Fitlog

Fitlog - 基於 GenAI 的鍛鍊追蹤器

Fitlog 是一款由 GenAI 驅動的鍛鍊追蹤應用程序，可讓使用者記錄他們的日常活動、鍛鍊和組數。該應用程式包括模糊搜尋常規和鍛鍊名稱等功能，由 Fuse.js 提供支持，並整合 Prisma 進行資料庫管理。這是一個使用 Next.js 建立的 MERN-stack 應用程序，用於伺服器端渲染。

特徵

• 使用者身份驗證：使用 Clerk 使用者註冊和登入。
• 日常活動和運動追蹤：建立日常活動、記錄運動和軌跡集。
• 模糊搜尋：使用 Fuse.js 實現模糊搜索，以根據使用者輸入檢索例程和鍛鍊 ID。
• AI 聊天整合：與 AI 支援的助理聊天，記錄鍛鍊情況並獲得健身見解。
• 響應式 UI ：使用 Mantine UI 構建，並使用 Tailwind CSS 進行設計，以實現現代的響應式設計。

使用的技術

• Next.js ：用於建立伺服器渲染應用程式的 React 框架。
• Prisma ：用於與 PostgreSQL 資料庫互動的 ORM。
• Clerk ：用於處理使用者會話的身份驗證服務。
• Fuse.js ：模糊搜尋功能，可增強例程和鍛鍊的搜尋體驗。
• Mantine UI ：現代 React 元件的 UI 函式庫。
• Tailwind CSS ：實用第一的 CSS 樣式框架。
• TypeScript ：用於專案中的靜態類型檢查。
• LangChain ：人工智慧集成，用於基於聊天的鍛鍊輔助。

資料庫結構定義

以下是用於追蹤使用者例程、鍛鍊和群組數的資料庫架構：

• 使用者：包含user_id 、 username和password 。
• Routine ：包含routine_id 、 routine_name和user_id 。一個例程有多次鍛鍊。
• 鍛鍊：包含workout_id 、 workout_name 、 routine_id和date 。一次運動有多組。
• Set ：包含set_id 、 set_weight 、 set_reps 、 workout_id和date 。

安裝

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

2. 導航到專案目錄：

    cd fitlog

3. 安裝依賴項：

   npm install

4. 透過建立 .env 檔案來設定環境變數。新增您的 Prisma 資料庫 URL、Clerk 憑證和其他所需的環境變數：

   DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
   CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
   GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

5. 將 Prisma 遷移應用到您的資料庫：

   npx prisma migrate dev

6. 運行開發伺服器：

   npm run dev

打開瀏覽器並前往 http://localhost:3000 以查看應用程式的運作情況。

執照

該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱許可證文件。

貢獻

請隨意分叉儲存庫並提交拉取請求。歡迎貢獻！

未來的增強功能

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.

在 Vercel 上部署

部署 Next.js 應用程式最簡單的方法是使用 Next.js 創建者提供的 Vercel 平台。

查看我們的 Next.js 部署文件以了解更多詳細資訊。