agent machine

Eidolon 代理機器模板

該專案可作為對使用 Eidolon 建立代理感興趣的個人的範本。

目錄結構

• resources ：該目錄包含該專案的其他資源。提供了一個範例代理以供參考。
• components ：此目錄是放置任何自訂程式碼的位置。

在 Docker 中運行伺服器

首先，您需要克隆項目並導航到專案目錄：

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

然後使用docker運行伺服器，使用以下命令：

make docker-serve

第一次執行此命令時，系統可能會提示您輸入機器運行所需的憑證（即 OpenAI API 金鑰）。

此命令將下載運行代理電腦所需的依賴項並以「開發模式」啟動 Eidolon http 伺服器。

如果伺服器成功啟動，您應該會看到以下輸出：

 Starting Server...
INFO:     Started server process [34623]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local_dev'
...
INFO - Server Started in 1.50s

在 K8s 中運行伺服器

先決條件

警告：這僅適用於本地 k8s 環境。如果您在基於雲端的 k8s 環境中使用此文件，請參閱 k8s 目錄中的 Readme.md。

要使用 kubernetes 進行本機開發，您需要安裝以下軟體：

• 碼頭工人
• 庫伯內斯
• 舵

克隆項目並導航到項目目錄：

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

安裝

如果您使用 Minikube，請在任何 make 命令之前執行以下命令：

 alias kubectl= " minikube kubectl -- "
eval $( minikube docker-env )

確保您的 kubernetes 環境設定正確並安裝 Eidolon k8s Operator。

make k8s-operator

這將在您的 k8s 叢集中安裝 Eidolon Operator。這只需要完成一次。

接下來安裝 Eidolon 資源。這將在您的叢集中建立一台 Eidolon 機器和一個 Eidolon 代理，啟動它們，並追蹤日誌：

make k8s-serve

如果伺服器成功啟動，您應該會看到以下輸出：

 Deployment is ready. Tailing logs from new pods...
INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local-dev'
INFO - Starting agent 'hello-world'
INFO - Server Started in 0.86s