java common mistakes
1.0.0
京東購買當當購買
專欄的所有程式碼都基於Java 8 + Spring Boot 2.2.1.RELEASE + Spring Cloud Greenwich.SR4 + Spring Data Moore-SR4開發，基於Maven做依賴管理。
每一個案例都是獨立的SpringBoot或Java命令列應用程序，可以單獨啟動，避免相互幹擾，但是它們公用一個Maven POM。
下載原始碼後，先在根目錄執行docker-compose up指令來透過Docker運行相關的MySQL、Redis、ES、RabbitMQ等系統，接著再來啟動應用。
專欄大部分內容只依賴MySQL一個元件，如果docker-compose啟動有困難的話可以先註解docker-compose.yml中的相關元件，例如註解ES和RabbitMQ，等後面設計篇需要用到的時候再啟動，並且需要同時刪除pom.xml中的相關SpringBoot Starter模組。
原始碼根目錄下有一個readme.md的Markdown文件，這裡有一個目錄列了每一篇文章對應的源碼位置，同時來到每一個源碼包中下面還有一個readme.md文件，裡面列了每一篇文章中每一個小節的源碼包名。
大多數原始碼中的案例都會使用wrong和right這樣方法命名來代表錯誤實作和正確實現，你可以結合書籍內容對比實作來理解。
有一些案例（例如SQL索引一文）會基於當前時間產生測試數據，所以不確保文中的測試結果本地可以重現，需要自己調整測試案例。
點擊連結進入每一節的程式碼資料夾
每個資料夾中又有一個readme.md文件，裡面列了每一個小節中每一個小節的源碼資料夾
【思考】代表思考與討論中涉及到的代碼
【擴展】代表擴展閱讀中涉及的程式碼
【補充】代表更多其它的不出現在書中涉及到內容的代碼
1.0：java8
2.1 使用了並發工具類別庫，並不等於就沒有線程安全問題了：concurrenttool
2.2 程式碼加鎖：不要讓「鎖」事成為煩心事：lock
2.3 執行緒池：業務程式碼中最常用也最容易犯錯的元件：threadpool
2.4 連接池：別讓連接池幫了倒忙：connectionpool
2.5 HTTP呼叫：您考慮到逾時、重試、並發了嗎：httpinvoke
2.6 20%的業務程式碼的Spring聲明式事務，可能都沒處理正確：transaction
2.7 資料庫索引：索引不是萬用藥：sqlindex
2.8 判等問題：程式裡如何確定你就是你：equals
2.9 數值計算：注意精度、舍入與溢位問題：numeralcalculations
2.10 集合類別：坑滿地的List清單操作：collection
2.11 空值處理：分不清楚的null和惱人的空指標：nullvalue
2.12 異常處理：別讓自己在出問題的時候變成瞎子：exception
2.13 日誌：日誌記錄真沒您想像得那麼簡單：logging
2.14 文件IO：實現高效率且正確的文件讀寫並非易事：io
2.15 序列化：一來一回，你還是原來的你嗎：serialization
2.16 用好Java 8的日期時間類，少踩一些「老三樣」的坑：datetime
2.17 別以為「自動擋」就不可能出現OOM：oom
2.18 當反射、註解和泛型遇到OOP時，會有哪些坑：advancedfeatures
2.19 Spring框架：IoC和AOP是擴充的核心：springpart1
2.20 Spring框架：幫我們做了很多工作也帶來了複雜度：springpart2
3.1 代碼重複：搞定代碼重複的三個絕招：redundantcode
3.2 介面設計：系統間對話的語言，一定要統一：apidesign
3.3 緩存設計：緩存可以錦上添花也可以落井下石：cachedesign
3.4 業務代碼寫完，就代表生產就緒了嗎：productionready
3.5 非同步處理好用，但非常容易用錯：asyncprocess
3.6 資料儲存：NoSQL與RDBMS如何取長補短、相輔相成？ ：nosqluse
4.1 資料來源：任何客戶端的東西都不可信任：clientdata
4.2 安全兜底：涉及金錢時，必須考慮防刷、限量和防重：securitylastdefense
4.3 數據和代碼：數據就是數據，代碼就是代碼：dataandcode
4.4 如何正確地保存和傳輸敏感資料：sensitivedata
5.1 定位Java應用問題的排錯套路：N/A
5.2 分析定位Java問題，一定要用好這些工具：troubleshootingtools
5.3 Java程式從虛擬機器遷移到Kubernetes的一些坑：N/A
如果你覺得原始碼對你有幫助，歡迎Star
