化

其他庫：

1. pytorch extras：pytorch 的一些額外功能。
2. 功能動物園：PyTorch 與 lua torch 不同，其核心具有 autograd，因此沒有必要使用 torch.nn 模組的模組化結構，可以輕鬆分配所需的變數並編寫使用它們的函數，這有時會更方便。該儲存庫以這種功能方式包含模型定義，並為某些模型提供了預先訓練的權重。
3. torch-sampling：該套件提供了一組轉換和資料結構，用於從記憶體或記憶體外資料中進行採樣。
4. torchcraft-py：TorchCraft 的 Python 包裝器，是 Torch 和 StarCraft 之間用於人工智慧研究的橋樑。
5. aorun：Aorun 打算成為以 PyTorch 為後端的 Keras。
6. 記錄器：用於實驗的簡單記錄器。
7. PyTorch-docset：PyTorch 文件集！與 Dash、Zeal、Velocity 或 LovelyDocs 一起使用。
8. Convert_torch_to_pytorch：將torch t7模型轉換為pytorch模型和來源。
9. pretrained-models.pytorch：此儲存庫的目標是幫助重現研究論文結果。
10. pytorch_fft：FFT 的 PyTorch 包裝器
11. caffe_to_torch_to_pytorch
12. pytorch-extension：這是 PyTorch 的 CUDA 擴展，用於計算兩個張量的 Hadamard 乘積。
13. tensorboard-pytorch：此模組以tensorboard格式儲存PyTorch張量以供檢查。目前支援tensorboard中的標量、圖像、音訊、直方圖功能。
14. gpytorch：GPyTorch 是一個高斯過程庫，使用 PyTorch 實作。它專為輕鬆創建靈活且模組化的高斯過程模型而設計，因此您無需成為專家即可使用 GP。
15. 焦點：使用 PyTorch 的深度推薦模型。
16. pytorch-cns：使用 PyTorch 進行壓縮網路搜索
17. pyinn：CuPy 融合 PyTorch 神經網路操作
18. inferno：圍繞 PyTorch 的實用程式庫
19. pytorch-fitmodule：PyTorch模組的超簡單擬合方法
20. inferno-sklearn：一個包裝 pytorch 的 scikit-learn 相容神經網路庫。
21. pytorch-caffe-darknet-convert：在 pytorch、caffe prototxt/weights 和 darknet cfg/weights 之間進行轉換
22. pytorch2caffe：將 PyTorch 模型轉換為 Caffemodel
23. pytorch-tools：PyTorch 工具
24. sru：訓練 RNN 與 CNN 一樣快 (arxiv.org/abs/1709.02755)
25. torch2coreml: Torch7 -> CoreML
26. PyTorch-Encoding：PyTorch 深度紋理編碼網 http://hangzh.com/PyTorch-Encoding
27. pytorch-ctc：PyTorch-CTC 是 PyTorch 的 CTC（連結主義時間分類）波束搜尋解碼的實作。 C++ 程式碼大量借鑒了 TensorFlow，並進行了一些改進以提高靈活性。
28. Candlegp：Pytorch 中的高斯過程。
29. dpwa：透過成對平均值進行分散式學習。
30. dni-pytorch：使用 PyTorch 的合成梯度解耦神經介面。
31. skorch：一個包裝 pytorch 的 scikit-learn 相容神經網路庫
32. ignite：Ignite 是一個高級庫，可幫助在 PyTorch 中訓練神經網路。
33. 阿諾德：阿諾德 - 《DOOM》特工
34. pytorch-mcn：將模型從 MatConvNet 轉換為 PyTorch
35. simple-faster-rcnn-pytorch：具有競爭性能的 Faster R-CNN 的簡化實作。
36. Generative_zoo：generative_zoo 是一個儲存庫，提供 PyTorch 中一些生成模型的工作實作。
37. pytorchviz：一個用於建立 PyTorch 執行圖視覺化的小套件。
38. cogitare：Cogitare - Python 中的現代、快速、模組化深度學習和機器學習框架。
39. pydlt：基於 PyTorch 的深度學習工具箱
40. semi-supervised-pytorch：在 PyTorch 中實作不同的基於 VAE 的半監督和生成模型。
41. pytorch_cluster：最佳化圖聚類演算法的 PyTorch 擴充函式庫。
42. 神經彙編編譯器：基於自適應神經編譯的 pyTorch 神經彙編編譯器。
43. caffemodel2pytorch：將 Caffe 模型轉換為 PyTorch。
44. extension-cpp：PyTorch 中的 C++ 擴展
45. pytoune：PyTorch 的類似 Keras 的框架和實用程序
46. jetson-reinforcement：適用於 NVIDIA Jetson TX1/TX2 的深度強化學習庫，具有 PyTorch、OpenAI Gym 和 Gazebo 機器人模擬器。
47. matchbox：在單一範例層級編寫 PyTorch 程式碼，然後在小批次上有效地運行它。
48. torch-two-sample：用於兩個樣本測試的 PyTorch 庫
49. pytorch-summary：PyTorch 中的模型摘要類似於 Keras 中的model.summary()
50. mpl.pytorch：MaxPoolingLoss 的 Pytorch 實作。
51. scVI-dev：PyTorch 中 scVI 專案的開發分支
52. apex：實驗性 PyTorch 擴展（稍後將棄用）
53. ELF：ELF：遊戲研究平台。
54. Torchlite：（不只是）Pytorch 之上的高級庫
55. joint-vae：JointVAE 的 Pytorch 實現，一個用於解開連續和離散變異因素的框架 star2
56. SLM-Lab：PyTorch 中的模組化深度強化學習架構。
57. bindsnet：一個 Python 套件，用於使用 PyTorch 在 CPU 或 GPU 上模擬尖峰神經網路 (SNN)
58. pro_gan_pytorch：ProGAN 套件作為 PyTorch nn.Module 的擴展實現
59. pytorch_geometric：PyTorch 的幾何深度學習擴展庫
60. torchplus：在 PyTorch 模組上實作 + 運算符，傳回序列。
61. lagom：lagom：一個輕量級的 PyTorch 基礎設施，用於快速原型強化學習演算法。
62. torchbearer：torchbearer：使用 PyTorch 的研究人員的模型訓練庫。
63. pytorch-maml-rl：Pytorch 中的模型無關元學習的強化學習。
64. NALU：神經算術邏輯單元中 NAC/NALU 的基本 pytorch 實現，論文作者：trask et.al arxiv.org/pdf/1808.00508.pdf
65. QuCumber：神經網路多體波函數重建
66. Magnet：自行建構的深度學習計畫 http://magnet-dl.readthedocs.io/
67. opencv_transforms：Torchvision 映像增強的 OpenCV 實現
68. fastai：fast.ai 深度學習庫、課程和教程
69. pytorch-dense-correspondence：「密集物件網路：透過機器人操作學習密集視覺物件描述符」的程式碼 arxiv.org/pdf/1806.08756.pdf
70. colorization-pytorch：互動式深度著色的 PyTorch 重新實作 richzhang.github.io/ideepcolor
71. beauty-net：PyTorch 的簡單、靈活且可擴展的範本。很美麗。
72. OpenChem：OpenChem：用於計算化學和藥物設計研究的深度學習工具包 mariewelt.github.io/OpenChem
73. torchani：PyTorch 上的準確神經網路潛力 aiqm.github.io/torchani
74. PyTorch-LBFGS：L-BFGS 的 PyTorch 實作。
75. gpytorch：PyTorch 中高斯過程的高效模組化實作。
76. Hessian：Pytorch 中的 Hessian。
77. vel：深度學習研究的速度。
78. nonechucks：跳過 PyTorch DataLoader 中的不良項目、使用轉換作為過濾器等等！
79. torchstat：PyTorch 中的模型分析器。
80. QNNPACK：量化神經網路套件 - 量化神經網路運算子的行動優化實作。
81. torchdiffeq：具有完整 GPU 支援和 O(1) 記憶體反向傳播的可微分 ODE 解算器。
82. redner：可微的蒙特卡羅路徑追蹤器
83. pixyz：一個以更簡潔、直覺和可擴展的方式開發深度生成模型的函式庫。
84. euclidesdb：多模式機器學習特徵嵌入資料庫http://euclidesdb.readthedocs.io
85. pytorch2keras：將 PyTorch 動態圖轉換為 Keras 模型。
86. 沙拉：半監督學習和領域適應。
87. netharn：pytorch 的參數化擬合和預測工具。
