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Re-Search——學術搜尋引擎

介紹

Re-Search是一個學術搜尋引擎，可用於搜尋開源資料集和學術研究論文，類似於Google Scholar。這是作為愛丁堡大學數據科學文本技術課程的一部分而建構的。

？該計畫還從同一課程的 250 名學生/50 多個小組中獲得了最佳計畫獎。

特徵

Re-Search 可讓您使用三種不同的排名演算法（TF-IDF、BM25 和 ScaNN）來搜尋公開可用的資料集和研究論文。它還支援作者搜尋（只要數據點允許）、短語搜尋和鄰近搜尋及其預設搜尋類型。

Re-Search 前端使用 React，後端由 Flask 支持，並將資料儲存在 MongoDB 資料庫中。它為 ScaNN 演算法提供了一個單獨的微服務，因為它僅在 Linux 伺服器上運行。我們使用 Redis 進行分散式緩存，但我們還提供了無需分散式快取即可工作的 LRU 快取實作。我們透過 Google Cloud Platform 的 App Engine 提供負載平衡和水平可擴充性。

• 建議的系統設計
• 首頁截圖

安裝

• 安裝 Python 3.5+、Node 和 MongoDB。
• 克隆 GitHub 儲存庫並移入其中。
• 使用npm install和pip install -r requirements.txt安裝 React 和 Python 依賴項
• 分別使用npm start和flask run來運行它們。
• 使用sudo service mongod start運行 MongoDB 資料庫（不在儲存庫中）。

您可以使用prod_*.py文件在生產環境中與waitress一起運行後端文件，但是，目前該應用程式未配置為提供可擴展性或安全地傳輸資料。

我們很快就會在夏天在 SMASH Research Group 的伺服器上發布這個專案。在此之前，您可以聯絡 Leo/Yuto 請求存取資料庫。

團隊

• 柴田佑鬥（核心）
• 莎拉·凱薩（前端）
• 史蒂利亞諾斯·查拉蘭波斯（核心）
• Suhas Narreddy（前端和後端）
• Ziqian 'Leo' Ni（核心與後端）
• Gagan Devagiri（團隊負責人兼專案經理）

執照

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