autogluon

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AutoGluon 可自動執行機器學習任務，讓您在應用程式中輕鬆實現強大的預測效能。只需幾行程式碼，您就可以在圖像、文字、時間序列和表格資料上訓練和部署高精度機器學習和深度學習模型。

？安裝

AutoGluon 受 Python 3.9 - 3.12 支持，並且可在 Linux、MacOS 和 Windows 上使用。

您可以使用以下指令安裝 AutoGluon：

 pip install autogluon

請造訪我們的安裝指南以取得詳細說明，包括 GPU 支援、Conda 安裝和選用相依性。

⚡ 快速入門

只需 3 行程式碼即可建立準確的端到端 ML 模型！

 from autogluon . tabular import TabularPredictor
predictor = TabularPredictor ( label = "class" ). fit ( "train.csv" )
predictions = predictor . predict ( "test.csv" )

AutoGluon 任務	快速入門	應用程式介面
表格預測器
多模態預測器
時間序列預測器

？資源

實作教程/講座

以下是有關 AutoGluon 的最新教程和講座的精選清單。此處提供了完整的清單。

標題	格式	地點	日期
AutoGluon：邁向無程式碼自動化機器學習	教學	自動機器學習 2024	2024/09/09
AutoGluon 1.0：用零行程式碼打破 AutoML 天花板	教學	自動機器學習 2023	2023/09/12
AutoGluon：故事	Podcast	AutoML 播客	2023/09/05
AutoGluon：適用於表格、多模式和時間序列資料的 AutoML	教學	PyData 柏林	2023/06/20
使用 AutoGluon 用幾行程式碼解決複雜的機器學習問題	教學	PyData 西雅圖	2023/06/20
AutoML 革命	教學	2022 年秋季 AutoML 學校	2022/10/18

科學出版品

• AutoGluon-Tabular：用於結構化資料的穩健且準確的 AutoML（ Arxiv ，2020）（BibTeX）
• 透過增強蒸餾快速、準確且簡單的表格資料模型（ NeurIPS ，2020）（BibTeX）
• 對帶有文字欄位的表格資料進行多模式 AutoML 基準測試（ NeurIPS ，2021）（BibTeX）
• XTab：表格變壓器的跨表預訓練（ ICML ，2023）
• AutoGluon-TimeSeries：用於機率時間序列預測的 AutoML（ AutoML Conf ，2023）（BibTeX）
• TabRepo：表格模型評估及其 AutoML 應用的大型儲存庫（正在審查，2024 年）

文章

• AutoGluon-TimeSeries：一個庫中的每個時間序列預測模型（邁向資料科學，2024 年 1 月）
• 表格資料的 AutoGluon：3 行程式碼即可在 Kaggle 競賽中進入前 1%（ AWS 開源博客，2020 年 3 月）
• AutoGluon 概述和範例應用程式（走向資料科學，2019 年 12 月）

在雲端訓練/部署 AutoGluon

• AutoGluon 雲（推薦）
• SageMaker AutoPilot 上的 AutoGluon
• Amazon SageMaker 上的 AutoGluon
• AutoGluon 深度學習容器（由 AutoGluon 開發人員進行安全認證和維護）
• AutoGluon 官方 Docker 容器
• AWS Marketplace 上的 AutoGluon-Tabular（不是由我們維護）

引用 AutoGluon

如果您在科學出版物中使用 AutoGluon，請參閱我們的引文指南。

如何參與

我們正在積極接受對 AutoGluon 專案的程式碼貢獻。如果您有興趣為 AutoGluon 做出貢獻，請閱讀貢獻指南以開始使用。

?️ 許可證

該庫根據 Apache 2.0 許可證獲得許可。