88. dgl：Python 包，旨在現有 DL 框架之上簡化圖形深度學習。 http://dgl.ai。
89. gandissect：基於 Pytorch 的工具，用於視覺化和理解 GAN 的神經元。 gandissect.csail.mit.edu
90. delira：用於醫學成像中快速原型設計和訓練深度神經網路的輕量級框架 delira.rtfd.io
91. 蘑菇：用於強化學習實驗的 Python 函式庫。
92. Xlearn：遷移學習函式庫
93. geoopt：黎曼自適應最佳化方法與 pytorch optim
94. vegans：在 PyTorch 中提供各種現有 GAN 的庫。
95. torchgeometry：TGM：PyTorch 幾何
96. AdverTorch：對抗穩健性（攻擊/防禦/訓練）研究的工具箱
97. AdaBound：優化器，訓練速度與 Adam 一樣快，並且與 SGD.a 一樣好
98. fenchel-young-losses：PyTorch/TensorFlow/scikit-learn 中具有 Fenchel-Young 損失的機率分類
99. pytorch-OpCounter：計算 PyTorch 模型的 FLOP 次數。
100. Tor10：基於 pytorch 的通用張量網路庫，專為量子模擬而設計。
101. Catalyst：用於 PyTorch DL 和 RL 研究的高級實用程式。它的開發重點是可重複性、快速實驗和程式碼/想法重用。能夠研究/開發新的東西，而不是編寫另一個常規的火車循環。
102. Axe：自適應實驗平台
103. pywick：Pytorch 的高級電池神經網路訓練庫
104. torchgpipe：PyTorch 中的 GPipe 實作 torchgpipe.readthedocs.io
105. hub：Pytorch Hub 是一個預先訓練的模型儲存庫，旨在促進研究的可重複性。
106. pytorch-lightning：Pytorch 的快速研究架構。研究人員的 keras 版本。
107. Tor10：基於 pytorch 的通用張量網路庫，專為量子模擬而設計。
108. tensorwatch：來自微軟研究院的深度學習和強化學習的調試、監控和視覺化。
109. wavetorch：透過波動方程式進行數值求解和反向傳播 arxiv.org/abs/1904.12831
110. diffdist：diffdist 是 pytorch 的 python 函式庫。它擴展了 torch.autograd 的預設功能，並添加了對進程之間可微分通訊的支援。
111. torchprof：用於 Pytorch 模型逐層分析的最小依賴函式庫。
112. osqpth：PyTorch 的可微分 OSQP 求解器層。
113. mctorch：用於深度學習的流形最佳化庫。
114. pytorch-hessian-eigenthings：使用 Hessian 向量積和隨機冪迭代進行高效的 PyTorch Hessian 特徵分解。
115. MinkowskiEngine：Minkowski Engine 是一個用於廣義稀疏卷積和高維度稀疏張量的自動差異庫。
116. pytorch-cpp-rl：PyTorch C++ 強化學習
117. pytorch-toolbelt：用於快速研發原型和 Kaggle 農業的 PyTorch 擴展
118. argus-tensor-stream：用於將即時視訊串流解碼到 CUDA 記憶體的庫 tensorstream.argus-ai.com
119. macarico：學習在 pytorch 中搜尋
120. rlpyt：PyTorch 中的強化學習
121. pywarm：為 PyTorch 建立神經網路的更簡潔的方法。 blue-season.github.io/pywarm
122. learn2learn：研究者的 PyTorch 元學習架構 http://learn2learn.net
123. torchbeast：分散式強化學習的 PyTorch 平台
124. high：higher 是一個 pytorch 函式庫，允許使用者在跨越訓練循環而不是單一訓練步驟的損失上獲得更高階的梯度。
125. Torchelie：Torchélie 是 PyTorch 的一組實用函數、層、損失、模型、訓練器和其他東西。 torcheli.readthedocs.org
126. CrypTen：CrypTen 是一個使用 PyTorch 編寫的隱私保護機器學習框架，允許研究人員和開發人員使用加密資料訓練模型。 CrypTen 目前支援安全多方運算作為其加密機制。
127. cvxpylayers：cvxpylayers 是一個 Python 函式庫，用於在 PyTorch 中建立可微凸優化層
128. RepDistiller：對比表示蒸餾（CRD），以及最新知識蒸餾方法的基準
129. 高嶺土：旨在加速 3D 深度學習研究的 PyTorch 庫
130. PySNN：高效的尖峰神經網路框架，建構於 PyTorch 之上，用於 GPU 加速。
131. Sparktorch：在 Apache Spark 上訓練並執行 Pytorch 模型。
132. pytorch-metric-learning：在應用程式中使用度量學習的最簡單方法。模組化、靈活且可擴充。用 PyTorch 寫。
133. autonomous-learning-library：用於建立深度強化學習代理的 PyTorch 函式庫。
134. flambe：一個加速研究及其生產之路的機器學習架構。火焰.ai
135. pytorch-optimizer：PyTorch 的現代最佳化演算法集合，包括：AccSGD、AdaBound、AdaMod、DiffGrad、Lamb、RAdam、RAdam、Yogi。
136. PyTorch-VAE：PyTorch 中的變分自動編碼器 (VAE) 集合。
137. ray：用於建置和運行分散式應用程式的快速而簡單的框架。 Ray 與 RLlib（一個可擴展的強化學習庫）和 Tune（一個可擴展的超參數調整庫）打包在一起。雷.io
138. Pytorch Geometric Temporal：PyTorch Geometric 的時間擴充庫
139. Poutyne：PyTorch 的類似 Keras 的框架，可處理訓練神經網路所需的大部分樣板程式碼。
140. Pytorch-Toolbox：這是 Pytorch 的工具箱專案。旨在讓您編寫 Pytorch 程式碼更加容易、可讀和簡潔。
141. Pytorch-contrib：它包含最近機器學習論文中想法的經過審查的實現。
142. EfficientNet PyTorch：它包含 EfficientNet 的 op-for-op PyTorch 重新實現，以及預先訓練的模型和範例。
143. PyTorch/XLA：PyTorch/XLA 是一個 Python 套件，使用 XLA 深度學習編譯器連接 PyTorch 深度學習框架和 Cloud TPU。
144. webdataset：WebDataset 是一個 PyTorch 資料集 (IterableDataset) 實現，提供對儲存在 POSIX tar 檔案中的資料集的高效存取。
145. volksdep：volksdep 是一個開源工具箱，用於使用 TensorRT 部署和加速 PyTorch、Onnx 和 Tensorflow 模型。
146. PyTorch-StudioGAN：StudioGAN 是一個 Pytorch 函式庫，提供條件/無條件影像生成的代表性生成對抗網路（GAN）的實作。 StudioGAN 旨在為現代 GAN 提供一個相同的平台，以便機器學習研究人員可以輕鬆比較和分析新想法。
147. torchdrift：漂移偵測庫
148. 加速：一種訓練和使用具有多 GPU、TPU、混合精度的 PyTorch 模型的簡單方法
149. Lightning-transformers：利用 Pytorch Lightning、Transformers 和 Hydra 使用 SOTA Transformers 進行高效能研究的靈活介面。
150. Flower 共同學習、分析與評估的統一方法。它允許聯合任何機器學習工作負載。
151. Lightning-flash：Flash 是基於 PyTorch Lightning 建構的快速原型設計、基準和微調可擴展深度學習模型任務的集合。
152. Pytorch Geometric Signed Directed：PyTorch Geometric 的簽名和定向擴展庫。
153. Koila：pytorch 的一個簡單包裝，可防止 CUDA 記憶體不足問題。
154. Renate：一個用於現實世界持續學習的圖書館。

教學、書籍和範例

1. 實用 Pytorch ：解釋不同 RNN 模型的教程
2. DeepLearningForNLPInPytorch：關於深度學習的 IPython Notebook 教程，重點是自然語言處理。
3. pytorch-tutorial：研究人員使用 pytorch 學習深度學習的教學。
4. pytorch-exercises：pytorch-exercises 集合。
5. pytorch教學：各種pytorch教學。
6. pytorch 範例：展示使用 pytorch 範例的儲存庫
7. pytorch 實作：pytorch 上的一些範例腳本。
8. pytorch 迷你教學：PyTorch 的最小教學改編自 Alec Radford 的 Theano 教學。
9. pytorch 文本分類：Pytorch 中基於 CNN 的文本分類的簡單實現
10. 貓 vs 狗：kaggle 競賽 Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 在 pytorch 中進行網路微調的範例。目前在排行榜上排名第 27 (0.05074)。
