Building a RAG System

?‍建構RAG系統

據我們所知，像 Gemini 這樣的法學碩士缺乏公司的具體資訊。但這些最新資訊可以透過 PDF、文字檔案等獲得...現在，如果我們可以將我們的法學碩士與這些來源連接起來，我們就可以建立一個更好的應用程式。

使用LangChain框架，我建立了一個檢索增強生成（RAG）系統，可以利用像Gemini 1.5 Pro這樣的LLM的力量來回答Google於2024年4月10日發表的“Leave No Context Behind”論文中的問題。在這個過程中，外部資料（即不留任何背景的論文）被檢索，然後在生成步驟中傳遞給法學碩士。

您可以在這裡找到該論文。

？技術堆疊

• 朗查恩
• 色度資料庫
• 流線型

在這裡找到完整的程式碼實作。