chatto下載 - chatto源碼下載

chatto

Ai源碼

v0.9.2

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查托

用 Go 編寫的簡單聊天機器人框架，使用 YAML 進行設定。該專案的目的是使用一些配置文件創建非常簡單的基於文字的聊天機器人。

這個專案的靈感原本來自於Flottbot 和我使用Rasa 的經驗。

內容

安裝
文件
你的第一個機器人

clf.yml文件
fsm.yml文件
運行你的機器人
與您的機器人互動

用法

命令列介面
Docker 組合
庫伯內斯
進口

範例

安裝

go get -u github.com/jaimeteb/chatto

通過碼頭工人：

docker pull jaimeteb/chatto:latest

文件

請參閱文件以取得範例、設定指南和參考。

你的第一個機器人

Chatto 將有限狀態機的一致性與機器學習的彈性結合。它有三個主要組件：分類器、有限狀態機和擴展。

Chatto 的一個非常基本的目錄結構如下：

.
└──data
   ├── clf.yml
   └── fsm.yml

首先建立data目錄和 YAML 檔案。

 mkdir datatouch 資料/clf.yml 資料/fsm.yml

clf.yml文件

clf.yml檔案定義如何將使用者訊息分類為指令（意圖）。從這個非常簡單的配置開始：

分類：
  - 命令：「開啟」文字：
      - “打開” - “打開”

  - 指令：「turn_off」文字：
      - “關閉” - “關閉”

fsm.yml文件

fsm.yml檔案定義狀態之間的轉換、進行這些轉換的命令以及要在其中發送的答案。從該文件內容開始：

過渡：
  - 從：
      - “initial”變成：“on”指令：“turn_on”答案：
      - 文字：“正在開啟。”

  - 從：
      - 「on」進入：「initial」指令：「turn_off」答案：
      - 文字：“正在關閉。”  - 文字：“”預設值：未知：“不能這樣做。”

運行你的第一個機器人

要啟動您的機器人，請運行：

 chatto --路徑資料/

如果您使用 Docker，請運行：

碼頭運行
     -它
     -e CHATTO_DATA=./數據
     -v $PWD/數據:/數據
     jaimeteb/chatto：最新
     chatto——路徑數據

與您的第一個機器人交互

要與您的機器人交互，請運行：

chatto cli

就是這樣！現在，您可以說「開啟」或「開啟」以進入開啟狀態，然後說「關閉」或「關閉」以返回初始狀態。但是，您不能從on進入on ，或從initial進入initial 。

這是這個簡單的有限狀態機的圖表：

用法

您可以將您的機器人與Telegram、Twilio、Slack和任何您喜歡的工具集成

在 YAML 檔案所在的目錄中執行chatto ，或使用--path標誌指定它們的路徑：

 chatto --path ./your/data

要在 Docker 上運行，請使用：

碼頭運行
   -p 4770:4770
   -e CHATTO_DATA=./你的/數據
   -v $PWD/你的/數據:/數據
   賈梅特卜/查托

命令列介面

您可以透過下載chatto cli工具來使用 Chatto CLI 工具。 CLI 可以輕鬆測試您的機器人互動。

 chatto cli --url 'http://mybot.com' -連接埠 4770

Docker 組合

您也可以在 Docker Compose 上使用 Chatto。 docker-compose.yml看起來像這樣：

版本：「3」服務：chatto：圖片：jaimeteb/chatto：$ {CHATTO_VERSION}env_file：.envports：
      - “4770:4770”卷：
      - ${CHATTO_DATA}:/datadepends_on:
      - 分機 - redis

  ext:image: odise/busybox-curl # 帶有憑證的繁忙方塊指令: ext/extexpose:
      - 8770卷：
      - ${CHATTO_DATA}/ext:/ext

  redis:圖片:bitnami/redis:6.0環境:
      - REDIS_PASSWORD=${STORE_PASSWORD}公開：
      - 6379

這需要一個.env檔來包含必要的環境變數：

# Chatto configuration
CHATTO_VERSION=latest
CHATTO_DATA=./your/data

# Extension configuration
CHATTO_BOT_EXTENSIONS_EXTENSION_NAME_URL=http://ext:8770

# Redis
CHATTO_BOT_STORE_HOST=redis
CHATTO_BOT_STORE_PASSWORD=pass

# Logs
CHATTO_BOT_DEBUG=true

包含所有文件的目錄結構如下所示：

.
├── data
│   ├── ext
│   │   ├── ext
│   │   └── ext.go
│   ├── bot.yml
│   ├── chn.yml
│   ├── clf.yml
|   └── fsm.yml
├── docker-compose.yml
└── .env

最後，運行：

 docker-compose up -d redis ext
docker-compose up -d chatto

擴展伺服器必鬚根據其語言執行。

對於這個docker-compose.yml文件，您必須先建立 Go 擴充功能：

go build -o data/ext/ext data/ext/ext.go

擴展伺服器必須在 Chatto 初始化之前運行。

庫伯內斯

在deploy/kubernetes目錄下，您可以找到一個範例部署：

種類	姓名	描述
秘密	`chatto-config-secrets`	包含 Chatto 將用於授權的令牌
配置映射表	`chatto-config-envs`	包含bot.yml檔案的環境變數
配置映射表	`chatto-config-files`	包含clf.yml和fsm.yml文件
部署	`chatto`	基於`jaimeteb/chatto` Docker 映像的 Chatto 部署
服務	`chatto-service`	`chatto`部署服務
入口	`chatto-ingress`	`chatto-service`服務的入口

執行以下命令在 Kubernetes 上部署：

 kubectl apply -f ./deploy/kubernetes/

進口

提供可導入的機器人伺服器和客戶端包，以允許嵌入到您自己的應用程式中。

嵌入伺服器：

 package mainimport ( "flag""github.com/jaimeteb/chatto/bot")func main() { port := flag.Int("port", 4770, "指定要使用的連接埠。") path := flag. String ("path", ".", "YAML 檔案的路徑。") flag.Parse() server := bot.NewServer(*path, *port) server.Run()
}

嵌入客戶端：

 package myserviceimport ( "log""github.com/jaimeteb/chatto/bot")type MyService struct { chatto bot.Client}func NewMyService(url string, port int) *MyService { return &MyService{chatto: bot.NewClient(url,港口）}
}func (s *MyService) Submit(question *query.Question) error {answers, err := s.chatto.Submit(question) if err != nil { return err
	} // 將答案印到標準輸出for _,answer := rangeanswers { fmt.Println(answer.Text)
	} 回傳零}