11. convnet：這是在各種資料集（ImageNet、Cifar10、Cifar100、MNIST）上深度卷積網路的完整訓練範例。
12. pytorch-generative-adversarial-networks：使用 PyTorch 的簡單生成對抗網路（GAN）。
13. pytorch 容器：此儲存庫旨在透過提供 Torch 表層的 PyTorch 實作清單來幫助先前的 Torchies 更無縫地過渡到 PyTorch 的「無容器」世界。
14. pytorch中的T-SNE：pytorch中的t-SNE實驗
15. AAE_pytorch：對抗性自動編碼器（使用 Pytorch）。
16. Kind_PyTorch_Tutorial：初學者的 Kind PyTorch 教程。
17. pytorch-poetry-gen：基於 pytorch 的 char-RNN。
18. pytorch-REINFORCE：REINFORCE 的 PyTorch 實現，此儲存庫支援 OpenAIgym 中的連續和離散環境。
19. PyTorch-Tutorial ：輕鬆快速地建立神經網路 https://morvanzhou.github.io/tutorials/
20. pytorch-intro：幾個腳本來說明如何在 PyTorch 中執行 CNN 和 RNN
21. pytorch-classification：CIFAR-10/100 和 ImageNet 上影像分類任務的統一框架。
22. pytorch_notebooks -hardmaru：在 NumPy 和 PyTorch 中建立的隨機教學。
23. pytorch_tutoria-quick：PyTorch 快速介紹和教學。針對渴望嘗試新框架的電腦視覺、圖形和機器學習研究人員。
24. Pytorch_fine_tuning_Tutorial：有關在 PyTorch 中執行微調或遷移學習的簡短教學。
25. pytorch_exercises：pytorch 練習
26. 交通標誌偵測：nyu-cv-fall-2017 範例
27. mss_pytorch：透過循環推理和跳過過濾連接進行歌聲分離 - PyTorch 實現。示範：js-mim.github.io/mss_pytorch
28. DeepNLP-models-Pytorch cs-224n 中各種 Deep NLP 模型的 Pytorch 實作（Stanford Univ：NLP with Deep Learning）
29. Mila 入門教學：為歡迎 MILA 新生而提供的各種教學。
30. pytorch.rl.learning：用於使用 PyTorch 學習強化學習。
31. minim-seq2seq：PyTorch 中神經機器翻譯的最小 Seq2Seq 模型
32. tensorly-notebooks：Python 中使用 TensorLy 的張量方法tensorly.github.io/dev
33. pytorch_bits：時間序列預測相關範例。
34. Skip-thoughts：PyTorch 中 Skip-Thought Vectors 的實作。
35. video-caption-pytorch：用於視訊字幕的 pytorch 程式碼。
36. Capsule-Network-Tutorial：Pytorch 易於遵循的 Capsule Network 教學。
37. code-of-learn-deep-learning-with-pytorch：這是《用 PyTorch 學習深度學習》一書的代碼 item.jd.com/17915495606.html
38. RL-Adventure：Pytorch 易於遵循的逐步深度 Q 學習教程，具有乾淨可讀的程式碼。
39. 加速_dl_pytorch：在亞特蘭大 II Jupyter Day 上使用 PyTorch 加速深度學習。
40. RL-Adventure-2：PyTorch4 教學：演員批評者/近端策略優化/acer/ddpg/雙胞胎決鬥 ddpg/軟演員批評者/生成對抗性模仿學習/事後經驗回放
41. 50 行程式碼的生成對抗網路 (GAN) (PyTorch)
42. 對抗性自動編碼器與 pytorch
43. 使用 pytorch 進行遷移學習
44. 如何在 pytorch 中實作 yolo 物件偵測器
45. pytorch-for-recommenders-101
46. numpy 用戶的 pytorch
47. PyTorch 教學：PyTorch 中文教學。
48. grokking-pytorch：Hitchiker 的 PyTorch 指南
49. PyTorch-Deep-Learning-Minicourse：PyTorch 深度學習迷你課程。
50. pytorch-custom-dataset-examples：PyTorch 的一些自訂資料集範例
51. 用於基於序列的推薦器的乘法 LSTM
52. deeplearning.ai-pytorch：Coursera 深度學習 (deeplearning.ai) 專業化的 PyTorch 實作。
53. MNIST_Pytorch_python_and_capi：這是如何在 Python 中訓練 MNIST 網路並使用 pytorch 1.0 在 C++ 中運行它的範例
54. torch_light：教程和範例包括強化訓練、NLP、CV
55. portrain-gan：用於解碼（並且幾乎編碼）來自 art-DCGAN 的 Portrait GAN 的潛在特徵的 torch 代碼。
56. mri-analysis-pytorch：使用 PyTorch 和 MedicalTorch 進行 MRI 分析
57. cifar10-fast：示範如何在 CIFAR10 上訓練小型 ResNet，在 79 秒內達到 94% 的測試準確率，如本部落格系列所述。
58. Intro to Deep Learning with PyTorch：Udacity 和 facebook 提供的免費課程，對 PyTorch 進行了很好的介紹，並採訪了 PyTorch 的原作者之一 Soumith Chintala。
59. pytorch-sentiment-analysis：有關 PyTorch 和 TorchText 進行情緒分析的入門教程。
60. pytorch-image-models：PyTorch 影像模型、腳本、預訓練權重 - (SE)ResNet/ResNeXT、DPN、EfficientNet、MobileNet-V3/V2/V1、MNASNet、Single-Path NAS、FBNet 等。
61. CIFAR-ZOO：多種 CNN 架構的 Pytorch 實現，並以最先進的結果改進方法。
62. d2l-pytorch：這是將 Dive into Deep Learning、Berkeley STAT 157（2019 年春季）教科書的程式碼修改為 PyTorch 的嘗試。
63. Thinking-in-tensors-writing-in-pytorch：用張量思考，用 PyTorch 寫（深度學習實踐介紹）。
64. NER-BERT-pytorch：命名實體辨識任務的 PyTorch 解決方案使用 Google AI 的預訓練 BERT 模型。
65. pytorch-sync-batchnorm-example：如何在 Pytorch 中使用交叉副本/同步 Batchnorm。
66. SentimentAnalysis：借助 Hugging Face 的 Transformers 庫，在史丹佛情感樹庫上透過微調 BERT 訓練的情緒分析神經網路。
67. pytorch-cpp：深度學習研究人員的 PyTorch 教學的 C++ 實作（基於 pytorch-tutorial 中的 Python 教學）。
68. 使用 PyTorch 進行深度學習：從零到 GAN：以互動式和編碼為重點的教學系列，介紹使用 PyTorch 進行深度學習（影片）。
69. Deep Learning with PyTorch：Deep Learning with PyTorch 教您如何使用 Python 和 PyTorch 實現深度學習演算法，該書包括一個案例研究：建立能夠使用 CT 掃描檢測惡性肺部腫瘤的演算法。
70. 使用 PyTorch 和 AWS 進行無伺服器機器學習：無伺服器機器學習實踐是使用 AWS、Azure 或 GCP 等主要雲端供應商的無伺服器功能將實驗性 PyTorch 機器學習程式碼投入生產的指南。
71. LabML NN：神經網路架構和演算法的 PyTorch 實作的集合，並附有並排註解。
72. 執行與 Flower 聯合的 PyTorch 範例：此範例示範如何將現有的集中式 PyTorch 機器學習專案與 Flower 聯合。 Cifar-10 資料集與卷積神經網路 (CNN) 一起使用。

論文實現

1. google_evolution：這實現了 Esteban Real 等人的圖像分類器大規模演化的結果網絡之一。等人。
2. pyscatwave：使用 CuPy/PyTorch 進行快速散射變換，請在此處閱讀論文
3. 縮放散射：縮放散射變換：深度混合網路。
4. deep-auto-punctuation：逐個字元學習自動標點符號的 pytorch 實作。
5. Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation：這是Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation的pytorch版本，原始程式碼在這裡。
6. PyTorch-value-iteration-networks：價值迭代網路 (NIPS '16) 論文的 PyTorch 實現
