LLM-函數呼叫和資料擷取
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- 目標
- 專案中的關鍵概念
- 函數呼叫
- 使用外部工具呼叫函數
- 結構化擷取
- 函數呼叫用例
- 參考
目標
建構對話資料擷取系統
- 第 1 部分 - 流程分解
- 定義需要擷取的數據
- 建立資料庫來儲存提取的數據
- 定義填入資料庫的工具
- 建構檢索資訊的工具
- 第 2 部分 - 建構整個提取系統
快速存取筆記本：Dialogue_Data_Extraction_System.ipynb
專案中的關鍵概念
函數呼叫
- 單一函數調用
- 多函數調用
- 平行函數調用
- 巢狀函數調用
- 沒有來電
使用外部工具呼叫函數
結構化擷取
函數呼叫用例
- 用例 1：從非結構化資料中提取結構化數據
- 用例2：從網路中提取最新資料進行自學習和更新
- 用例 3：從內部資料庫檢索見解
- 用例 4：產生有效的 JSON 文件
參考
- 擁抱臉部資料集：SantiagoPG/customer_service_chatbot
- NexusRaven-V2用於進行來自Nexusflow的函數呼叫。
該計畫得到 DeepLearning.AI 和 Nexusflow 的支持。
