graphrag light

圖形拉格燈

歡迎來到 graphrag-light。一個易於啟動的 GCP 原生 graphrag 實作。

安裝步驟

1. 在終端機中運行以建立 python venv：

 python3 -m venv .venv-graphrag-lite 

2. graphrag-lite 使用 graph2nosql，一個簡單的 Python 介面來儲存和管理您選擇的 NoSQL DB 中的知識圖（不需要graphdb，您沒聽錯！）。

將 graph2nosql 新增至專案資料夾以進行本機安裝。尚無可用的點分配。

 git clone https://github.com/jakobap/graph2nosql.git

3. 安裝 graphrag-lite 依賴項

 pip install -r ./graphrag_lite/requirements.txt

4. 此儲存庫將 graphrag 實作為 GCP 上的平行架構。大部分索引和查詢步驟由兩個無狀態微服務處理。這些在stateless-comm-reporter和stateless-context-processor中定義。這兩個目錄都包含用於自動化建置和部署的 Makefile。

部署：

• 產生一個或多個服務帳戶金鑰並將其放入stateless-comm-reporter和stateless-context-processor中。
• 使用下列環境變數設定 .env 檔案並將其放置在stateless-comm-reporter和stateless-context-processor中：

 GCP_CREDENTIAL_FILE=""
GCP_PROJECT_ID=""
GCP_PROJECT_NUMBER =""
GCP_REGION =""
GCP_MULTIREGION = ""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_ID =""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_VERSION = ""
LANGFUSE_SECRET_KEY = 
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = 
LANGFUSE_HOST=
FIRESTORE_DB_ID=""
NODE_COLL_ID=""
COMM_COLL_ID=""
EDGES_COLL_ID=""
SCHEDULER_PUBSUB_ID=""
COMMUNITY_WL_PUBSUB=""
QUERY_FS_DB_ID=""
QUERY_FS_INT__RESPONSE_COLL=""
RAW_PDFS_BUCKET_NAME=""

• 跑步

 make all