pydantic

派丹提克

使用 Python 類型提示進行資料驗證。

Pydantic 快速且可擴展，可以與您的 linter/IDE/大腦很好地配合。定義資料在純粹、規範的 Python 3.8+ 中的格式；使用 Pydantic 進行驗證。

派丹提克原火

我們最近推出了 Pydantic Logfire 來幫助您監控您的應用程式。了解更多

Pydantic V1.10 與 V2

Pydantic V2 是一次徹底的重寫，與 Pydantic V1 相比，它提供了許多新功能、性能改進和一些重大更改。

如果您使用的是 Pydantic V1，您可能需要檢視 pydantic V1.10 文件或1.10.X-fixes git 分支。 Pydantic V2 也內建了最新版本的 Pydantic V1，讓您可以增量升級程式碼庫和專案： from pydantic import v1 as pydantic_v1 。

幫助

請參閱文件以了解更多詳細資訊。

安裝

使用pip install -U pydantic或conda install pydantic -c conda-forge進行安裝。有關使 Pydantic 更快的更多安裝選項，請參閱文件中的安裝部分。

一個簡單的例子

 from datetime import datetime
from typing import List , Optional
from pydantic import BaseModel

class User ( BaseModel ):
    id : int
    name : str = 'John Doe'
    signup_ts : Optional [ datetime ] = None
    friends : List [ int ] = []

external_data = { 'id' : '123' , 'signup_ts' : '2017-06-01 12:22' , 'friends' : [ 1 , '2' , b'3' ]}
user = User ( ** external_data )
print ( user )
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print ( user . id )
#> 123 

貢獻

有關設定開發環境以及如何為 Pydantic 做出貢獻的指導，請參閱為 Pydantic 做出貢獻。

報告安全漏洞

請參閱我們的安全政策。