NEAT_CSharp
1.0.0
在 C# 中實現增強拓撲的神經進化 (NEAT)
演算法是根據 Ken Stanley 的論文:http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.alife03.pdf 及其網站上的資源:http://www.cs.ucf.edu/~kstanley /neat.html
簡而言之,NEAT 是一種從網路群體中尋找解決問題的神經網路的方法。這些網路的拓撲隨著時間的推移而變化(與傳統神經網路不同),除了權重變化之外,節點和連接也會被添加和刪除。
以下是用於訓練蛇的 NEAT 範例(尚未包含在內)(最初它根本不知道要做什麼):