7. pytorch_Highway：在pytorch中實現的高速公路網。
8. pytorch_NEG_loss：pytorch 中實現的 NEG 損失。
9. pytorch_RVAE：循環變分自動編碼器，產生在 pytorch 中實現的順序資料。
10. pytorch_TDNN：在 pytorch 中實作的延時神經網路。
11. eve.pytorch：Eve 優化器的實現，在《Imloving Stochastic Gradient Descent with Feedback》中提出，Koushik 和 Hayashi，2016 年。
12. e2e-model-learning：基於任務的端到端模型學習。
13. pix2pix-pytorch：「使用條件對抗網路進行影像到影像轉換」的 PyTorch 實作。
14. Single Shot MultiBox Detector：Single Shot MultiBox 偵測器的 PyTorch 實作。
15. DiscoGAN：「學習透過生成對抗網路發現跨域關係」的 PyTorch 實現
16. 官方 DiscoGAN 實現：「學習透過生成對抗網路發現跨域關係」的正式實現。
17. pytorch-es：這是 Evolution Strategies 的 PyTorch 實作。
18. piwise：使用 pytorch 對 VOC2012 資料集進行像素級分割。
19. pytorch-dqn：pytorch 中的深度 Q 學習網路。
20. neuraltalk2-pytorch：pytorch 中的圖像字幕模型（with_finetune 分支中的可微調 cnn）
21. vnet.pytorch：V-Net 的 Pytorch 實作：用於體積醫學影像分割的全卷積神經網路。
22. pytorch-fcn：全卷積網路的 PyTorch 實作。
23. WideResNets：在 PyTorch 中實現的 CIFAR10/100 WideResNets。此實作所需的 GPU 記憶體比官方 Torch 實作所需的要少：https://github.com/szagoruyko/wide-residual-networks。
24. pytorch_highway_networks：在 PyTorch 中實現的高速公路網路。
25. pytorch-NeuCom：DeepMind 可微神經計算機論文的 Pytorch 實作。
26. CaptionGen：使用 PyTorch 為影像產生標題。
27. AnimeGAN：生成對抗網路的簡單 PyTorch 實現，專注於動漫臉部繪製。
28. Cnn-文本分類：這是 Kim 的句子分類卷積神經網路論文在 PyTorch 中的實現。
29. deepspeech2：使用百度 Warp-CTC 實現 DeepSpeech2。建立基於 DeepSpeech2 架構的網絡，並使用 CTC 活化函數進行訓練。
30. seq2seq：此儲存庫包含 PyTorch 中序列到序列 (Seq2Seq) 模型的實現
31. PyTorch 中的非同步優勢 Actor-Critic：這是 A3C 的 PyTorch 實現，如深度強化學習的非同步方法中所述。由於 PyTorch 有一個簡單的方法來控制多進程中的共享內存，因此我們可以輕鬆地實現像 A3C 這樣的非同步方法。
32. dendnet：這是 DenseNet-BC 架構的 PyTorch 實現，如 G. Huang、Z. Liu、K. Weinberger 和 L. van der Maaten 的論文《Densely Connected Convolutional Networks》中所述。此實現的 CIFAR-10+ 錯誤率為 4.77，100 層 DenseNet-BC 的成長率為 12。
33. nninit：PyTorch nn.Modules 的權重初始化方案。這是 @kaixhin 為 Torch7 流行的 nninit 的移植。
34. faster rcnn：這是 Faster RCNN 的 PyTorch 實作。該專案主要基於 py-faster-rcnn 和 TFFRCNN。
35. doomnet：Doom-net 的 PyTorch 版本，在 ViZDoom 環境中實作一些 RL 模型。
36. flownet：Dosovitskiy 等人對 FlowNet 的 Pytorch 實作。
37. sqeezenet：在 pytorch 中實現 Squeezenet，#### 將在 CIFAR10 資料上預先訓練模型 計劃在 cifar 10 上訓練模型並添加區塊連接。
38. WassersteinGAN：pytorch 中的 wassersteinGAN。
39. optnet：此儲存庫由 Brandon Amos 和 J. Zico Kolter 編寫，包含 PyTorch 原始程式碼，用於重現我們的論文 OptNet：可微分優化作為神經網路中的層中的實驗。
40. qp 解算器：PyTorch 的快速且可微的 QP 解算器。由 Brandon Amos 和 J. Zico Kolter 製作。
41. 具有基於模型的加速的連續深度 Q 學習：使用基於模型的加速重新實現連續深度 Q 學習。
42. 透過梯度下降學習透過梯度下降學習：透過梯度下降學習透過梯度下降學習的 PyTorch 實現。
43. fast-neural-style：fast-neural-style 的 pytorch 實現，該模型使用即時風格遷移和超分辨率的感知損失以及實例歸一化中描述的方法。
44. PytorchNeuralStyleTransfer：在 Pytorch 實現神經風格遷移。
45. Pytorch 的圖像樣式變換的快速神經樣式：Pytorch 的圖像樣式變換的快速神經樣式。
46. 神經風格遷移：透過 Leon A. Gatys、Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 開發的 Neural-Style 演算法 (https://arxiv.org/abs/1508.06576) 介紹 PyTorch。
47. VIN_PyTorch_Visdom：價值迭代網路 (VIN) 的 PyTorch 實作：乾淨、簡單和模組化。 Visdom 中的視覺化。
48. YOLO2：PyTorch 中的 YOLOv2。
49. 注意轉移：pytorch 中的注意轉移，請閱讀此處的論文。
50. SVHNClassifier：使用深度卷積神經網路從街景影像中進行多位數辨識的 PyTorch 實作。
51. pytorch-deform-conv：可變形卷積的 PyTorch 實作。
52. BEGAN-pytorch：BEGAN 的 PyTorch 實作：邊界平衡生成對抗網路。
53. treelstm.pytorch：PyTorch 中的樹 LSTM 實作。
54. AGE：由 Dmitry Ulyanov、Andrea Vedaldi 和 Victor Lempitsky 撰寫的論文“Adversarial Generator-Encoder Networks”的代碼可以在此處找到
55. ResNeXt.pytorch：使用 pytorch 重現 ResNet-V3（深度神經網路的聚合殘差變換）。
56. pytorch-rl：使用 pytorch 和 visdom 進行深度強化學習
57. Deep-Leafsnap：LeafSnap 使用深度神經網路進行複製，以測試與傳統電腦視覺方法相比的準確性。
58. pytorch-CycleGAN-and-pix2pix：用於未配對和配對影像到影像轉換的 PyTorch 實作。
59. A3C-PyTorch：PyTorch 中 Advantage 非同步 actor-critic 演算法 (A3C) 的 PyTorch 實現
60. pytorch-value-iteration-networks：價值迭代網路的 Pytorch 實作（NIPS 2016 最佳論文）
61. PyTorch-Style-Transfer：用於即時傳輸的多風格生成網路的 PyTorch 實現
62. pytorch-deeplab-resnet：pytorch-deeplab-resnet-模型。
63. pointnet.pytorch：「PointNet：用於 3D 分類和分割的點集深度學習」的 pytorch 實作 https://arxiv.org/abs/1612.00593
64. pytorch-playground：pytorch 中的基礎預訓練模型和資料集（MNIST、SVHN、CIFAR10、CIFAR100、STL10、AlexNet、VGG16、VGG19、ResNet、Inception、SqueezeNet） 。
65. pytorch-dnc：帶有 pytorch 和 visdom 的神經圖靈機（NTM）和可微神經計算機（DNC）。
66. pytorch_image_classifier：使用 Pytorch 的最小但實用的影像分類器管道，在 ResNet18 上進行微調，在自己的小資料集上獲得 99% 的準確率。
67. mnist-svhn-transfer：用於域傳輸的 CycleGAN 和 SGAN 的 PyTorch 實作（最小）。
68. pytorch-yolo2: pytorch-yolo2
69. dni：在 Pytorch 中使用合成梯度實現解耦神經接口
70. wgan-gp：論文「Improved Training of Wasserstein GAN」的 pytorch 實作。
71. pytorch-seq2seq-intent-parsing：使用 seq2seq + 注意在 PyTorch 中進行意圖解析和槽填充
72. pyTorch_NCE：pyTorch 雜訊對比估計演算法的實作。工作，但效率不高。
