handson ml

機器學習筆記本

我的書的第三版現已上市。

該項目是第一版，現已過時。

本專案旨在教您 Python 機器學習的基礎知識。它包含我的 O'Reilly 書籍《使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 進行機器學習實踐》中的範例程式碼和練習解決方案：

快速入門

想要在線玩這些筆記本而無需安裝任何東西嗎？

使用以下任一服務。

警告：請注意，這些服務提供臨時環境：您所做的任何操作都會在一段時間後被刪除，因此請確保下載您關心的所有資料。

• 推薦：在 Colaboratory 中開啟此儲存庫：

• 或在 Binder 中打開它：

  • 注意：大多數時候，Binder 啟動很快並且工作得很好，但是當 handson-ml 更新時，Binder 從頭開始創建一個新環境，這可能需要相當長的時間。

• 或在 Deepnote 中開啟它：

只是想快速查看一些筆記本，而不執行任何程式碼？

使用 jupyter.org 的筆記本檢視器瀏覽此儲存庫：

注意：github.com 的筆記本檢視器也可以使用，但速度較慢，數學方程式並不總是正確顯示。

想要使用 Docker 映像運行這個專案嗎？

閱讀 Docker 說明。

想在您自己的機器上安裝這個項目嗎？

首先安裝 Anaconda（或 Miniconda）、git，如果您有相容於 TensorFlow 的 GPU，請安裝 GPU 驅動程式以及適當版本的 CUDA 和 cuDNN（有關更多詳細信息，請參閱 TensorFlow 的文檔）。

接下來，透過開啟終端機並鍵入以下命令來克隆此項目（不要在每行上鍵入第一個$符號，它們只是表明這些是終端命令）：

 $ git clone https://github.com/ageron/handson-ml.git
$ cd handson-ml

接下來，執行以下命令：

 $ conda env create -f environment.yml
$ conda activate tf1
$ python -m ipykernel install --user --name=python3

最後，啟動 Jupyter：

 $ jupyter notebook

如果您需要進一步的說明，請閱讀詳細的安裝說明。

常問問題

我該使用哪個 Python 版本？

我推薦Python 3.7。如果您按照上面的安裝說明進行操作，這就是您將獲得的版本。大多數程式碼都可以與其他版本的 Python 3 搭配使用，但某些程式庫尚不支援 Python 3.8 或 3.9，這就是我推薦 Python 3.7 的原因。

當我呼叫load_housing_data()時發生錯誤

確保在呼叫fetch_housing_data()之前呼叫 fetch_housing_data load_housing_data() 。如果您收到 HTTP 錯誤，請確保您執行的程式碼與筆記本中的程式碼完全相同（如果需要，請複製/貼上）。如果問題仍然存在，請檢查您的網路配置。

我在 MacOSX 上遇到 SSL 錯誤

您可能需要安裝 SSL 憑證（請參閱此 StackOverflow 問題）。如果您從官方網站下載了 Python，則在終端機中執行/Applications/Python 3.7/Install Certificates.command （將3.7變更為您安裝的任何版本）。如果您使用 MacPorts 安裝了 Python，請在終端機中執行sudo port install curl-ca-bundle 。

我已經在本地安裝了這個專案。如何將其更新到最新版本？

請參閱安裝.md

使用 Anaconda 時如何將 Python 函式庫更新到最新版本？

請參閱安裝.md

貢獻者

我要感謝所有為該專案做出貢獻的人，無論是提供有用的回饋、提出問題還是提交 Pull 請求。特別感謝 Haesun Park 和 Ian Beauregard，他們審閱了每本筆記本並提交了許多 PR，包括一些練習解決方案的幫助。也要感謝創建docker目錄的 Steven Bunkley 和 Ziembla，以及幫助制定一些練習解決方案的 github 用戶 SuperYorio。