致電github

Llama-github

Llama-github是一種強大的工具，可幫助您根據您的查詢從GitHub中檢索（基於代理抹布）最相關的代碼片段，問題和存儲庫信息，從而將其轉換為有價值的知識上下文。它賦予LLM聊天機器人，AI代理和自動-DEV代理的能力來解決複雜的編碼任務。無論您是尋找快速解決方案的開發人員還是實施高級自動開發AI代理商的工程師，Llama-Github都可以使其變得容易有效。

如果您喜歡這個項目或相信它具有潛力，請給它一個配。您的支持是我們最大的動力！

建築學

安裝

 pip install llama-github

用法

這是如何使用Llama-Github的一個簡單示例：

 from llama_github import GithubRAG

# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
    github_access_token = "your_github_access_token" , 
    openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
    jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)

# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
    query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)

print ( context )

有關更高級的用法和示例，請參考文檔。

關鍵功能

• ？智能GITHUB檢索：利用Llama-Github的功能根據用戶查詢從GitHub中檢索高度相關的代碼片段，問題和存儲庫信息。我們的高級檢索技術可確保您快速有效地找到最相關的信息。

• ⚡存儲庫池緩存：Llama-Github具有創新的存儲庫池緩存機制。通過跨線程的緩存存儲庫（包括重新數，結構，代碼和問題），Llama-GitHub顯著加速了GitHub搜索檢索效率，並最大程度地減少了GitHub API令牌的消耗。在多線程生產環境中部署Llama-Github充滿信心地知道它將發揮最佳性並為您節省寶貴的資源。

• ？ LLM驅動問題分析：利用最先進的語言模型來分析用戶問題並生成高效的搜索策略和標準。 Llama-github智能分解複雜的查詢，確保您從GitHub龐大的存儲庫網絡中檢索最相關的信息。

• 全面的上下文生成：通過將Github檢索到的信息與高級語言模型的推理能力相結合，從而生成豐富的，上下文相關的答案。 Llama-github擅長處理甚至最複雜，最漫長的問題，提供了全面而有見地的回應，其中包括廣泛的背景來滿足您的發展需求。

• 異步處理卓越：Llama-github是從頭開始構建的，以利用異步編程的全部潛力。通過精心實施的在整個代碼庫中編織的異步機制，Llama-Github可以同時處理多個請求，從而大大提高了整體性能。經歷差異，因為Llama-github有效地管理著大量的工作量，而不會損害速度或質量。

• ？靈活的LLM集成：輕鬆地將Llama-GitHub與各種LLM提供商，嵌入模型和重新管理模型集成在一起，以根據您的特定要求來量身定製圖書館的功能。我們可擴展的架構使您可以自定義和增強Llama-Github的功能，從而確保它無縫地適應您獨特的開發環境。

• 強大的身份驗證選項：Llama-GitHub支持個人訪問令牌和GitHub應用程序身份驗證，為您提供將其集成到不同開發設置中的靈活性。無論您是個人開發人員還是在組織環境中工作，Llama-github都可以覆蓋安全可靠的身份驗證機制。

• 記錄和錯誤處理：我們了解平滑操作和輕鬆故障排除的重要性。這就是為什麼Llama-Github配備了全面的記錄和錯誤處理機制的原因。深入了解圖書館的行為，快速診斷問題，並保持穩定且可靠的開發工作流程。

？嘗試我們的AI驅動公關評論助理：Llamapreview

如果您發現Llama-Github有用，您可能還會對我們的AI驅動的Github PR評論助理Llamapreview感興趣。它旨在補充您的開發工作流程並進一步提高代碼質量。

Llamapreview的主要特徵：

• 一鍵安裝，需要零配置，全自動運行
• ？當前免費使用 - 無需信用卡或付款信息
• ？ AI驅動的自動PR評論具有深入的代碼理解
• 支持多種編程語言

Llamapreview利用Llama-Github的高級上下文檢索和LLM驅動的分析來提供智能的，上下文感知的代碼評論。這就像擁有一個高級開發人員，擁有您的存儲庫的完整背景，會自動審查每個公關！

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通過使用Llama-Github進行上下文檢索和Llamapreview進行代碼評論，您可以創建一個強大的AI增強開發環境。

視覺和路線圖

想像

我們的願景是成為未來AI驅動的開發解決方案的關鍵模塊，並與Github無縫集成，以增強LLM的能力，以自動解決複雜的編碼任務。

路線圖

有關項目路線圖的詳細視圖，請訪問我們的項目路線圖。

致謝

我們要感謝以下開源項目的支持和貢獻：

• Langchain ：提供基礎框架，以賦予Llama-Github的LLM提示和處理能力的能力。
• Jina.ai ：用於提供S.Jina.AI API和開源重新匯集器和嵌入模型，以增強Llama-Github中生成環境的準確性和相關性。

他們的貢獻在遍歷駱駝的發展方面發揮了作用，我們強烈建議您查看他們的項目以獲取更多創新的解決方案。

貢獻

我們歡迎對Llama-Github的貢獻！有關更多信息，請參閱我們的貢獻指南。

執照

該項目是根據Apache 2.0許可證的條款獲得許可的。有關更多詳細信息，請參見許可證文件。

接觸

如果您有任何疑問，建議或反饋，請隨時通過Jet Xu的電子郵件與我們聯繫。

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感謝您選擇Llama-Github！我們希望該圖書館能夠增強您的AI開發體驗，並幫助您輕鬆構建強大的應用程序。