DolboNet
1.0.0
我們很高興向您展示我們的開發成果 -基於 Transformer 架構的 Discord 俄語聊天機器人。
該神經網路在一個 epoch （ GTX 1080上 5 天）內接受了來自最受歡迎的俄語Discord伺服器的3600 萬條以上公開訊息的訓練。訓練基於這樣的原則：在字元三元組嵌入層級上，哪一則訊息最有可能在前 10 則訊息之後發送。
該機器人不使用現成的訊息資料庫，而是產生新的獨特訊息，在 Transformer 架構上實作 seq2seq 概念。網路的基礎取自TensorFlow 2教學。
這種模式在 2019 年很有意義，但很快就過時了。您可以透過關注這裡找到更好、更現代的東西。
我們走吧！
在2 個 2.6 GHz CPU + 4 GB RAM上測試。
Install launcher for all users (recommended)和Add Python 3.8 to PATHscipy所需Git Bash Here開啟Git Bashgit clone https://github.com/sergree/DolboNetcd DolboNetpip install -r requirements.txtconfig.py設定文件，將機器人令牌插入token = "..."
python bot.py該機器人只能在64 位元Windows和Python上運作。
在2 個 2.6 GHz CPU + 2 GB RAM上測試。
git clone https://github.com/sergree/DolboNetcd DolboNetpip3 ，請安裝它： sudo apt install python3-pippip3 install -r requirements.txtnano config.py ，將bot token插入token = "..."python3 bot.py如果機器有NVIDIA顯示卡，那麼您可以使用CUDA運行機器人，這將提高其速度。
tensorflow ： pip uninstall tensorflowpip install tensorflow-gpu>=2.3.1或pip install -r requirements_gpu.txt 
在config.py檔案中，您可以編輯一些參數來更改機器人的性質和行為：
temperature - 採樣溫度 - 調節生成文本的性質和多樣性| 意義 | 描述 |
|---|---|
| 0.01 | 我只知道你好這個詞 |
| 0.3 | 重複鸚鵡 |
| 0.65 | 預設 |
| 1.3 | 醉詩人 |
| 3 | 趴在鍵盤上睡著了 |
為了方便實驗，可以將!temp значение指令傳送到Discord以動態編輯該值。此命令僅適用於具有管理員權限的使用者。
mention_prob - 機器人回應提及它的訊息的機率。可以取0到1之間的值。預設值： 1 ，即100%no_mention_prob - 機器人回應未提及的訊息的機率。可以取0到1之間的值。預設值： 0.2 ，即20%command_temperature_change - 如果您不喜歡!temp значение則可以更改溫度的命令？use_delay - 模擬人類在鍵盤上打字的速度，預設為False ，因為在CPU上產生過程不夠快discord_game_name - Discord中的機器人狀態最好不要編輯其餘參數。
☕ 如果你對專案的開發有興趣，可以請我喝杯咖啡。 ☕
謝謝你！
我有半個伺服器都是這樣的白痴，為什麼我還需要另一個呢？
但說實話，只有一個原因。
您託管這個機器人嗎？我可以使用公共版本嗎？給我一個連結！
關聯。該機器人並不總是可用，有時響應緩慢。我們不託管該機器人的公共版本。為了讓它出現在您的Discord伺服器上，必須安裝它。
哪些伺服器已經安裝了這個機器人？
我們知道機器人已經託管在這裡：
請寫信給我們以加入此名單。
他基本上是在發出語無倫次的廢話。 ？
是的，有這樣的事情。但有時結果很有趣。
這是無用的廢話，懂嗎？
當然。就像我們現代世界中的許多其他事物一樣。
該機器人向我發送了侮辱或威脅！混亂！ ？
機器人的神經網路僅反映進行訓練的公共資料。也許這對我們的社會敲響了警鐘。反正我們也不想。
英語呢？
在這個階段，我們決定不在拉丁三字上浪費網路容量。使用opendatakosovo/cyrillic-transliteration將拉丁文自動音譯為西里爾語。我們測試了許多類似的函式庫，這個是最快的。
為什麼是卦象？
因為他偉大而強大。當然，這個想法不是我們的，而是取自本書。
也許使用詞幹分析會更好？
不是在這種情況下。因為聊天中的人們總是在談論錯誤，有時甚至是胡言亂語。有時是translitom，ile fse vmesti。 ？
整理維基百科或新聞提要是另一回事。
他也可以發表情符號嗎？
是的。暫時只是隨機的。所有自訂表情符號都會在字典中指派一個標記。未來，有計劃將CNN與分類器連結起來。
您剛剛複製了TensorFlow 2的指南，您自己做了什麼？
LSTM呢？
我們就把它留在這裡。
接下來怎麼辦？
？
