seq2seq_chatbot

=================================================更新================================================== ========= 訓練好的模型已經上傳到百度雲網盤，如果大家有需要可以去下載。模型訓練速度的話，CPU，16G內存，一天即刻訓練完成~~~

連結：https://pan.baidu.com/s/1hrNxaSk 密碼：d2sn

=================================================分割線，下面是文字=============================================== ==

本文是一個簡單的基於seq2seq模型的chatbot對話系統的tensorflow實作。

程式碼的講解可以參考我的知乎專欄文章：

從頭實現深度學習的對話系統--簡單chatbot程式碼實現

程式碼參考了DeepQA，在其基礎上加入了beam search的功能和attention的機制，

最終的效果如下圖所示：

測試效果，依照使用者輸入回覆機率最大的前beam_size個句子：

#使用方法

1，下載程式碼到本地（data資料夾下已經包含了處理好的資料集，所以無需額外下載資料集）

2，訓練模型，將chatbot.py檔案第34行的decode參數修改為False，進行訓練模型

（之後我會把我這裡訓練好的模型上傳到網路上方便大家使用）

3，訓練完後（大概一天左右的時間，30個epoches），再將decode參數修改為True

就可以進行測試了。輸入你想問的話看他回什麼==

這裡還要注意的就是要記得修改資料集和最後模型檔的絕對路徑，不然可能會報錯。

分別在44行，57行，82行三處。好了，接下來就可以愉快的玩耍了~~