awesome slms

很棒的 SLM

這是我在 Raspberry Pi5（8GB RAM）和 Ollama 上使用的 SLM 列表

姓名	尺寸	標籤	評論	種類	網址	適合 Pi5	可在 Pi5 上使用
代碼寶石：2b	1.6GB	2B	中間填寫代碼補全	程式碼	關聯		✅
寶石：2b	1.7GB	2B		聊天	關聯		✅
寶石2:2b	1.6GB	2B		聊天	關聯		✅
全最小：22m	46MB	22M	僅嵌入	嵌入	關聯	✅	✅
全最小：33m	67MB	33M	僅嵌入	嵌入	關聯	✅	✅
deepseek-編碼器：1.3b	776MB	1.3B	87% 的代碼和 13% 的自然語言均接受過培訓	程式碼	關聯	✅	✅
蒂尼拉馬	638MB	1.1B		聊天	關聯	✅	✅
小海豚	637MB	1.1B		聊天	關聯	✅	✅
phi3：迷你	2.4GB	3B		聊天	關聯		✅
Φ3.5	2.2GB	3B		聊天	關聯		✅
花崗岩-代碼：3b	2.0GB	3B		程式碼	關聯		✅
qwen2.5:0.5b	398MB	0.5B		聊天、工具	關聯	✅	✅
qwen2.5:1.5b	986MB	1.5B		聊天、工具	關聯		✅
qwen2.5:3b	1.9GB	3B		聊天、工具	關聯		✅
qwen2.5-編碼器：1.5b	986MB	1.5B		程式碼、工具	關聯		✅
qwen2:0.5b	352MB	0.5B		聊天	關聯	✅	✅
qwen2:1.5b	934MB	1.5B		聊天	關聯		✅
字文：0.5b	395MB	0.5B		聊天	關聯	✅	✅
qwen2-數學：1.5b	935MB	1.5B	專業數學語言模型	數學	關聯		✅
星編碼器：1b	726MB	1B	程式碼生成模型	程式碼	關聯	✅	✅
星編碼器2:3b	1.7GB	3B		程式碼	關聯		✅
穩定lm2：1.6b	983MB	1.6B	法學碩士接受了英語、西班牙語、德語、義大利語、法語、葡萄牙語和荷蘭語多語言資料的培訓。	聊天	關聯	✅	✅
穩定代碼：3b	1.6GB	3B	編碼模型	程式碼	關聯		✅
胭脂/replete-coder-qwen2-1.5b:Q8	1.9GB	1.5B	編碼能力+非編碼數據，完全清理和未經審查（mat+工具？待測試）	程式碼	關聯		✅
海豚-phi:2.7b	1.6GB	2.7B	未經審查的	聊天	關聯		✅
認知計算/dolphin-gemma2:2b	1.6GB	2B		聊天	關聯		✅
艾倫波特/xlam:1b	873MB	1B		工具	關聯		✅
sam4096/qwen2tools:0.5b	352MB	0.5B		工具	關聯	✅	✅
sam4096/qwen2tools:1.5b	935MB	1.5B		工具	關聯		✅
mxbai-embed-large:335m	670MB	335M	僅嵌入	嵌入	關聯	✅	✅
經濟嵌入文本：v1.5	274MB	137M	僅嵌入	嵌入	關聯	✅	✅
易編碼器：1.5b	866MB	1.5B	程式碼	程式碼	關聯		✅
bge-m3	1.2GB	567M	僅嵌入	嵌入	關聯		✅
讀者流明：0.5b	352MB	0.5b	將 HTML 轉換為 Markdown	轉換	關聯	✅	✅
讀者流明：1.5b	935MB	1.5b	將 HTML 轉換為 Markdown	轉換	關聯	✅	✅
護盾寶石：2b	1.7GB	2b	評估文本的安全性	安全	關聯		✅
美洲駝守衛3:1b	1.6GB	1b	評估文本的安全性	安全	關聯		✅
花崗岩3-緻密：2b	1.6GB	2b		聊天、工具、嵌入	關聯		✅
花崗岩3萌：1b	822MB	1b		聊天、工具、嵌入	關聯	✅	✅
美洲駝3.2:1b	1.3GB	1b		聊天、工具	關聯		✅
美洲駝3.2:3b	2.0GB	3b		聊天、工具	關聯		✅
斯莫爾姆：135m	92MB	135m	?️ 可以在 Pi 3A+ 上運行	？難以控制	聊天	關聯	✅
斯莫爾姆：360m	229MB	360m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上良好運行	聊天	關聯	✅	✅
斯莫爾姆：1.7b	991MB	1.7b		聊天	關聯	✅	✅
斯莫爾姆2：135m	271MB	135m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上良好運行	聊天、工具	關聯	✅	✅
斯莫爾姆2:360m	726MB	360m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上運行	聊天、工具	關聯	✅	✅
斯莫爾姆2:1.7b	1.8GB	1.7b		聊天、工具	關聯		✅