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Ceval - 演示

借助先進的循環經濟評估器 Ceval 釋放明智決策的力量，將人工智慧效率與人類專業知識無縫融合，為永續解決方案提供可靠、結構化的評估。

背景和問題陳述

再生能源技術的發展以及資訊和通訊技術的擴展推動了對關鍵材料的需求不斷增長，這帶來了一個重大問題。循環經濟解決方案擺脫了線性經濟模式，鼓勵產品和材料的減少和再利用，為解決這個問題提供了更有效的方法。透過最大限度地保留產品、材料和資源的經濟價值，CE 將經濟成長與資源枯竭脫鉤，產生顯著的經濟和環境效益。

儘管循環經濟解決方案有望解決資源挑戰，但對其評估存在多方面的困難。一項主要挑戰在於循環系統的複雜性和相互關聯性。評估產品或服務生命週期各個階段的環境、經濟和社會影響需要全面的方法。此外，生命週期評估、環境擴展輸入輸出分析和物料流分析等不同評估方法的見解的整合需要專業知識和對複雜系統的細緻了解。循環經濟理念的動態性質使評估變得更加複雜，因為它們的有效性可能會隨著時間的推移而變化。此外，一些評估標準（例如技術創新和遵守循環經濟原則）的主觀性，為實現標準化和客觀評估帶來了挑戰。在確保平衡和準確評估的同時應對這些複雜性仍然是推動循環經濟解決方案的主要障礙。

利用 Ceval 應對循環經濟評估挑戰

Ceval 是我們先進的生成式人工智慧工具，是克服與評估循環經濟解決方案相關的挑戰的強大盟友。以下三個關鍵功能使 Ceval 成為增強人類決策的寶貴資產：

具有可量化分數的結構化綜合評估：Ceval 作為循環經濟理念評估器，透過結構化評估流程豐富人類決策。對建議解決方案的評估是可量化的，六個指標的得分範圍為 0 到 10：成熟度階段、市場潛力、可行性、可擴展性、技術創新和遵守循環經濟原則。每個分數都附有清晰的理由，提高透明度並為分配的數值提供理由。這確保了細緻的評估過程，幫助決策者了解每次評估的基礎。
多重評估器板整合以提高可靠性：多重評估器板是增強 Ceval 可靠性的獨特功能。這種創新方法透過模擬人類評估過程來克服語言模型的細微差別和偏差。受人類判斷方法的啟發，該工具使用精心設計的提示來提示法學碩士，並匯總不同的觀點以得出最終決定。人工智慧效率與類人評估的獨特結合確保了對循環經濟解決方案的評估更加公平、可靠和公正。
透過與人類專家合作持續改進：Ceval 旨在持續改進，與人類專家合作以完善其評估能力。雖然該工具擅長呈現非顯而易見的見解，但它承認人類經驗的不可替代的價值。人類專家利用他們豐富的經驗和領域知識提出了細緻的觀點。這種協同作用確保 Ceval 與人類專業知識一起發展，增強其適應性並適應行業的細微差別。該工具的持續改進證明了其致力於提供富有洞察力的評估，以補充和增強人類決策的承諾。

本地運行程式碼：

在本地運行循環經濟評估器

先決條件

OpenAI API 金鑰：
- 確保您擁有有效的 OpenAI API 金鑰。您可以透過在 OpenAI 平台上註冊來取得。

安裝

克隆儲存庫：
- 打開終端機並執行以下命令來克隆儲存庫：
```
 git clone https://github.com/mohamed-elghafiani/ceval.git
```
導航到專案目錄：
- 將您的工作目錄變更為克隆的儲存庫：
```
 cd your-repo
```
安裝依賴項：
- 透過執行以下命令安裝所需的 Python 套件：
```
pip install -r requirements.txt
```

配置

設定 OpenAI API 金鑰：
- 在專案根目錄下建立一個名為.env的檔案。
- 開啟.env檔案並新增以下行，將YOUR_OPENAI_API_KEY替換為您的實際 OpenAI API 金鑰：
```
OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
```