GenAI_Papers
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此專案包含 GenAI 領域有趣的研究論文清單。
此儲存庫致力於聚合和討論生成人工智慧領域的突破性研究。
生成式人工智慧（GenAI）是指專注於創建新內容的人工智慧子集，內容範圍從文字、圖像到程式碼等。本文包含的論文集涵蓋了 GenAI 中的各種主題，例如生成對抗網路 (GAN)、變分自動編碼器 (VAE) 和基於 Transformer 的模型。
本綱要為尋求提升人工智慧驅動內容生成技術水平的學者、從業者和愛好者提供了資源。
該存儲庫的主要目標是：
此儲存庫的範圍涵蓋 GenAI 內的廣泛研究，包括但不限於：
GenAI 領域位於多個學科的交叉點。它利用深度學習、統計建模和計算創造力來產生新穎的輸出，在某些方面可以模仿甚至超越人類水平的創造力。隨著人工智慧的快速發展，保持對該領域進展的清晰和有組織的概述至關重要，這也是本儲存庫旨在提供的。
註：不依特定順序排列。
| 類別 | 文件 | 描述 |
|---|---|---|
| 語言模型和通用人工智慧 | 1, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 31, 34, 35, 36, 37, 38, 402, 41, 43, 43, 43, 43, 43, 44、45、48、54、56、58、60、66、69、74、76、79、80、82、84、86、87、89、90、92、93、95、98、99、101、 103, 104 | 與語言模型、其應用、道德考量以及培訓或功能改進相關的論文。 |
| 視覺與語言整合 | 3, 4, 29, 30, 33, 64 | 專注於視覺資料與語言模型的集成，包括視覺轉換器和文字到圖像的個人化。 |
| 注意力機制和變壓器 | 8、9、25、28、73 | 討論深度學習中的注意力理論和 Transformer 模型的最佳化。 |
| 音樂與創意人工智慧 | 5 | 關於使用人工智慧生成音樂的獨特論文。 |
| 高解析度影像合成 | 6、7、63 | 討論使用擴散模型和視覺變換器的高解析度影像合成。 |
| 人工智慧的效率和擴展 | 2, 25, 26, 27, 28, 59, 61, 71, 72, 83, 88, 97 | 涵蓋記憶體、推理和擴展方面的人工智慧效率。 |
| 人工智慧對環境的影響 | 12 | 一篇專注於人工智慧系統對環境影響的獨特論文。 |
| 專注於對話和互動的人工智慧 | 13, 24, 34, 35, 36, 37, 39, 53, 67, 81, 91 | 涉及互動式語言代理的對話應用程式和平台。 |
| 人工智慧增強和元學習 | 27, 31, 32, 37, 46, 47, 49, 55, 57, 62, 65, 68, 70, 75, 78, 96 | 透過自我完善、偏好優化和蒸餾來提高人工智慧能力。 |
| 各種人工智慧應用 | 29、30、33、50、52、77、85、94、100、102 | 討論利基人工智慧應用，例如常識規範和視覺指令調整。 |
| 日期 | 學習 |
|---|---|