73. molencoder：PyTorch 中的分子自動編碼器
74. GAN-weight-norm：「關於生成對抗網路中批次和權重標準化的影響」的程式碼
75. lgamma：PyTorch 的 polygamma、lgamma 和 beta 函數的實現
76. bigBatch：用於產生「訓練時間更長，泛化效果更好：縮小神經網路大批量訓練中的泛化差距」中出現的結果的程式碼
77. rl_a3c_pytorch：針對 Atari 2600 實施 A3C LSTM 的強化學習。
78. pytorch-retraining：PyTorch 模型動物園的遷移學習大戰 (torchvision)
79. nmp_qc：電腦視覺的神經訊息傳遞
80. grad-cam：Grad-CAM 的 Pytorch 實現
81. pytorch-trpo：Trust Region 策略最佳化 (TRPO) 的 PyTorch 實現
82. pytorch-explain-black-box：PyTorch 透過有意義的擾動實現黑盒子的可解釋解釋
83. vae_vpflows：PyTorch 中用於凸組合線性 IAF 和 Householder Flow 的程式碼，JM Tomczak & M. Welling https://jmtomczak.github.io/deebmed.html
84. 關係網絡：「用於關係推理的簡單神經網路模組」的 Pytorch 實作（關係網絡）https://arxiv.org/pdf/1706.01427.pdf
85. vqa.pytorch：Pytorch 中的視覺問答
86. 端到端談判者：達成協議還是不達成協議？談判對話的端到端學習
87. odin-pytorch：神經網路中分佈外範例的原則檢測。
88. FreezeOut：透過逐步凍結層來加速神經網路訓練。
89. ARAE：Zhao、Kim、Zhang、Rush 和 LeCun 撰寫的論文「用於生成離散結構的對抗性正則化自動編碼器」的代碼。
90. forward-thinking-pytorch：「前向思維：一次一層地建構和訓練神經網路」的 Pytorch 實作 https://arxiv.org/pdf/1706.02480.pdf
91. context_encoder_pytorch：上下文編碼器的 PyTorch 實現
92. Attention-is-all-you-need-pytorch：《Attention is All You Need》中 Transformer 模型的 PyTorch 實作。
93. OpenFacePytorch：使用 OpenFace 的 nn4.small2.v1.t7 模型的 PyTorch 模組
94. neural-combinatorial-rl-pytorch：使用強化學習的神經組合優化的 PyTorch 實作。
95. pytorch-nec：神經情景控制 (NEC) 的 PyTorch 實現
96. seq2seq.pytorch：使用 PyTorch 進行序列到序列學習
97. Pytorch-Sketch-RNN：arxiv.org/abs/1704.03477 的 pytorch 實現
98. pytorch-pruning：PyTorch 實作 [1611.06440] 修剪卷積神經網路以實現資源高效推理
99. DrQA：閱讀維基百科以回答開放領域問題的 pytorch 實作。
100. YellowFin_Pytorch：自動調整動量 SGD 最佳化器
101. Samplernn-pytorch：SampleRNN 的 PyTorch 實作：無條件端對端神經音訊產生模型。
102. AEGeAN：具有 AE 穩定功能的更深 DCGAN
103. /pytorch-SRResNet：使用生成對抗網路實現逼真單影像超解析度的 pytorch 實作 arXiv:1609.04802v2
104. vsepp：論文「VSE++：改進的視覺語意嵌入」的程式碼
105. Pytorch-DPPO：分散式近端策略最佳化的 Pytorch 實作：arxiv.org/abs/1707.02286
106. UNIT：用於無監督影像到影像轉換的耦合 VAE-GAN 演算法的 PyTorch 實現
107. effective_densenet_pytorch：DenseNet 的記憶體高效實現
108. tsn-pytorch：PyTorch 中的時間段網路 (TSN)。
109. SMASH：一種有效探索神經架構的實驗技術。
110. pytorch-retinanet：PyTorch 中的 RetinaNet
111. biogans：支持 ICCV 2017 論文「GANs for Biological Image Synthesis」的實作。
112. Semantic Image Synthesis via Adversarial Learning：ICCV 2017 論文「Semantic Image Synthesis via Adversarial Learning」的 PyTorch 實作。
113. fmpytorch：cython 中因子分解機模組的 PyTorch 實作。
114. ORN：CVPR 2017 中論文「Oriented Response Networks」的 PyTorch 實作。
115. pytorch-maml：MAML 的 PyTorch 實作：arxiv.org/abs/1703.03400
116. pytorch-generative-model-collections：Pytorch 版本中產生模型的集合。
117. vqa-winner-cvprw-2017：CVPR'17 中 VQA Chllange 研討會獲勝者的 Pytorch 實現。
118. tacotron_pytorch：Tacotron 語音合成模型的 PyTorch 實現。
119. pspnet-pytorch：PSPNet 分割網路的 PyTorch 實現
120. LM-LSTM-CRF：使用任務感知語言模型增強序列標記http://arxiv.org/abs/1709.04109
121. 面部對齊：論文「我們距離解決 2D 和 3D 面部對齊問題還有多遠？（以及 230,000 個 3D 面部標誌的數據集）」的 Pytorch 實現，ICCV 2017
122. DepthNet：在 Still Box 資料集上進行 PyTorch DepthNet 訓練。
123. EDSR-PyTorch：論文「Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution」（CVPRW 2017）的 PyTorch 版本
124. e2c-pytorch：嵌入到 PyTorch 中的控制實作。
125. 3D-ResNets-PyTorch：用於動作辨識的 3D ResNet。
126. bandit-nmt：這是我們的EMNLP 2017 論文「Reinforcement Learning for Bandit Neural Machine Translation with Simulated Human Feedback」的程式碼庫，它在神經編碼器-解碼器模型之上實作了A2C 演算法，並在模擬雜訊獎勵下對組合進行了基準測試。
127. pytorch-a2c-ppo-acktr：PyTorch 實現 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略最佳化 (PPO) 和使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 進行深度強化學習的可擴展信任區域方法。
128. zalando-pytorch：在 Zalando 的 Fashion-MNIST 資料集上進行的各種實驗。
129. sphereface_pytorch：SphereFace 的 PyTorch 實作。
130. 分類 DQN：從強化學習的分佈角度來看分類 DQN 的 PyTorch 實現。
131. pytorch-ntm：pytorch ntm 實作。
132. mask_rcnn_pytorch：PyTorch 中的 Mask RCNN。
133. graph_convnets_pytorch：圖ConvNets的PyTorch實現，NIPS'16
134. pytorch-faster-rcnn：基於 Xinlei Chen 的 tf-faster-rcnn 的 Faster RCNN 偵測框架的 pytorch 實作。
135. torchMoji：DeepMoji 模型的 pyTorch 實作：用於分析情緒、情緒、諷刺等的最先進的深度學習模型。
136. 語意分割-pytorch：在 MIT ADE20K 資料集上進行語意分割/場景解析的 Pytorch 實現
137. pytorch-qrnn：準循環神經網路的 PyTorch 實作 - 比 NVIDIA 的 cuDNN LSTM 快 16 倍
138. pytorch-sgns：PyTorch 中的 Skipgram 負採樣。
139. SfmLearner-Pytorch：來自 Tinghui Zhou 等人的 SfmLearner 的 Pytorch 版本。
140. 變形卷積-pytorch：可變形卷積的 PyTorch 實作。
141. Skip-gram-pytorch：skipgram 模型的完整 pytorch 實作（具有子採樣和負採樣）。嵌入結果用 Spearman 等級相關性進行檢驗。
142. stackGAN-v2：用於複製 StackGAN_v2 結果的 Pytorch 實現，作者為 Ha​​n Zhang*、Tao Xu*、Hongsheng Li、Shahaoting Zhang、Xiaogang Wang、Xiaolei Huang、Dimitris Metaxas。
