metaso free api下載 - metaso free api原始碼下載

Metaso AI Free 服務

支援高速串流輸出、支援秘塔AI超強聯網搜尋（全網or學術以及簡潔、深入、研究三種模式），零設定部署，多路token支援。

與ChatGPT介面完全相容。

還有以下八個free-api歡迎關注：

Moonshot AI（Kimi.ai）介面轉API kimi-free-api

階躍星辰(躍問StepChat) 介面轉API step-free-api

智譜AI (智譜清言) 介面轉API glm-free-api

阿里通義(Qwen) 介面轉API qwen-free-api

訊飛星火（Spark）介面轉API spark-free-api

MiniMax（海螺AI）介面轉API hailuo-free-api

深度求索（DeepSeek）介面轉API deepseek-free-api

聆心智能(Emohaa) 介面轉API emohaa-free-api

免責聲明

逆向API是不穩定的，建議前往秘塔AI官方https://metaso.cn/ 使用，避免封鎖的風險。

本組織和個人不接受任何資金捐贈和交易，此計畫是純粹研究交流學習性質！

僅限自用，禁止對外提供服務或商用，避免對官方造成服務壓力，否則風險自擔！

線上體驗

此連結僅臨時測試功能，如果遇到異常請稍後重試，建議自行部署使用。

https://udify.app/chat/46rRHl5xoVa4m1lo

效果範例

三種搜尋模式（簡潔、深入、研究）

簡潔和深入搜尋模式

研究搜尋模式

Dify工作流妙用

接入準備

從秘塔AI搜尋取得uid和sid並使用-拼接：

進入秘塔AI搜索，登入帳號（建議登入帳號，否則可能遭遇奇怪的限制），然後F12開啟開發者工具，從Application > Cookies中找到uid和sid的值。

將uid和sid拼接： uid-sid ，如65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 。

這將作為Authorization的Bearer Token值： Authorization: Bearer uid-sid

獲取uid-sid

多帳號接入

注意：目前懷疑秘塔對IP位址的總搜尋次數有限制，建議加入IP輪換

你可以透過提供多個帳號的uid-sid並使用,拼接提供：

Authorization: Bearer uid-sid1,uid-sid2,uid-sid3

每次請求服務會從中挑選一個。

Docker部署

請準備一台具有公網IP的伺服器並將8000連接埠開放。

拉取鏡像並啟動服務

docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/metaso-free-api:latest

查看服務即時日誌

docker logs -f metaso-free-api

重啟服務

docker restart metaso-free-api

停止服務

docker stop metaso-free-api

Docker-compose部署

 version : ' 3 '

services :
  metaso-free-api :
    container_name : metaso-free-api
    image : vinlic/metaso-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai
    labels :
      - vinlic.scope.metaso=metaso

  watchtower :
    image : containrrr/watchtower
    restart : unless-stopped
    command :
      --cleanup
      --scope metaso
      --interval 600
      --include-restarting
      # 可以配置通知地址，具体支持列表请查看：https://containrrr.dev/shoutrrr/v0.8/services/overview/
      # --notification-url="bark://{填入bark的token}@api.day.app/{填入bark的token}/metaso-image-just-updated?title=Notification"
    volumes :
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

Render部署

注意：部分部署區域可能無法連接metaso，例如容器日誌出現要求逾時或無法連接，請切換其他區域部署！注意：免費帳戶的容器實例將在一段時間不活動時自動停止運行，這會導致下次請求時遇到50秒或更長的延遲，建議查看Render容器保活

fork本專案到你的github帳號下。
造訪Render 並登入你的github帳號。
建立你的Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的專案-> 選擇部署區域-> 選擇實例類型為Free -> Create Web Service）。
等待建置完成後，複製已指派的網域名稱並拼接URL存取即可。

Vercel部署

注意：Vercel免費帳戶的請求回應逾時時間為10秒，但介面回應通常較長，可能會遇到Vercel回傳的504逾時錯誤！

請先確保安裝了Node.js環境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api
cd metaso-free-api
vercel --prod

原生部署

請準備一台具有公網IP的伺服器並將8000連接埠開放。

請先安裝好Node.js環境且配置好環境變量，確認node指令可用。

安裝依賴

npm i

安裝PM2進行進程守護

npm i -g pm2

編譯構建，看到dist目錄就是構建完成

npm run build

啟動服務

pm2 start dist/index.js --name " metaso-free-api "

查看服務即時日誌

pm2 logs metaso-free-api

重啟服務

pm2 reload metaso-free-api

停止服務

pm2 stop metaso-free-api

介面列表

目前支援與openai相容的/v1/chat/completions接口，可自行使用與openai或其他相容的用戶端接入接口，或使用dify 等線上服務接入使用。

對話補全

對話補全接口，與openai的chat-completions-api 相容。

POST /v1/chat/completions

header 需要設定Authorization 頭部：

 Authorization: Bearer [token]

請求資料：

{
    // 全网model名称支持 -> 简洁：concise / 深入：detail / 研究：research
    // 学术model名称支持 -> 学术-简洁：concise-scholar / 学术-深入：detail-scholar / 学术-研究：research-scholar
    // model乱填的话，可以通过tempature参数来控制（但不支持学术）：简洁：< 0.4 / 深入：>= 0.4 && < 0.7 / 研究：>= 0.7
    // model乱填的话，还可以通过消息内容包含指令来控制：↓↓↓
    // 简洁 -> 简洁搜索小米su7 / 深入 -> 深入搜索小米su7 / 研究 -> 研究搜索小米su7
    // 学术-简洁 -> 学术简洁搜索：小米su7 / 学术-深入 -> 学术深入搜索小米su7 / 学术研究 -> 学术研究搜索小米su7
    // 优先级：model > 消息内容指令 > tempature
    "model" : " concise " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "秘塔AI "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

響應數據：

{
    "id" : " 8466827997659213824 " ,
    "model" : " concise " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "秘塔AI搜索是上海秘塔网络科技有限公司在2024年初推出的一款新产品，被誉为中国版Perplexity。它利用自研的大模型MetaLLM，能够直接对用户的提问进行理解和回答，提供结构化、准确、直接的搜索结果，并明确列出来源参考，无需科学上网，解决了语言理解上的误差[[1]]。秘塔AI搜索通过其强大的语义理解能力和全网搜索功能，为用户提供了一个高效、无广告、信息丰富的搜索体验[[2]]。此外，秘塔AI搜索的特点包括没有广告，直达结果；结构化信息展示；以及信息来源追溯，为每条搜索结果提供了来源链接，用户可以轻松溯源验证信息的出处和可靠性[[4]]。秘塔科技成立于2018年4月，是一家新锐科技公司，致力于运用AI技术赋能专业场景，进行技术研发与产品落地[[3]]。 n "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1712859314
}

token存活檢測

偵測token是否存活，如果存活live未true，否則為false，請不要頻繁（小於10分鐘）呼叫此介面。

POST /token/check

請求資料：

{
    "token" : " 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 "
}

響應數據：

{
    "live" : true
}

注意事項

Nginx反代優化

如果您正在使用Nginx反向代理metaso-free-api，請新增以下組態項目最佳化流的輸出效果，優化體驗感。

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;