cape webservices

開普網路服務

所有後端 Cape Web 服務的入口點。

前端演示在這裡（僅當您已經啟動後端時才有效）。

開普敦概況

Cape 是一套開源函式庫，用於管理問答模型，透過自動「閱讀」文件來回答問題。它基於在海量資料集上訓練的最先進的機器閱讀模型，並包含多種機制，使其易於使用並根據使用者回饋進行改進。它被設計為可移植的，即在單一筆記型電腦或平行電腦叢集上工作以加速計算，並且是開源友好的，可在所有專業水平上使用。

它使用戶能夠

• 上傳文件並回答從中提取的問題，
• 透過新增「儲存的回應」（即預先定義的答案）來更新模型，
• 管理使用者、文件和儲存的回覆。

有多種使用 Cape 的方法：

• 作為一個Python庫：

 from cape_responder.responder_core import Responder
 Responder.get_answers_from_documents('my-token','How easy is Cape to use', text ="Cape is an open source large-scale question answering system and is super easy to use!")

• 作為 python 服務： python3 -m cape_webservices.run
• 作為獨立的 Docker 容器： docker run -p 5050:5050 bloomsburyai/cape
• 作為一個帶有 UI 的應用程式
• 作為分散式集群
• 作為 Slack 機器人（這裡有視頻，這裡有更多資訊）
• 中間人工智慧電子郵件應答系統（影片在這裡，更多資訊在這裡）
• 作為 Facebook 機器人（更多資訊請點擊此處）
• 作為環聊機器人（更多資訊請點擊此處）

快速啟動

最低要求

我們建議至少 3GB RAM 和至少 2 個現代 CPU 核心（如果是虛擬的，則為 4 個）。如果您使用 Docker，請確保增加 Docker 首選項中的記憶體資源限制。

使用 Docker 的獨立 Web 應用程式

您可以執行包含管理儀表板的獨立版本的 Web 應用程式。安裝 docker 後，更新並執行 Cape 映像：

docker pull bloomsburyai/cape && docker run -ti -p 5050:5050 -p 5051:5051 bloomsburyai/cape

這將啟動後端和前端 Web 服務，預設情況下它還會為兩者建立隧道，輸出公共 url：

• 要使用前端，只需瀏覽到給定的網址，它將類似於： **https:// RANDOM_STRING_HERE .ngrok.io?configuration={"api":{"backendURL":"https:// RANDOM_STRING_HERE .ngrok .io:5050","超時":"15000"}}
• 要使用後端，您可以使用我們的客戶端（此處的文件或透過整合我們的 HTTP API 來建立您自己的客戶端（此處的文件））

Docker 快速入門指南

1. 拉取最新版本的 Docker 映像（下載所有依賴項和機器讀取模型需要一些時間）： docker pull bloomsburyai/cape

2. 執行 Docker 容器並使用以下命令在其中啟動 IPython 控制台： docker run -ti -p 5050:5050 -p 5051:5051 bloomsburyai/cape ipython3

3. 匯入回應程式： from cape_responder.responder_core import Responder

4. 提出問題並儲存回應（答案清單）並使用以下命令顯示第一個答案： response = Responder.get_answers_from_documents('my-token','How easy is Cape to use?', text="Cape is an open source large-scale question answering system and is super easy to use!"); print(response[0]['answerText'])

5. 如果您有興趣進一步了解回應的樣子，請使用以下命令顯示完整的回應： print(response)

不使用docker安裝

若要在 Linux 系統上本機安裝 Cape，請查看部署/Dockerfile。

結構

總而言之，Cape 的組織方式如下：

• cape-webservices 後端伺服器提供完整的 HTTP API，取決於：
  • Cape-responder 獨特的高級接口，用於分發和創建機器閱讀任務，具體取決於：
    • Cape-machine-reader 整合機器閱讀模型的模組
    • Cape-document-qa 將最先進的機器閱讀模型與訓練和評估腳本相集成
  • cape-document-manager 管理文件和註解的接口，使用 SQLite 作為範例儲存後端，依賴：
    • Cape-splitter 套件將文件分割成區塊而不破壞句子
  • Cape-userdb，用於管理和儲存使用者和配置的套件
  • Cape-api-helpers，HTTP API 實用函數
  • 可選外掛：
    • Cape-slack-plugin，提供創建 Slack 機器人的 Web 服務端點
    • Cape-facebook-plugin，提供與 Facebook Messenger 整合的 Web 服務端點
    • cape-hangouts-plugin，提供建立環聊機器人的 Web 服務端點
    • Cape-email-plugin，提供透過電子郵件接收和回覆問題的支持
• cape-frontend 前端伺服器（圖中未顯示）它使用後端伺服器 API 向使用者提供管理儀表板