GenAI RAG implementation

GenAI RAG 實施 [行銷電子郵件產生]

該專案使用 Python 和 Streamlit 創建一個用戶友好的 Web 應用程序，以幫助產生行銷內容，特別是電子郵件。它利用大型語言模型 (LLM) 根據使用者輸入和產品描述製作電子郵件副本。

主要特點：

電子郵件行銷類型選擇：選擇您要建立的行銷內容類型（例如促銷、電子報、教育）。

產品描述輸入：手動輸入詳細資料或上傳檔案（文字、PDF 或 PPT）。

資料上傳（可選）：上傳包含相關資料的 CSV、Excel 或文字檔案以取得見解。

使用者電子郵件願景：概述您想要的電子郵件內容和重點領域。

創意等級：調整產生的電子郵件副本的創意等級。

法律頁尾選擇：為您的電子郵件選擇預先定義的法律頁尾。

電子郵件產生：根據您的規格產生電子郵件內容。

法律檢查（可選）：確保電子郵件符合法律和監管要求。

下載選項：下載產生的電子郵件和任何見解圖表（如果已上傳資料）。

入門：

複製儲存庫：使用 git clone https://github.com/vishaltembhre/GenAI-RAG-implementation.git 複製專案。

安裝依賴項：導航至專案目錄並執行 pip install -rrequirements.txt 以安裝所需的程式庫。

設定 API 金鑰：建立名為 .secrets 的機密檔案並安全地新增 Azure OpenAI API 詳細資料 (CLIENT_SECRET)。

運行應用程式：執行 python main.py 以啟動 Streamlit 應用程式。

圖書館

Python

流線型

langchain（用於法學碩士整合）

pandas（用於資料操作）

PyPDF2（用於 PDF 處理）

pptx（用於 PowerPoint 處理）

Azure OpenAI（用於 LLM 存取）

matplotlib（用於資料視覺化）

Seaborn（用於資料視覺化）