143. self-ritic.pytorch：用於影像字幕的自我關鍵序列訓練的非官方 pytorch 實作。
144. pygcn：PyTorch 中的圖卷積網。
145. dnc：可微神經計算機，適用於 Pytorch
146. prog_gans_pytorch_inference：使用 CelebA 快照進行「GAN 漸進成長」的 PyTorch 推理。
147. pytorch-capsule：Hinton 膠囊間動態路由的 Pytorch 實作。
148. PyramidNet-PyTorch：PyramidNets 的 PyTorch 實作（深度金字塔殘差網絡，arxiv.org/abs/1610.02915）
149. radio-transformer-networks：無線電變壓器網路的 PyTorch 實現，來自論文「物理層深度學習簡介」。 arxiv.org/abs/1702.00832
150. honk：PyTorch 重新實作了 Google 的 TensorFlow CNN，用於關鍵字識別。
151. DeepCORAL：「Deep CORAL：深度域適應的相關對齊」的 PyTorch 實現，ECCV 2016
152. pytorch-pose：用於 2D 人體姿勢估計的 PyTorch 工具包。
153. lang-emerge-parlai：使用 PyTorch 和 ParlAI 實現 EMNLP 2017 論文“自然語言在多智能體對話中不會‘自然’地出現”
154. Rainbow：Rainbow：結合深度強化學習的改進
155. pytorch_compact_bilinear_pooling v1：此儲存庫具有 PyTorch 的緊湊雙線性池和計數草圖的純 Python 實作。
156. CompactBilinearPooling-Pytorch v2：（Yang Gang 等人）緊湊雙線性池的 Pytorch 實作。
157. FewShotLearning：論文「Optimization as a Model for Few-Shot Learning」的 Pytorch 實現
158. meProp：「meProp：稀疏反向傳播，用於加速深度學習並減少過度擬合」的程式碼。
159. SFD_pytorch：單次尺度不變人臉偵測器的 PyTorch 實作。
160. 梯度情景記憶：使用 GEM 進行連續學習：梯度情景記憶。 https://arxiv.org/abs/1706.08840
161. DeblurGAN：DeblurGAN：使用條件對抗網路的盲運動去模糊論文的 Pytorch 實現。
162. StarGAN：StarGAN：用於多域影像到影像轉換的統一生成對抗網路。
163. CapsNet-pytorch：NIPS 2017 論文 Dynamic Routing Between Capsules 的 PyTorch 實作。
164. CondenseNet：CondenseNet：使用學習組卷積的高效 DenseNet。
165. deep-image-prior：使用神經網路進行影像恢復，但無需學習。
166. deep-head-pose：使用 PyTorch 進行深度學習頭部姿勢估計。
167. 隨機擦除：此程式碼具有論文“隨機擦除資料增強”的源代碼。
168. FaderNetworks：Fader Networks：透過滑動屬性操作影像 - NIPS 2017
169. FlowNet 2.0：FlowNet 2.0：深度網路光流估計的演變
170. pix2pixHD：使用條件 GAN 合成與操作 2048x1024 影像 tcwang0509.github.io/pix2pixHD
171. pytorch-smoothgrad：PyTorch 中的 SmoothGrad 實現
172. RetinaNet：RetinaNet 在 PyTorch 中的實作。
173. fast-rcnn.pytorch：此專案是更快的 R-CNN 實現，旨在加速更快的 R-CNN 目標偵測模型的訓練。
174. mixup_pytorch：論文 Mixup：Beyond Empirical Risk Minimization in PyTorch 的 PyTorch 實作。
175. inplace_abn：用於 DNN 記憶體優化訓練的就地啟動 BatchNorm
176. pytorch-pose-hg-3d：3D 人體姿勢估計的 PyTorch 實現
177. nmn-pytorch：Pytorch 中 VQA 的神經模組網路。
178. bytenet：《線性時間神經機器翻譯》論文中 bytenet 的 Pytorch 實現
179. 由下而上的注意力vqa：vqa，自下而上的注意力，pytorch
180. yolo2-pytorch：YOLOv2 是最受歡迎的單級物體偵測器之一。本專案採用PyTorch作為開發框架來提高生產力，並利用ONNX將模型轉換為Caffe 2以利於工程部署。
181. reseg-pytorch：ReSeg 的 PyTorch 實作 (arxiv.org/pdf/1511.07053.pdf)
182. 二元隨機神經元：PyTorch 中的二元隨機神經元。
183. pytorch-pose-estimation：即時多人姿勢估計項目的 PyTorch 實現。
184. Interaction_network_pytorch：用於學習物件、關係和物理的互動網路的 Pytorch 實作。
185. NoisyNaturalGradient：論文“Noisy Natural Gradient as Variational Inference”的 Pytorch 實現。
186. ewc.pytorch：彈性權重合併（EWC）的實現，由 James Kirkpatrick 等人提出。克服神經網路中災難性的遺忘 2016(10.1073/pnas.1611835114)。
187. pytorch-zssr：使用深度內部學習的 PyTorch 實現 1712.06087“零射擊”超分辨率
188. deep_image_prior：PyTorch 中 Deep Image Prior（Ulyanov 等人，2017）的圖像重建方法的實現。
189. pytorch-transformer：Attention 的 pytorch 實作就是你所需要的。
190. DeepRL-Grounding：這是 AAAI-18 論文 Gated-Attention Architectures for Task-Oriented Language Grounding 的 PyTorch 實現
191. deep-forecast-pytorch：在 PyTorch 中使用 LSTM 進行風速預測 (arxiv.org/pdf/1707.08110.pdf)
192. cat-net：規範外觀轉換
193. minimal_glo：產生潛在優化的最小 PyTorch 實現，來自論文“優化生成網路的潛在空間”
194. LearningToCompare-Pytorch：論文的 Pytorch 實現：學習比較：用於少樣本學習的關係網絡。
195. poincare-embeddings：NIPS-17 論文「Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations」的 PyTorch 實作。
196. pytorch-trpo（Hessian 向量積版本）：這是「信任區域策略最佳化 (TRPO)」的 PyTorch 實現，具有精確的 Hessian 向量積而不是有限差分近似。
197. ggnn.pytorch：門控圖序列神經網路 (GGNN) 的 PyTorch 實作。
198. Visual-interaction-networks-pytorch：這是使用 pytorch 實現的 DeepMind 視覺互動網路論文
199. adversarial-patch：對抗性補丁的 PyTorch 實作。
200. Prototropic-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch：在 Pytorch 中實現少樣本學習的原型網路 (arxiv.org/abs/1703.05175)
201. Visual-Feature-Attribution-Using-Wasserstein-GANs-Pytorch：在 PyTorch 中使用 Wasserstein GAN 實現視覺特徵歸因 (arxiv.org/abs/1711.08998)。
202. PhotographicImageSynthesiswithCascadedRefinementNetworks-Pytorch：使用級聯細化網路進行攝影圖像合成 - Pytorch 實現
203. ENAS-pytorch：「透過參數共享進行高效神經架構搜尋」的 PyTorch 實作。
204. 神經影像評估：神經影像評估的 PyTorch 實現。
205. proxprop：近端反向傳播 - 一種神經網路訓練演算法，採用隱式而非顯式梯度步驟。
206. FastPhotoStyle：真實感影像風格化的封閉式解決方案
207. Deep-Image-Analogy-PyTorch：基於 pytorch 的 Deep-Image-Analogy 的 python 實作。
208. Person-reID_pytorch：用於人員重新 ID 的 PyTorch。
209. pt-dilate-rnn：pytorch 中的擴張 RNN。
210. pytorch-i-revnet：i-RevNets 的 Pytorch 實作。
211. OrthNet：用於產生正交多項式的 TensorFlow 和 PyTorch 層。
212. DRRN-pytorch：超解析度深度遞歸殘差網路 (DRRN) 的實現，CVPR 2017
