Inquisitive_GenAI_quiz

Inquisitive Generative-AI 支援的多語言測驗產生器

此儲存庫包含 Inquisitive 的內容：生成式人工智慧驅動的測驗產生器。

目錄

• Inquisitive Generative-AI 支援的多語言測驗產生器
  • 目錄
  • 問題陳述
  • 方法
  • 項目概況
  • 技術堆疊
  • 連結
  • 安裝
  • 貢獻
  • 執照
  • 接觸

問題陳述

我們的客戶 NewsSphere 是一家領先的新聞機構，致力於擴大其全球影響力並提高受眾參與度。由於每天以多種語言發布大量內容，該組織面臨著為每篇文章手動創建測驗和評估的巨大挑戰。這個過程不僅耗時，而且在不同語言和文化背景下容易出現不一致的情況。

方法

• 該專案是人工智慧驅動的多語言問題產生器，可以根據任何語言的任何文字/新聞文章建立測驗。
• 該專案結合了語言偵測、機器翻譯和大型語言模型 (LLM)，可產生準確且與上下文相關的測驗。
• 它利用 Gemini-API 根據給定的文字上下文建立測驗。在使用者輸入主題而不是大文本的情況下，首先提供一個段落供使用者理解，然後基於該段落產生測驗。
• 記錄使用者的提交並產生結果。詳細的分析部分允許用戶查看他們的表現和提交的內容。時尚且用戶友好的介面採用 Streamlit 製作，可確保流暢且引人入勝的用戶體驗。

項目概況

1. User Input:使用者以任何語言提交主題或新聞文章。

2. Quiz Customizations:使用者可以根據問題數量、難度等級和提示要求自訂測驗。
   

3. Paragraph Generation:在使用者輸入主題而不是大文本的情況下，首先提供一個段落以供使用者理解。

4. Language Detection:該應用程式利用翻譯 API 來檢測提交內容的語言。

5. Translation to English:如果內容不是英語，應用程式會使用翻譯 API 將其翻譯成英語。

6. Question Generation:應用程式呼叫 Gemini API 根據輸入產生多樣化且與上下文相關的問題。

7. Translation Back:使用翻譯 API 將產生的問題翻譯回新聞文章的原始語言。

8. Output:應用程式以互動格式向使用者呈現原始語言的問題。

9. Quiz:使用者現在可以回答產生的各種類型的問題，例如 MCQ、多重正確、數字類型和對/錯。

10. Evaluation:提交測驗後，將檢查提交的正確性。

11. Result:計算結果並顯示在頁面上。

12. Analysis:所有問題和答案都可以在提供的結果分析部分進行分析。

技術堆疊

• Python
• Streamlit (Python)
• 朗格檢測（Python）
• 雙子座API

連結

1. 存取 Streamlit Community Cloud 上已部署的專案：
   部署連結

安裝

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/Bbs1412/Inquisitive_GenAI_quiz
   
   cd Inquisitive_GenAI_quiz

2. 創建並啟動python環境：

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. 安裝所需的庫：

   pip install -r requirements.txt

4. 產生 Gemini-API 金鑰：
   您需要 Gemini API 金鑰才能使用 Google 的 GenAI 產生內容。

5. 在目前目錄中建立一個檔案「api.env」並將 API 金鑰保存在其中：

    API = "your_key"

6. 運行應用程式：

   streamlit run app.py

貢獻

歡迎對此存儲庫的任何貢獻或建議！

執照

接觸

• 電子郵件- [email protected]