Carbon Aware Computing for GenAI Developers

？面向 GenAI 開發人員的碳感知計算

？歡迎來到「GenAI 開發人員的碳感知計算」課程！本課程將為您提供使用雲端中更清潔、低碳的能源執行模式訓練和推理工作的技能。

課程總結

在本課程中，您將學習如何在執行機器學習任務時做出環保決策，以優化清潔電力的使用。以下是您可以學習和體驗的內容：

1. 即時用電數據：查詢即時電網數據，了解各地區的用電明細（如風電、水電、煤電）及碳強度（每千瓦時二氧化碳當量排放量）。
2. ⚡低碳模型訓練：透過選擇平均碳強度較低的地區進行訓練作業和資料上傳，使用低碳能源訓練模型。使用 ElectricityMaps 的即時電網數據進一步優化。
3. 碳足跡測量：使用 Google Cloud 碳足跡工具擷取正在進行的雲端作業的碳足跡測量值，該工具可估算您使用 Google Cloud 時產生的溫室氣體排放量。
4. ？碳感知開發：在整個課程中，您將使用 ElectricityMaps（一種用於查詢全球電網資訊的免費 API）和 Google Cloud 在低碳能源驅動的資料中心運行模型訓練作業。

重點

• ？全球能源數據：從 ElectricityMaps API 檢索有關全球能源結構和碳強度的即時數據，識別使用低碳來源發電的電網。
• 優化的訓練作業：根據碳強度測量將任務重新導向到雲端伺服器位置，使用低碳電力運行機器學習訓練作業。
• ？碳足跡分析：分析範例 Google Cloud 使用資料的碳足跡，包括機器學習訓練、推理、儲存和其他 API 活動。

關於導師

？ Nikita Namjoshi是 Google Cloud 的開發者倡導者和 Permafrost Discovery Gateway 的 Google 研究員，他帶來了環保運算的豐富專業知識來引導您完成本課程。

？要註冊課程或了解更多信息，請訪問 deeplearning.ai。