213. 洗髮精.pytorch：洗髮精的實現。
214. Neural-IMage-Assessment 2：神經影像評估的 PyTorch 實作。
215. TCN：序列建模基準與時間卷積網路 locuslab/TCN
216. DCC：此儲存庫包含用於重現深度連續聚類論文結果的原始程式碼和資料。
217. packnet：PackNet 程式碼：透過迭代修剪將多個任務新增至單一網路 arxiv.org/abs/1711.05769
218. PyTorch-progressive_having_of_gans：PyTorch 實現 GAN 的漸進式成長，以提高品質、穩定性和變化。
219. nonauto-nmt：「非自回歸神經機器翻譯」的 PyTorch 實現
220. PyTorch-GAN：生成對抗網路的 PyTorch 實作。
221. PyTorchWavelets：Torrence 和 Compo (1998) 中發現的小波分析的 PyTorch 實現
222. pytorch-made：PyTorch 中的 MADE（蒙版自動編碼器密度估計）實現
223. VRNN：變分 RNN (VRNN) 的 Pytorch 實現，來自序列資料的循環潛變數模型。
224. 流程：ICLR 2018 論文《物理過程深度學習：整合先驗科學知識》的 Pytorch 實作。
225. deepvoice3_pytorch：基於卷積網路的文本到語音合成模型的 PyTorch 實現
226. psmm：指針哨兵混合模型的實現，如 Stephen Merity 等人的論文中所述。
227. tacotron2：Tacotron 2 - PyTorch 實現，推理速度快於實時。
228. AccSGD：實現加速 SGD 演算法的 pytorch 程式碼。
229. QANet-pytorch：使用 PyTorch 實現 QANet（在一張 1080Ti 卡上進行 20 個週期約 20 小時後，EM/F1 = 70.5/77.2。）
230. ConvE：卷積二維知識圖嵌入
231. Structured-Self-Attention：論文 A Structured Self-Attentive Sentence Embedding 的實現，該論文發表於 ICLR 2017：arxiv.org/abs/1703.03130 。
232. graphsage-simple：GraphSAGE 的簡單參考實作。
233. Detectron.pytorch：Detectron 的 pytorch 實作。可以從頭開始訓練，也可以直接從預先訓練的 Detectron 權重來推斷。
234. R2Plus1D-PyTorch：《A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition》論文中描述的基於 R2Plus1D 卷積的 ResNet 架構的 PyTorch 實現
235. StackNN：用於神經網路的可微堆疊的 PyTorch 實作。
236. translagent：多代理通訊中的緊急翻譯代碼。
237. ban-vqa：用於視覺問答的雙線性注意力網絡。
238. pytorch-openai-transformer-lm：這是 TensorFlow 程式碼的 PyTorch 實現，由 Alec Radford、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever 撰寫的 OpenAI 論文「透過生成預訓練提高語言理解」提供。
239. T2F：使用深度學習產生文字到臉部。該專案結合了兩種最新的架構 StackGAN 和 ProGAN，用於根據文字描述合成臉部。
240. pytorch - fid：Fréchet 埠到 PyTorch 的起始距離（FID 分數）
241. vae_vpflows：PyTorch 中凸組合線性 IAF 和 Householder Flow 的程式碼，JM Tomczak & M. Welling jmtomczak.github.io/deebmed.html
242. CoordConv-pytorch：CoordConv 的 Pytorch 實作在「卷積神經網路和 CoordConv 解決方案的有趣失敗」論文中介紹。 （arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf）
243. SDPoint：實現“隨機下採樣以實現可調整成本的推理和改進卷積網絡的正則化”，發表於 CVPR 2018。
244. SRDenseNet-pytorch：SRDenseNet-pytorch（ICCV_2017）
245. GAN_stability：論文「Which TrainingMethods for GANs do 實際上收斂？（ICML 2018）」的程式碼
246. Mask-RCNN：Mask RCNN 架構的 PyTorch 實現，作為使用 PyTorch 的介紹
247. pytorch-coviar：壓縮視訊動作識別
248. PNASNet.pytorch：PNASNet-5 在 ImageNet 上的 PyTorch 實作。
249. NALU-pytorch：神經算術邏輯單元 NAC/NALU 的基本 pytorch 實作 arxiv.org/pdf/1808.00508.pdf
250. LOLA_DiCE：使用 DiCE (arxiv.org/abs/1802.05098) 實現 LOLA (arxiv.org/abs/1709.04326)
251. Generative-query-network-pytorch：PyTorch 中的生成查詢網路 (GQN)，如「神經場景表示和渲染」所述
252. pytorch_hmax：HMAX 視覺模型在 PyTorch 中的實作。
253. FCN-pytorch-easiest：試圖成為 FCN（全卷積網絡）最簡單且易於使用的 pytorch 實現
254. 感測器：使用 PyTorch 綁定的快速序列感測器實現。
255. AVO-pytorch：在 PyTorch 中實現對抗變分優化。
256. HCN-pytorch：{從骨架資料中學習共現特徵，透過分層聚合進行動作辨識和偵測}的 pytorch 重新實現。
257. binary-wide-resnet：McDonnel 的 1 位元權重寬殘差網路的 PyTorch 實作 (ICLR 2018)
258. 搭載：搭載程式碼：透過學習屏蔽權重使單一網路適應多個任務 arxiv.org/abs/1801.06519
259. vid2vid：我們的高解析度（例如 2048x1024）逼真視訊到視訊轉換方法的 Pytorch 實作。
260. poisson-volving-sum：實現泊松加權卷積的無限和
261. tbd-nets：「設計透明度：縮小視覺推理中表現和可解釋性之間的差距」的 PyTorch 實現 arxiv.org/abs/1803.05268
262. attn2d：普遍注意力：用於序列到序列預測的 2D 卷積網絡
263. yolov3：YOLOv3：PyTorch 中的訓練與推理 pjreddie.com/darknet/yolo
264. deep-dream-in-pytorch：DeepDream 電腦視覺演算法的 Pytorch 實作。
265. pytorch-flows：密度估計演算法的 PyTorch 實現
266. quantile-regression-dqn-pytorch：分位數回歸 DQN 的最小工作範例
267. relational-rnn-pytorch：DeepMind 關係循環神經網路在 PyTorch 中的實作。
268. DEXTR-PyTorch：深度極限切割 http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/dextr
269. PyTorch_GBW_LM：Google 十億字資料集的 PyTorch 語言模型。
270. Pytorch-NCE：用 Pytorch 編寫的 softmax 輸出的雜訊對比估計
271. 生成模型：帶有註釋、可理解且可直觀解釋的 PyTorch 實作：VAE、BIRVAE、NSGAN、MMGAN、WGAN、WGANGP、LSGAN、DRAGAN、BEGAN、RaGAN、InfoGAN、fGAN、FisherGAN。
272. convnet-aig：具有自適應推理圖的捲積網路的 PyTorch 實作。
273. Integrated-gradient-pytorch：這是論文《深度網路的公理歸因》的 pytorch 實作。
274. MalConv-Pytorch：MalConv 的 Pytorch 實作。
275. trellisnet：用於序列建模的網格網絡
276. 學習與深度多代理強化學習進行溝通：學習與深度多代理強化學習進行溝通論文的 pytorch 實現。
277. pnn.pytorch：CVPR'18 的 PyTorch 實作 - 擾動神經網路 http://xujuefei.com/pnn.html。
278. Face_Attention_Network：人臉注意網路的 Pytorch 實現，如人臉注意網路：針對被遮擋人臉的有效人臉偵測器所述。
279. waveglow：基於流的語音合成生成網路。
280. deepfloat：此儲存庫包含重現「重新思考深度學習的浮點」中的數值結果所需的 SystemVerilog RTL、C++、HLS（用於包裝 RTL 程式碼的英特爾 FPGA OpenCL）和 Python
281. EPSR：使用增強感知超解析度網路分析感知失真權衡的 Pytorch 實作。作品在 ECCV 2018 舉辦的 PIRM2018-SR 競賽（區域 1）中獲得第一名。
