oneDAL

oneAPI 資料分析庫

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oneAPI 資料分析庫 (oneDAL) 是一個功能強大的機器學習庫，可協助您加速各個階段的大數據分析：預處理、轉換、分析、建模、驗證和決策。

該庫實現了經典的機器學習演算法。它們的性能提升是透過利用英特爾® 硬體的功能來實現的。

oneDAL 是 UXL 基金會的一部分，是 oneDAL 元件的 oneAPI 規範的實作。

用法

您可以透過多種方式建立利用 oneDAL 優勢的高效能資料科學應用程式：

• 使用有或沒有 SYCL 支援的 oneDAL C++ 介面（了解更多）
• 使用適用於 Scikit-learn* 的英特爾(R) 擴充功能來加速現有 scikit-learn 程式碼，而無需對其進行更改
• 使用 daal4py，這是一個帶有 Python API 的獨立套件，用於 oneDAL 棄用注意事項：Java 介面已從 oneDAL 庫中刪除。

安裝

安裝前檢查系統要求，以確保與您的系統相容。

有多種選項可用於安裝 oneDAL：

• 二進位分發：您可以從以下來源下載預先建置的二進位套件：

  • 英特爾® oneAPI：

    • 作為英特爾® oneAPI 基礎工具套件的一部分下載
    • 以獨立英特爾® oneAPI 資料分析庫下載

  • 蟒蛇：

    頻道	版本
    英特爾
    康達鍛造公司

  • 努格特

• 原始碼分發：您可以從原始碼建立庫。為此，請從官方 GitHub 儲存庫下載特定版本的 oneDAL，並按照 INSTALL.md 中的說明進行操作。

範例

C++ 範例：

• 支援 SYCL 的 oneAPI 介面
• 不支援 SYCL 的 oneAPI 介面
• DAAL介面

Python 範例：

• scikit-learn-intelex
• 達爾4py

其他例子

• MPI
• MySQL

文件

oneDAL 文件：

• 發行說明
• 入門指南
• 開發者指南和參考

其他相關文件：

• daal4py 文檔
• Scikit-learn* 文件的英特爾(R) 擴展
• oneDAL 規格

Apache Spark MLlib

oneDAL 函式庫作為 OAP MLlib 專案的一部分用於 Spark MLlib 加速，與預設的 Apache Spark MLlib 相比，效能可提高3-18 倍。

技術細節： FP類型：雙；硬體：7 個 m5.2xlarge AWS 實例；軟體：Intel DAAL 2020 金牌版、Apache Spark 2.4.4、emr-5.27.0； Spark 設定執行器數量 12，執行器核心 8，執行器記憶體 19GB，任務 CPU 8

縮放

oneDAL 支援分散式計算模式，在強縮放和弱縮放方面都顯示出優異的結果：

oneDAL K-Means 擬合，縮放效果強	oneDAL K-Means 擬合，縮放結果較弱

技術細節： FPType：float32；硬體：Intel Xeon 處理器 E5-2698 v3 @2.3GHz，2 個插槽，每個插槽 16 個核心；軟體：Intel® DAAL (2019.3)、MPI4Py (3.0.0)、英特爾® Python 發行版 (IDP) 3.6.8；詳細資訊請參閱文章 https://arxiv.org/abs/1909.11822

治理

oneDAL 專案由 UXL 基金會管理，您可以透過多種方式參與此專案。可以參加人工智慧特別興趣小組 (SIG) 會議，該小組討論並演示使用該專案的工作。成員也可以參加開源和規範工作小組會議。

您還可以加入 UXL 基金會的郵件列表，以了解會議何時舉行並接收最新資訊和討論。

您可以為本專案做出貢獻，也可以為本專案的規格做出貢獻，請閱讀貢獻頁面以獲取更多資訊。

支援

透過以下管道提出問題並與 oneDAL 開發者、貢獻者和其他使用者進行討論：

• GitHub 討論
• 社群論壇

您可以透過 [email protected] 私下聯絡專案維護人員。

安全

若要通報漏洞，請參閱英特爾漏洞報告政策。

貢獻

我們歡迎社區貢獻。查看我們的貢獻指南以了解更多資訊。您也可以使用 #onedal 頻道透過 UXL Foundation Slack 聯絡 oneDAL 團隊。

執照

oneDAL 根據 Apache License 2.0 授權分發。請參閱許可證以了解更多資訊。

oneMKL FPK microlibs 根據英特爾簡化軟體授權分發。有關詳細信息，請參閱thirdparty-programs-mkl.txt。