emohaa free api下載 - emohaa free api原始碼下載

emohaa free api

Ai源碼

0.0.5

下載

Emohaa AI Free 服務

支援高速串流輸出、支援多輪對話，零配置部署，多路token支持，自動清理會話痕跡。

與ChatGPT介面完全相容。

還有以下七個free-api歡迎追蹤：

Moonshot AI（Kimi.ai）介面轉API kimi-free-api

階躍星辰(躍問StepChat) 介面轉API step-free-api

阿里通義(Qwen) 介面轉API qwen-free-api

智譜AI (智譜清言) 介面轉API glm-free-api

秘塔AI (Metaso) 介面轉API metaso-free-api

訊飛星火（Spark）介面轉API spark-free-api

MiniMax（海螺AI）介面轉API hailuo-free-api

免責聲明

逆向API是不穩定的，建議前往聆心智能官方https://www.ai-beings.com/ 付費使用API，避免封鎖的風險。

本組織和個人不接受任何資金捐贈和交易，此計畫是純粹研究交流學習性質！

僅限自用，禁止對外提供服務或商用，避免對官方造成服務壓力，否則風險自擔！

線上體驗

此連結僅臨時測試功能，不可長期使用，長期使用請自行部署。

https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq

接入準備

從echo.turing-world.com 取得token

登入進入，由於emohaa停用F12開發者工具，請先安裝Manage LocalStorage插件，再從在目前頁面中開啟插件並點擊Export按鈕找到Token的值，這將作為Authorization的Bearer Token值： Authorization: Bearer TOKEN

多帳號接入

你可以透過提供多個帳號的token並使用,拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次請求服務會從中挑選一個。

Docker部署

請準備一台具有公網IP的伺服器並將8000連接埠開放。

拉取鏡像並啟動服務

docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest

查看服務即時日誌

docker logs -f emohaa-free-api

重啟服務

docker restart emohaa-free-api

停止服務

docker stop emohaa-free-api

Docker-compose部署

 version : ' 3 '

services :
  emohaa-free-api :
    container_name : emohaa-free-api
    image : vinlic/emohaa-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

Render部署

注意：部分部署區域可能無法連接emohaa，例如容器日誌出現請求逾時或無法連接，請切換其他區域部署！注意：免費帳戶的容器實例將在一段時間不活動時自動停止運行，這會導致下次請求時遇到50秒或更長的延遲，建議查看Render容器保活

fork本專案到你的github帳號下。
造訪Render 並登入你的github帳號。
建立你的Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的專案-> 選擇部署區域-> 選擇實例類型為Free -> Create Web Service）。
等待建置完成後，複製已指派的網域名稱並拼接URL存取即可。

Vercel部署

注意：Vercel免費帳戶的請求回應逾時時間為10秒，但介面回應通常較長，可能會遇到Vercel回傳的504逾時錯誤！

請先確保安裝了Node.js環境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod

原生部署

請準備一台具有公網IP的伺服器並將8000連接埠開放。

請先安裝好Node.js環境且配置好環境變量，確認node指令可用。

安裝依賴

npm i

安裝PM2進行進程守護

npm i -g pm2

編譯構建，看到dist目錄就是構建完成

npm run build

啟動服務

pm2 start dist/index.js --name " emohaa-free-api "

查看服務即時日誌

pm2 logs emohaa-free-api

重啟服務

pm2 reload emohaa-free-api

停止服務

pm2 stop emohaa-free-api

介面列表

目前支援與openai相容的/v1/chat/completions接口，可自行使用與openai或其他相容的用戶端接入接口，或使用dify 等線上服務接入使用。

對話補全

對話補全接口，與openai的chat-completions-api 相容。

POST /v1/chat/completions

header 需要設定Authorization 頭部：

 Authorization: Bearer [refresh_token]

請求資料：

{
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你好"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

響應數據：

{
    "id" : " f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145 " ,
    "model" : " emohaa " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : " 你好啊！我是Emohaa，想和我聊点什么吗？ 今天心情如何？ "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1710603111
}

token存活檢測

偵測token是否存活，如果存活live未true，否則為false，請不要頻繁（小於10分鐘）呼叫此介面。

POST /token/check

請求資料：

{
    "token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}

響應數據：

{
    "live" : true
}

注意事項

Nginx反代優化

如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api，請新增以下組態項目優化流的輸出效果，優化體驗感。

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;