282. ClariNet：ClariNet 的 Pytorch 實作 arxiv.org/abs/1807.07281
283. pytorch-pretrained-BERT：Google AI BERT 模型的 PyTorch 版本，帶有用於載入 Google 預訓練模型的腳本
284. torch_waveglow：WaveGlow 的 PyTorch 實作：用於語音合成的基於流的生成網路。
285. 3DDFA：pytorch 改進了 TPAMI 2017 論文的重新實現：全姿勢範圍內的臉部對齊：3D 整體解決方案。
286. loss-landscape：loss-landscape 用於可視化神經網路損失景觀的程式碼。
287. famos：論文「Copy the Old or Paint Anew? An Adversarial Framework for (non-) Parametric Image Stylization」的 Pytorch 實作可在 http://arxiv.org/abs/1811.09236 找到。
288. back2future.pytorch：這是 Janai, J.、Güney, F.、Ranjan, A.、Black, M. 和 Geiger, A.《帶遮擋的多幀光流的無監督學習》的 Pytorch 實現。歐洲CV 2018。
289. FFTNet：FFTNet 聲碼論文的非官方實作。
290. FaceBoxes.PyTorch：FaceBox 的 PyTorch 實作。
291. Transformer-XL：Transformer-XL：超越固定長度上下文的專注語言模式https://github.com/kimiyoung/transformer-xl
292. associative_compression_networks：用來表示學習的關聯壓縮網路。
293. Fluidnet_cxx：用 ATen 張量庫重寫 FluidNet。
294. Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch：此儲存庫包含深度強化學習演算法的 PyTorch 實作。
295. Shufflenet-v2-Pytorch：這是faceplusplus的ShuffleNet-v2的Pytorch實作。
296. GraphWaveletNeuralNetwork：這是圖小波神經網路的 Pytorch 實作。 ICLR 2019。
297. AttentionWalk：這是「Watch Your Step：透過圖注意力學習節點嵌入」的 Pytorch 實現。國家資訊處理計劃 2018。
298. SGCN：這是簽章圖卷積網路的 Pytorch 實作。 ICDM 2018。
299. SINE：這是 SINE（可擴展不完整網路嵌入）的 Pytorch 實作。 ICDM 2018。
300. GAM：這是使用結構注意力的圖分類的 Pytorch 實作。 2018 年 KDD。
301. neural-style-pt：Justin Johnson 神經風格的 PyTorch 實現。
302. TuckER：TuckER：用於知識圖補全的張量分解。
303. pytorch-prunes：修剪神經網路：是時候將其消滅在萌芽狀態了嗎？
304. SimGNN：SimGNN：一種快速圖相似性計算的神經網路方法。
305. 字元 CNN：用於文字分類的字元級卷積網路論文的 PyTorch 實作。
306. XLM：跨語言語言模型預先訓練的 PyTorch 原始實作。
307. DiffAI：針對對抗性範例的可證明防禦以及用於建立相容 PyTorch 模型的函式庫。
308. APPNP：將神經網路與個人化 PageRank 結合進行圖分類。 ICLR 2019。
309. NGCN：高階圖卷積層。神經IPS 2018。
310. gpt-2-Pytorch：具有 OpenAI gpt-2 Pytorch 實作的簡單文字產生器
311. Splitter：Splitter：學習捕捉多個社交情境的節點表示。 （萬維網 2019）。
312. CapsGNN：膠囊圖神經網路。 （ICLR 2019）。
313. BigGAN-PyTorch：作者的官方非官方 PyTorch BigGAN 實作。
314. ppo_pytorch_cpp：這是 Pytorch C++ API 的近端策略最佳化演算法的實作。
315. RandWireNN：「探索用於影像辨識的隨機連線神經網路」的實作。
316. 零樣本意圖 CapsNet：「透過膠囊神經網路進行零樣本使用者意圖偵測」的 GPU 加速 PyTorch 實作。
317. SEAL-CI 半監督圖分類：分層圖視角。 （萬維網 2019）。
318. MixHop：MixHop：透過稀疏鄰域混合的高階圖卷積架構。 ICML 2019。
319. dendbody_pytorch：CloudWalk 最近的論文 DenseBody 的 PyTorch 實作。
320. voicefilter：Google AI VoiceFilter 系統的非官方 PyTorch 實作 http://swpark.me/voicefilter。
321. NVIDIA/語義分割：透過視訊傳播和標籤鬆弛改進語義分割的 PyTorch 實現，CVPR2019。
322. ClusterGCN：「Cluster-GCN：一種用於訓練深度和大型圖卷積網路的高效演算法」（KDD 2019）的 PyTorch 實現。
323. NVlabs/DG-Net：「用於人員重新識別的聯合判別和生成學習」（CVPR19 Oral）的 PyTorch 實作。
324. NCRF：利用神經條件隨機場 (NCRF) 進行癌症轉移檢測
325. pytorch-sift：SIFT 描述子的 PyTorch 實作。
326. Brain-segmentation-pytorch：PyTorch 中的 U-Net 實現，用於腦部 MRI 中的 FLAIR 異常分割。
327. Glow-Pytorch：Pytorch實現發光，具有可逆1x1卷積的生成流量（arxiv.org/abs/1807.03039）
328. 效率網路pytorch：pytorch實現有效網路：重新思考卷積神經網路的模型縮放。
329. 偷竊：偷竊 - 從Noisy註釋NV -tlabs.github.io/steal學習語意界限
330. 特徵 - 佩托爾奇：ICML'19論文的官方實施「特徵徵：Kronecker-fimed eigenbasis中的結構化修剪」。
331. 方面級別的索引：ACL2018紙的代碼和資料集“利用文檔知識進行方面級別的情感分類”
332. Breast_Cancer_Classifier：深神經網路改善了放射科醫師在乳癌篩檢中的表現arxiv.org/abs/1903.08297
333. DGC-NET：「 DGC-NET：密集幾何通訊網路」的Pytorch實作。
334. 通用觸發器：用於攻擊和分析NLP的通用對抗觸發器（EMNLP 2019）
335. 深入強化學習 - 載體，即pytorch：深鋼筋學習演算法和環境的pytorch實作。
336. 簡單有效的文字匹配pytorch：ACL2019紙的Pytorch實作「簡單有效的文字匹配與更豐富的對齊功能」。
337. 自適應分割面具攻擊（ASMA）：MICCAI2019紙的Pytorch實施「對抗性範例對深度學習模型對生物醫學影像分割的影響」。
338. NVIDIA/無監督的Video Interpolation：ICCV 2019中使用週期一致性的無監督視訊內插實現。
339. SEG - 不確定性：2020年IJCAI的體內記憶正規化的無監督場景適應。
340. 脈搏：透過產生模型的潛在空間探索自我監管的照片提升採樣
341. 距離編碼：距離編碼 - 設計更強大的結構表示學習。
342. Pathfinder Discovery網路：用於神經訊息傳遞的探路者發現網路。
343. Pykeen：用於學習和評估知識圖嵌入的Python庫。
344. SSSNET：SDM2022紙的官方實作「 SSSNET：半監督的簽章網路聚類」。
345. 磁鐵：Neurips2021紙的官方實施「磁鐵：用於導向圖的神經網路」。
346. 語意搜尋：最新的神經資訊檢索 /語意搜尋領域。

會談與會議

1. 2018年Pytorch會議：2018年首屆Pytorch開發人員會議。

Pytorch 其他地方

1. 不可思議的Pytorch ：令人難以置信的Pytorch：策劃的教程，論文，項目，社區以及與Pytorch有關的更多信息。
2. 生成模型：產生模型的收集，例如tensorflow，keras和pytorch中的vae，vae。 http://wiseodd.github.io
3. Pytorch vs TensorFlow：Reddit上的資訊主題。
4. Pytorch 討論論壇
5. Pytorch筆記本：Docker-stack：類似Jupyter筆記本科學Python堆疊的項目
6. drawlikebobross：使用神經網路的力量（帶有pytorch）的力量，像鮑勃·羅斯（Bob Ross）一樣繪製！
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9. Pytorch在5分鐘內。
10. Pytorch_chatbot：使用Pytorch實施的奇妙聊天機器人。
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12. sketchnet：拍攝影像並產生處理原始碼以重新產生該影像的模型
13. 深入學習 - 啟動訓練營：非營利社區跑步，為期5天的深度學習訓練營http://deep-ml.com。
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