MetaGenAI

元基因人工智慧

數據與清晰度的結合

概述

此儲存庫託管旨在自動從資料集中提取元資料的工具，從而增強資料理解和管理。利用尖端的人工智慧模型，我們的工具提供了強大的模式提取、異常值識別、上下文元資料生成、傾斜檢測和語義上下文理解功能，專為 Parquet 和 ORC 檔案格式量身定制。

特徵

模式提取：自動從資料集中提取模式以了解其結構和組織。異常值識別：識別資料集中的異常值，以確保資料品質和可靠性。上下文元資料產生：產生豐富的上下文元數據，以提供對資料含義和上下文的更深入見解。偏度檢測：檢測資料集中的偏度，從而更好地理解資料分佈。語意上下文理解：利用先進的人工智慧模型來理解資料的語意上下文，增強解釋和分析。

使用的人工智慧模型

• OpenAI 的 Gen AI (google/gemma-1.1-7b-it)

• Meta-Llama（meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct）

• 自然語言處理

MetaGenAI 使用者介面

MetaGenAI 粒度 UI

MetaGenAI 數據分析 UI

貢獻

歡迎對此專案做出貢獻！無論是錯誤修復、功能增強或文件改進，請隨時提交拉取請求。

此致，

瓦倫·阿吉梅拉