llm classifier go

LLM 分類器（Go）

介紹

該項目的靈感來自 lamini-ai/llm-classifier。我想要一個具有類似介面並且對 Go 中的 LLM 提供更大支援的 LLM 分類器。

這是一個可重複使用的基於 Go 的 LLM 分類器模組，旨在使用大型語言模型 (LLM) 執行分類任務。該模組輕量級、高效，可以輕鬆整合到任何基於 Go 的應用程式中。

我預見到，在缺乏數據、專業知識、成本或沒有資源而無法訓練機器學習模型進行分類的情況下，可以使用此方法。適用於無法取得訓練資料的通用和模糊分類任務。提示輸入，結構化資料輸出。

註：該專案正在進行中，正在積極開發中。

特徵

1. LLM整合：支援各種大型語言模型的使用。
2. 可重複使用和模組化：可以透過最少的配置輕鬆插入任何 Go 應用程式。
3. 可自訂：支援客製化分類模型來完成特定任務。
4. 可擴展：旨在以高吞吐量處理小型和大型資料集。
5. 自然語言訓練：使用自然語言提示訓練您的分類器，這在訓練資料不可用或分類需要複雜的人類推理時非常有用。

範例

範例在examples/中給出。如果您想執行特定範例，請在main.go中取消註解並使用以下命令執行該範例：

go run main.go

運行測試

...意味著 go 在檢查測試時將包含所有子目錄。

go test ./...

貢獻

歡迎貢獻者。請透過我的工作電子郵件與我聯絡。或者，您可以隨意分叉存儲庫、進行更改並提交 PR。